संसाधन लोड हो रहा है... लोड करना...

गति को ट्रैक करने वाली सीसीआई रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-25 17:37:39
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति कमोडिटी चैनल इंडेक्स (CCI) संकेतक पर आधारित है, जिसका उद्देश्य ओवरसोल्ड स्थितियों में लंबा जाना और ओवरबॉट स्थितियों में छोटा जाना है। यह केवल प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करने के लिए वैकल्पिक रूप से एक घातीय चलती औसत (ईएमए) फ़िल्टर का भी उपयोग करता है। यह रणनीति निश्चित प्रतिशत या औसत सच्ची सीमा (एटीआर) आधारित स्टॉप लॉस और लाभ भी प्रदान करती है।

रणनीति तर्क

  1. बाजार के रुझान को निर्धारित करने के लिए सीसीआई सूचक का प्रयोग करें

    • CCI वर्तमान मूल्य की तुलना अवधि के दौरान औसत मूल्य से करके गति को मापता है।

    • सीसीआई 150 से ऊपर अधिक खरीदा जाता है, -100 से नीचे अधिक बेचा जाता है

  2. वैकल्पिक रूप से ईएमए फ़िल्टर का प्रयोग करें

    • केवल तब लें जब कीमत ईएमए से ऊपर हो, और ईएमए से नीचे होने पर शॉर्ट करें

    • प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए ईएमए का प्रयोग करें, विपरीत प्रवृत्ति व्यापार से बचें

  3. दो प्रकार के स्टॉप लॉस और ले लाभ प्रदान करें

    • फिक्स्ड प्रतिशत आधारित स्टॉप लॉस और ले लाभः प्रवेश मूल्य का फिक्स्ड प्रतिशत प्रयोग करें

    • एटीआर आधारित स्टॉप लॉस और ले लाभः स्टॉप लॉस के लिए एटीआर गुणक का प्रयोग करें, जोखिम लाभ अनुपात के आधार पर लाभ लेने की गणना करें

  4. प्रवेश की शर्तें

    • जब CCI -100 से ऊपर जाता है तो लंबे समय तक जाएं

    • सीसीआई 150 से नीचे जाने पर शॉर्ट करें

    • यदि ईएमए सक्षम है, तो केवल तभी दर्ज करें जब कीमत ईएमए के दाईं ओर हो

  5. बाहर निकलने की शर्तें

    • स्टॉप लॉस या टेक प्रॉफिट के समय बंद स्थिति

    • बंद स्थिति जब CCI ओवरबॉट/ओवरसोल्ड क्षेत्र में फिर से प्रवेश करता है

  6. षड्यंत्र

    • ग्राफ सीसीआई संकेतक, रंग कोड क्षेत्र

लाभ विश्लेषण

  1. प्रवेश के लिए CCI overbought/oversold का प्रयोग करें, CCI का एक क्लासिक उपयोग

  2. वैकल्पिक ईएमए प्रवृत्ति के साथ व्यापार सुनिश्चित करता है, उलटफेर से बचता है

  3. लचीलेपन के लिए दो प्रकार के स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट प्रदान करें

  4. सीसीआई सिग्नल पर बंद फिर से रिवर्सल लाभ में लॉक

  5. चार्टिंग हाइलाइट्स सीसीआई संकेत स्पष्ट रूप से

  6. सरल और स्पष्ट तर्क, समझने और अनुकूलित करने में आसान

जोखिम विश्लेषण

  1. सीसीआई का प्रभाव विलंब से होता है, उलटापन चूक सकता है या झूठे संकेत दे सकता है

  2. गलत ईएमए पैरामीटर रुझानों को मिस कर सकते हैं या रणनीति को अप्रभावी बना सकते हैं

  3. निश्चित प्रतिशत स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट बाजार परिवर्तनों के लिए कम अनुकूल

  4. एटीआर स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट एटीआर अवधि के लिए संवेदनशील, अनुकूलित करना चाहिए

  5. अधिक लाभ उठाने का जोखिम, स्थिति के आकार को समायोजित किया जाना चाहिए

  6. प्रदर्शन बाजार की स्थितियों में भिन्न होता है, मापदंडों का पुनर्मूल्यांकन करें

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए सीसीआई अवधि का मूल्यांकन करें

  2. सर्वोत्तम प्रवृत्ति अनुमान के लिए विभिन्न ईएमए अवधि का परीक्षण करें

  3. इष्टतम जोखिम लाभ अनुपात के लिए स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट को समायोजित करें

  4. झूठे संकेतों से बचने के लिए वॉल्यूम जैसे अन्य फ़िल्टर जोड़ें

  5. पैटर्न की पुष्टि के लिए ट्रेंडलाइन/चार्ट पैटर्न के साथ संयोजन

  6. ड्रॉडाउन को नियंत्रित करने के लिए फिक्स्ड साइज जैसे पोजीशन साइजिंग नियम जोड़ें

  7. विभिन्न बाजार स्थितियों में बैकटेस्ट, गतिशील रूप से समायोजित करें

सारांश

यह रणनीति प्रवेश के लिए क्लासिक सीसीआई ओवरबॉट / ओवरसोल्ड सिद्धांतों का उपयोग करती है। ईएमए फ़िल्टर ट्रेंड ट्रेडिंग को नियंत्रित करता है। लचीलेपन के लिए दो प्रकार के स्टॉप लॉस / टेक प्रॉफिट प्रदान किए जाते हैं। प्लॉटिंग संकेतों को स्पष्ट रूप से हाइलाइट करती है। सरल और स्पष्ट तर्क, समझने और अनुकूलित करने में आसान। पैरामीटर ट्यूनिंग, फिल्टर जोड़ने, जोखिम नियंत्रण आदि के माध्यम से आगे सुधार किए जा सकते हैं।


/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alifer123

//@version=5
// strategy("CCI+EMA Strategy with Percentage or ATR TP/SL [Alifer]", shorttitle = "CCI_EMA_%/ATR_TP/SL", overlay=false,
//      initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.045)

length = input(14, "CCI Length")
overbought = input.int(150, step = 10, title = "Overbought")
oversold = input.int(-140, step = 10, title = "Oversold")
src = hlc3
ma = ta.sma(src, length)
cci = (src - ma) / (0.015 * ta.dev(src, length))

// EMA
useEMA = input(true, "Use EMA", tooltip = "Only enters long when price is above the EMA, only enters short when price is below the EMA")
emaLength = input(55, "EMA Length")
var float ema = na
if useEMA
    ema := ta.ema(src, emaLength)

// Take Profit and Stop Loss Method
tpSlMethod_percentage = input(true, "Percentage TP/SL", group="TP/SL Method")
tpSlMethod_atr = input(false, "ATR TP/SL", group="TP/SL Method")

// Percentage-based Take Profit and Stop Loss
tp_percentage = input.float(10.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group="TP/SL Method")
sl_percentage = input.float(10.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group="TP/SL Method")

// ATR-based Take Profit and Stop Loss
atrLength = input(20, title="ATR Length", group="TP/SL Method")
atrMultiplier = input(4, title="ATR SL Multiplier", group="TP/SL Method")
riskRewardRatio = input(2, title="Risk Reward Ratio", group="TP/SL Method")

// Calculate TP/SL levels based on the selected method, or leave them undefined if neither method is selected
longTP = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 + tp_percentage / 100) : na
longSL = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 - sl_percentage / 100) : na
shortTP = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 - tp_percentage / 100) : na
shortSL = tpSlMethod_percentage ? strategy.position_avg_price * (1 + sl_percentage / 100) : na

if tpSlMethod_atr
    longSL := strategy.position_avg_price - ta.atr(atrLength) * atrMultiplier
    longTP := ((strategy.position_avg_price - longSL) * riskRewardRatio) + strategy.position_avg_price
    shortSL := strategy.position_avg_price + ta.atr(atrLength) * atrMultiplier
    shortTP := ((strategy.position_avg_price - shortSL) * riskRewardRatio) - strategy.position_avg_price

// Enter long position when CCI crosses below oversold level and price is above EMA
longCondition = ta.crossover(cci, oversold) and (not useEMA or close > ema)
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Enter short position when CCI crosses above overbought level and price is below EMA
shortCondition = ta.crossunder(cci, overbought) and (not useEMA or close < ema)
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Close long positions with Take Profit or Stop Loss
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Long Exit", "Buy", limit=longTP, stop=longSL)

// Close short positions with Take Profit or Stop Loss
if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("Short Exit", "Sell", limit=shortTP, stop=shortSL)

// Close positions when CCI crosses back above oversold level in long positions or below overbought level in short positions
if ta.crossover(cci, overbought)
    strategy.close("Buy")
if ta.crossunder(cci, oversold)
    strategy.close("Sell")

// Plotting
color_c = cci > overbought ? color.red : (cci < oversold ? color.green : color.white)
plot(cci, "CCI", color=color_c)
hline(0, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
obband = hline(overbought, "OB Band", color=color.new(#78867a, 50))
osband = hline(oversold, "OS Band", color=color.new(#867878, 50))
fill(obband, osband, color=color.new(#787B86, 90))


अधिक