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निष्क्रिय सीमा प्रतिवर्तन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-10-30 10:54:00
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अवलोकन

निष्क्रिय सीमा उलट रणनीति प्रवेश संकेतों के रूप में घटती अस्थिरता की अवधि का उपयोग करती है और जब अस्थिरता फिर से उठती है तो लाभ प्राप्त करना चाहती है। यह उन स्थितियों की पहचान करती है जहां कीमत एक संकीर्ण निष्क्रिय सीमा के भीतर निहित है और आगामी मूल्य प्रवृत्ति को पकड़ती है। यह रणनीति अच्छी तरह से काम करती है जब वर्तमान अस्थिरता कम होती है लेकिन ब्रेकआउट की उम्मीद होती है।

रणनीति तर्क

रणनीति सबसे पहले एक निष्क्रिय सीमा की पहचान करती है, जो तब होती है जब कीमत पिछले ट्रेडिंग दिन की मूल्य सीमा के भीतर होती है। यह इंगित करता है कि कुछ दिनों पहले की तुलना में अस्थिरता कम हो गई है। हम जांचते हैं कि क्या वर्तमान दिन उच्च < n दिनों पहले का उच्च (आमतौर पर 4 दिन) और वर्तमान दिन निम्न > n दिनों पहले का निम्न एक निष्क्रिय सीमा के रूप में योग्य है।

एक बार जब एक निष्क्रिय सीमा की पहचान हो जाती है, तो रणनीति दो लंबित ऑर्डर रखती है - सीमा के शीर्ष के पास एक खरीद स्टॉप और सीमा के निचले हिस्से के पास एक बिक्री स्टॉप। फिर यह सीमा के ऊपर या नीचे की ओर तोड़ने के लिए कीमत की प्रतीक्षा करता है। यदि कीमत ऊपर की ओर टूट जाती है, तो खरीद आदेश को लंबा करने के लिए ट्रिगर किया जाता है। यदि कीमत नीचे की ओर टूट जाती है, तो बिक्री आदेश को छोटा करने के लिए ट्रिगर किया जाता है।

प्रवेश के बाद, स्टॉप लॉस और ले लाभ ऑर्डर रखे जाते हैं। स्टॉप लॉस डाउनसाइड जोखिम को नियंत्रित करता है और ले लाभ लाभ के लिए व्यापार को बंद करता है। स्टॉप लॉस जोखिम मापदंडों में परिभाषित प्रवेश मूल्य से % दूरी पर रखा जाता है। ले लाभ निष्क्रिय सीमा आकार के बराबर दूरी पर रखा जाता है क्योंकि हम उम्मीद करते हैं कि कीमत पिछले अस्थिरता के समान चलेगी।

अंत में, एक फिक्स्ड फ्रैक्शनल पोजीशन साइजिंग मॉडल ट्रेड साइज का प्रबंधन करता है। यह जोखिम-समायोजित रिटर्न में सुधार के लिए मुनाफे के लिए आकार बढ़ाता है और नुकसान के लिए आकार को कम करता है।

लाभ

इस रणनीति के लाभ इस प्रकार हैंः

  1. संकेत के रूप में कम अस्थिरता का उपयोग करके आगामी प्रवृत्ति को पकड़ता है।

  2. दो-दिशात्मक ऑर्डर अपट्रेंड या डाउनट्रेंड को पकड़ते हैं।

  3. स्टॉप लॉस और ले लाभ एकल व्यापार जोखिम को नियंत्रित करता है।

  4. स्थिर अंश आकार पूंजी दक्षता में सुधार करता है।

  5. सरल तर्क को लागू करना आसान है।

जोखिम

जिन जोखिमों पर विचार किया जाना चाहिए वे हैंः

  1. गलत पलायन दिशा यदि सीमा पलायन अस्पष्ट है।

  2. ब्रेकआउट केवल एक छोटी पलटाव हो सकता है, स्थायी प्रवृत्ति नहीं।

  3. बड़े कदमों से बाहर होने का जोखिम रोकें।

  4. फिक्स्ड फ्रैक्शन साइजिंग नुकसान को बढ़ा सकती है जब नुकसान वाले ट्रेडों में जोड़ दिया जाता है।

  5. खराब प्रदर्शन यदि पैरामीटर ठीक से सेट नहीं किया गया है।

बढ़ोतरी के अवसर

रणनीति को बढ़ाने के कुछ तरीके:

  1. झूठे ब्रेकआउट्स से बचने के लिए विचलन जैसे फ़िल्टर जोड़ें।

  2. स्टॉप लॉस को ट्रेलिंग या ऑर्डर स्टॉप लॉस के साथ सुधारें।

  3. विपरीत प्रवृत्ति प्रविष्टियों से बचने के लिए प्रवृत्ति फ़िल्टर जोड़ें.

  4. संतुलित जोखिम/लाभ के लिए निश्चित अंश अनुपातों का अनुकूलन करें।

  5. किनारे में सुधार के लिए कई समय सीमाओं को देखो।

  6. स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें।

निष्कर्ष

निष्क्रिय रेंज रिवर्स रणनीति में एक स्पष्ट तर्क और लाभ क्षमता होती है। अनुकूलन, जोखिम प्रबंधन और संकेत फ़िल्टरिंग के माध्यम से ठीक-ठीक ट्यूनिंग निरंतरता में और सुधार कर सकती है। लेकिन सभी औसत रिवर्स रणनीतियों में अंतर्निहित जोखिम होते हैं और स्थिति आकार को नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है। यह रिवर्स रणनीति से परिचित और ध्वनि जोखिम जागरूकता वाले व्यापारियों के लिए उपयुक्त है।


/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gsanson66


//This code is based on the Narrow Range strategy
//Interactive Broker fees are applied on this strategy
//@version=5
strategy("NARROW RANGE BACKTESTING", shorttitle="NR BACKTESTING", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.fixed, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.18)


//--------------------------------FUNCTIONS------------------------------------//

//@function to print label
debugLabel(txt, color) =>
    label.new(bar_index, high, text = txt, color=color, style = label.style_label_lower_right, textcolor = color.black, size = size.small)

//@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range
inBacktestPeriod(start, end) => (time >= start) and (time <= end)


//--------------------------------USER INPUTS------------------------------------//

//Narrow Range Length 
nrLength = input.int(4, minval=2, title="Narrow Range Length", group="Strategy parameters")
//Risk Management
stopLossInput = input.float(0.5, title="Stop Loss (in percentage of reference range)", group="Strategy parameters")
//Money Management
fixedRatio = input.int(defval=400, minval=1, title="Fixed Ratio Value ($)", group="Money Management")
increasingOrderAmount = input.int(defval=200, minval=1, title="Increasing Order Amount ($)", group="Money Management")
//Backtesting period
startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Janv 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period")
endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2024 00:00:00"), group="Backtesting Period")


//--------------------------------VARIABLES INITIALISATION--------------------------//
strategy.initial_capital = 50000
bool nr = na
var bool long = na
var bool short = na
var float stopPriceLong = na
var float stopLossLong = na
var float takeProfitLong = na
var float stopPriceShort = na
var float stopLossShort = na
var float takeProfitShort = na
var float takeProfit = na
var float stopLoss = na
bool inRange = na
int closedtrades = strategy.closedtrades
equity = math.abs(strategy.equity - strategy.openprofit)
var float capital_ref = strategy.initial_capital
var float cashOrder = strategy.initial_capital * 0.95


//------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------//

//Checking if the date belong to the range
inRange := true

//Checking performances of the strategy
if equity > capital_ref + fixedRatio
    spread = (equity - capital_ref)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    increasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder + increasingOrder
    capital_ref := capital_ref + nb_level*fixedRatio
if equity < capital_ref - fixedRatio
    spread = (capital_ref - equity)/fixedRatio
    nb_level = int(spread)
    decreasingOrder = nb_level * increasingOrderAmount
    cashOrder := cashOrder - decreasingOrder
    capital_ref := capital_ref - nb_level*fixedRatio

//We check if a trade has been closed to cancel all previous orders
if closedtrades > closedtrades[1]
    strategy.cancel("Long")
    strategy.cancel("Short")
    stopPriceLong := na
    stopPriceShort := na

//Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period
if strategy.position_size!=0 and not inRange
    debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116))
    strategy.close_all()
    long := na
    short := na
    stopPriceLong := na
    stopLossLong := na
    takeProfitLong := na
    stopPriceShort := na
    stopLossShort := na
    takeProfitShort := na
    takeProfit := na
    stopLoss := na

//----------------------------------FINDING NARROW RANGE DAY------------------------------------------//

// We find the Narrow Range Day
if low > low[nrLength] and high < high[nrLength]
    nr := true 


//------------------------------------STOP ORDERS--------------------------------------------//

// We handle plotting of stop orders and cancellation of other side order if one order is triggered
if strategy.position_size > 0 and not na(stopPriceLong) and not na(stopPriceShort)
    long := true
    strategy.cancel("Short")
    stopPriceLong := na
    stopPriceShort := na
    takeProfit := takeProfitLong
    stopLoss := stopLossLong
if strategy.position_size < 0 and not na(stopPriceLong) and not na(stopPriceShort)
    short := true
    strategy.cancel("Long") 
    stopPriceLong := na
    stopPriceShort := na
    takeProfit := takeProfitShort
    stopLoss := stopLossShort


//------------------------------------STOP LOSS & TAKE PROFIT--------------------------------//

// If an order is triggered we plot TP and SL
if not na(takeProfit) and not na(stopLoss) and long
    if high >= takeProfit and closedtrades == closedtrades[1] + 1
        takeProfit := na
        stopLoss := na
        long := na
    if low <= stopLoss and closedtrades == closedtrades[1] + 1
        takeProfit := na
        stopLoss := na
        long := na
if not na(takeProfit) and not na(stopLoss) and short
    if high >= stopLoss and closedtrades == closedtrades[1] + 1
        takeProfit := na
        stopLoss := na
        short := na
    if low <= takeProfit and closedtrades == closedtrades[1] + 1
        takeProfit := na
        stopLoss := na
        short := na


//-----------------------------LONG/SHORT CONDITION-------------------------//

// Conditions to create two stop orders (one for Long and one for Short) and SL & TP calculation
if nr and inRange and strategy.position_size == 0
    stopPriceLong := high[4]
    takeProfitLong := high[4] + (high[4] - low[4])
    stopLossLong := high[4] - (high[4] - low[4])*stopLossInput
    qtyLong = cashOrder/stopPriceLong
    strategy.entry("Long", strategy.long, qtyLong, stop=stopPriceLong)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=takeProfitLong ,stop=stopLossLong)
    stopPriceShort := low[4]
    takeProfitShort := low[4] - (high[4] - low[4])
    stopLossShort := low[4] + (high[4] - low[4])*stopLossInput
    qtyShort = cashOrder/stopPriceShort
    strategy.entry("Short", strategy.short, qtyShort, stop=stopPriceShort)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", limit=takeProfitShort ,stop=stopLossShort)


//--------------------------PLOTTING ELEMENT----------------------------//

plotshape(nr, "NR", shape.arrowdown, location.abovebar, color.rgb(255, 132, 0), text= "NR4", size=size.huge)
plot(stopPriceLong, "Stop Order", color.blue, 3, plot.style_linebr)
plot(stopPriceShort, "Stop Order", color.blue, 3, plot.style_linebr)
plot(takeProfit, "Take Profit", color.green, 3, plot.style_linebr)
plot(stopLoss, "Stop Loss", color.red, 3, plot.style_linebr)

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