डबल प्रेशर क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग रणनीति एक ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीति है जो स्टोकेस्टिक और वॉल्यूम संकेतकों को जोड़ती है। यह मुख्य रूप से स्टोकेस्टिक के और डी लाइनों का उपयोग वॉल्यूम संकेतकों के साथ मिलकर खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए करती है, जो अतिरिक्त संकेतों के लिए चलती औसत क्रॉस द्वारा पूरक होती है।
मुख्य खरीद संकेत तब ट्रिगर होता है जबः
दोनों के और डी लाइनें ओवरसोल्ड क्षेत्र (जैसे 20) से नीचे पार करती हैं और ऊपर जाती हैं, और दोनों के और डी बढ़ रहे हैं
मात्रा एक सीमा से अधिक है (उदाहरण के लिए औसत मात्रा का 1.4 गुना)
बंद ऊपर खुला है (सफेद मोमबत्ती)
अतिरिक्त खरीद संकेत निम्न से आ सकते हैंः
स्वर्ण क्रॉसः तेज ईएमए धीमे ईएमए के ऊपर पार करता है, दोनों बढ़ रहे हैं
K और D दोनों निम्न से मध्य क्षेत्र में बढ़ते हैं (उदाहरण के लिए 20 से नीचे से 20-80)
मुख्य बिक्री संकेत तब ट्रिगर होते हैं जबः
दोनों K और D ओवरबॉट क्षेत्र में प्रवेश करते हैं (उदाहरण के लिए 80 से ऊपर)
मृत्यु क्रॉसः तेज ईएमए धीमे ईएमए से नीचे पार करता है
के डी के नीचे पार करता है, और दोनों के और डी गिर रहे हैं
खरीद मूल्य से नीचे एक प्रतिशत (उदाहरण के लिए 6%) स्टॉप लॉस स्तर के रूप में निर्धारित किया जाता है। नीचे गिरने से स्टॉप लॉस ट्रिगर होता है।
एकल स्टोकास्टिक कई झूठे संकेत उत्पन्न कर सकता है। दोहरी स्टोकास्टिक संयोजन झूठे संकेतों को फ़िल्टर करता है और विश्वसनीयता में सुधार करता है।
वॉल्यूम की स्थिति कम वॉल्यूम के गैर-ट्रेंडिंग स्पॉट को फ़िल्टर करती है और फंसने के जोखिम को कम करती है।
वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल को ट्रिगर करने के लिए कई संकेतकों को संरेखित किया जाना चाहिए। इससे सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है।
दोहरी चलती औसत जैसे नियम संकेतों को समग्र प्रवृत्ति के साथ संरेखित करते हैं। इससे विपरीत प्रवृत्ति व्यापारों से बचा जाता है।
स्टॉप लॉस लॉजिक लाभ प्राप्त करता है और एकल ट्रेडों पर हानि को नियंत्रित करता है।
रणनीति में कई मापदंड होते हैं। उन्हें विभिन्न उपकरणों के लिए अनुकूलन की आवश्यकता होती है, अन्यथा प्रदर्शन पीड़ित होता है।
स्टॉप लॉस प्वाइंट को मूल्य गैपिंग परिदृश्यों को ध्यान में रखना चाहिए। यह खरीद मूल्य के बहुत करीब नहीं होना चाहिए।
अपार तरलता वाले साधनों के लिए, मात्रा के नियम बहुत अधिक संकेतों को फ़िल्टर कर सकते हैं। मात्रा की सीमाओं को ढीला करने की आवश्यकता है।
विभिन्न समय सीमाओं पर संकेतों के बीच गलत संरेखण हो सकता है। संकेतों को मेल खाने के लिए सत्यापित किया जाना चाहिए।
इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में बढ़ाया जा सकता हैः
मजबूती के लिए मापदंडों का अनुकूलन
अनुकूलन मापदंडों के लिए मशीन लर्निंग का परिचय
स्टॉप लॉस दर को कम करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार
व्यापार आवृत्ति को कम करने के लिए फ़िल्टर जोड़ें
पुरस्कार में सुधार के लिए सशर्त आदेश या लाभ लेने का अन्वेषण करें
आनुवंशिक एल्गोरिदम जैसे तरीकों से बाजार व्यवस्थाओं में स्थिरता के लिए मापदंडों को व्यवस्थित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है।
मॉडल बाजार की स्थितियों का आकलन कर सकते हैं और तदनुसार मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं, गतिशील अनुकूलन प्राप्त कर सकते हैं।
बेहतर स्टॉप लॉस एल्गोरिदम जोखिम नियंत्रण बनाए रखते हुए अनावश्यक स्टॉप को कम कर सकते हैं।
फ़िल्टरों को मजबूत करने से व्यापार की आवृत्ति कम हो सकती है, लागत कम हो सकती है और प्रति व्यापार रिटर्न में सुधार हो सकता है।
बाजार की स्थितियों के अनुसार, सशर्त आदेश या लाभ लेने की रणनीति जोखिम को नियंत्रित करते हुए लाभ को अधिकतम कर सकती है।
यह रणनीति रुझान, जोखिम नियंत्रण, लागत और अन्य पहलुओं को संतुलित करती है। मुख्य लाभ रुझान के लिए दोहरी स्टोकास्टिक प्लस वॉल्यूम और जोखिम नियंत्रण के लिए स्टॉप लॉस हैं। अगले कदम अधिक बाजार व्यवस्थाओं में स्थिर लाभ उत्पन्न करने के लिए मजबूती, अनुकूलन पैरामीटर, स्टॉप लॉस अनुकूलन आदि को बढ़ाना है।
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke] // Script created by Sergio Waldoke (BETA VERSION v0.5, fine tuning PENDING) // Stochastic process is the main source of signals, reinforced on buying by Volume. Also by Golden Cross. // Selling is determined by K and D entering overselling zone or EMA's Death Cross signal, the first occurring, // and some other signals combined. // Buy Long when you see a long buy arrow. // Sell when you see a close arrow. // This is a version to be tuned and improved, but already showing excelent results after tune some parameters // according to the kind of market. // Strategy ready for doing backtests. // SVE SYSTEM DESIGN: // Buy Signal Trigger: // - Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol // or // - Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up // or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) // - Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle // Exit position: // - Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position // or // - CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) // - CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line //calc_on_every_tick=true, //calc_on_order_fills=true, (affects historical calculation, triggers in middle of the bar, may be better for automatic orders) strategy("SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]", shorttitle="SW SVE", overlay=true, max_bars_back=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.25) //Strategy Parameters FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2009, maxval = 2200) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToYear = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2009, maxval = 2200) //Indicator Parameters //Original defaults for 4HS: 14, 3, 80, 20, 14, 23, 40, 20, 40, 3: stoch_k = input(title="Stoch K", defval=14, minval=1) stoch_d = input(title="Stoch D", defval=3, minval=1) over_buying = input(title="Stoch Overbuying Zone", defval=80, minval=0, maxval=100) over_selling = input(title="Stoch Overselling Zone", defval=20, minval=0, maxval=100) fast_ema_periods = input(title="Fast EMA (Death Cross)", defval=14, minval=1, maxval=600) slow_ema_periods = input(title="Slow EMA (Death Cross)", defval=23, minval=1, maxval=600) trend_ema_periods = input(title="Slowest EMA (Trend Test)", defval=40, minval=1, maxval=600) volume_periods = input(title="Volume Periods", defval=20, minval=1, maxval=600) volume_factor = input(title="Min Volume/Media Increase (%)", defval=80, minval=-100) / 100 + 1 threshold_sl_perc = input(title="[Sell Trigger] Stop Loss Threshold %", defval=6.0, type=float, minval=0, maxval=100) //before_buy = input(title="# Growing Before Buy", defval=2, minval=1) //before_sell = input(title="# Decreasing Before Sell", defval=1, minval=1) //stepsignal = input(title="Show White Steps", type=bool, defval=true) //steps_base = input(title="White Steps Base", defval=242, minval=0) //Signals fast_ema = ema(close, fast_ema_periods) slow_ema = ema(close, slow_ema_periods) trend_ema = ema(close, trend_ema_periods) k = stoch(close, high, low, stoch_k) d = sma(k, stoch_d) vol_ma = sma(volume, volume_periods) //REVIEW CONSTANT 1.75: in_middle_zone(a) => a > over_selling * 1.75 and a < over_buying growing(a) => a > a[1] was_in_middle_zone = k == d was_in_middle_zone := was_in_middle_zone[1] or in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d) //Buy Signal Trigger: //- Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and // green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol buy = k <= over_selling and d <= over_selling and crossover(k, d) and growing(k) and growing(d) and close > open and volume/vol_ma >= volume_factor //or //- Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up buy := buy or (growing(k) and growing(d) and volume/vol_ma >= volume_factor and close > open and crossover(k[1], d[1]) ) //Worse: // (crossover(k[1], d[1]) or (crossover(k, d) and k[1] <= over_selling and d[1] <= over_selling) ) ) //or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) //- Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle buy := buy or (crossover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and close > open) //Debug: //d1 = close > open ? 400 : 0 //plot(d1+5200, color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Exit position: //- Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position sell = k <= over_selling and d <= over_selling and was_in_middle_zone // or //- CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) sell := sell or crossunder(fast_ema, slow_ema) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) //- CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line sell := sell or (crossunder(k, d) and k[1] >= over_buying and d[1] >= over_buying and not growing(k) and not growing(d) and k <= over_buying) color = buy ? green : red bought_price = close bought_price := nz(bought_price[1]) already_bought = false already_bought := nz(already_bought[1], false) //Date Ranges buy := buy and not already_bought //d1 = buy ? 400 : 0 //plot(d1+6500, color=white, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := (not buy and was_in_middle_zone) or (in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d)) already_bought := already_bought[1] or buy bought_price := buy ? close * (1 - threshold_sl_perc/100) : bought_price[1] trigger_SL = close < bought_price[0] sell := sell or trigger_SL sell := sell and already_bought and not buy and (was_in_middle_zone or trigger_SL) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) already_bought := already_bought[0] and not sell bought_price := sell ? 0 : bought_price[0] //plot((was_in_middle_zone?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := not sell and was_in_middle_zone //Plot signals plot(fast_ema, title="Fast EMA", color=red, linewidth = 4) plot(slow_ema, title="Slow EMA", color=blue, linewidth = 4) plot(trend_ema, title="Trend EMA", color=yellow, linewidth = 4) //Stop Loss plot(bought_price, color=gray, linewidth=2, style=cross, join=true, title="Stop Loss") //Y = stepsignal ? lowest(40) : na //Y = steps_base //plot(mysignal+Y, title="Steps", color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Unit steps - for debugging //plot(mysteps+Y, title="Steps2", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //Bought or not - for debugging //plot((already_bought?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) plotshape(buy, title="Buy arrows", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color, text="Buy", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) plotshape(sell, title="Sell arrows", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color, text="Sell", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) //if n>2000 strategy.entry("buy", strategy.long, when=buy) strategy.close_all(when=sell) //plot(strategy.equity, title="Equity", color=white, linewidth = 4, style = line) //AlertS trigger //msg = "[SW Magic Signals EMA] BUY/SELL Signal has been triggered." + "(" + tostring(fastema) + ", " + tostring(slowema) + ") on " + tickerid + ", " + period + "." msg = "SW SVE BUY/SELL Signal has been triggered. (#, #) on EXCH:PAIR, period: #." alertcondition(buy or sell, title="SW SVE (BUY/SELL SIGNAL)", message=msg) alertcondition(buy, title="SW SVE (BUY SIGNAL)", message=msg) alertcondition(sell, title="SW SVE (SELL SIGNAL)", message=msg)