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बोलिंगर फाइबोनैचि ग्रिड ट्रैकिंग ट्रेंड रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-12-13 17:12:38
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अवलोकन

यह रणनीति एटीआर और फिबोनाची रिट्रेसमेंट के आधार पर ग्रिड के रूप में मूल्य चैनलों को आकर्षित करने के लिए बोलिंगर बैंड्स संकेतक का उपयोग करती है। समग्र प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए डबल ईएमए लाइनों के साथ संयोजन, ट्रेंड ट्रैकिंग आर्बिट्रेज प्राप्त करने के लिए ट्रेंड दिशा में बोलिंगर मूल्य बैंड्स पर चुनिंदा रूप से ट्रेलिंग स्टॉप-लॉस ग्रिड सेट करें।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. बोलिंगर बैंड्स की मध्य रेखा और एटीआर और 4 फाइबोनैचि रिट्रेसमेंट लाइनों से निर्मित ऊपरी और निचली रेल का उपयोग मूल्य तरंग बैंड बनाने के लिए करें।

  2. तेजी से ईएमए रेखा और धीमी एसएमए रेखा समग्र प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए एक डबल चलती औसत बनाते हैं। धीमी रेखा को तोड़ने वाली तेजी से रेखा एक बैल बाजार है, और इसके विपरीत एक भालू बाजार है।

  3. बुल बाजार में, केवल लंबे समय तक जाएं, चैनल के निचले रेल के पास कीमतों का चयन करें बोलिंगर बैंड लंबी स्थिति खोलने के लिए चैनल के नीचे से तोड़ने के लिए; एक भालू बाजार में, केवल शॉर्ट जाएं, चैनल के शीर्ष से तोड़ने के लिए बोलिंगर बैंड की ऊपरी रेल के पास कीमतों का चयन करें शॉर्ट स्थिति खोलने के लिए।

  4. स्टॉप लॉस की शर्तें सेट करेंः जब एक बड़ा रिवर्स बार दिखाई देता है तो वर्तमान दिशात्मक पदों से बाहर निकलें।

लाभ विश्लेषण

  1. दोहरी चलती औसत का उपयोग महा-स्तरीय रुझानों को निर्धारित करने के लिए करें ताकि विपरीत रुझान व्यापार से बचा जा सके।

  2. बोलिंगर एटीआर चैनल ग्रिड सफल स्थिति खोलने की संभावना बढ़ाने के लिए कई उद्घाटन मूल्य निर्धारित करता है।

  3. फाइबोनैचि पुनरावृत्ति तरंग बैंड मूल्य अस्थिरता निर्धारित करते हैं, विभिन्न बैंड में विभिन्न संख्या में पदों के साथ, पूंजी विसारण प्राप्त करते हैं।

  4. वास्तविक समय में स्टॉप लॉस की स्थितियां त्वरित स्टॉप लॉस को सुविधाजनक बनाती हैं और लाभ पुनर्गठन को कम करती हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. मेगा-स्तरीय रुझानों का आकलन करने में त्रुटियां विपरीत नुकसान का कारण बन सकती हैं। उचित रूप से चलती औसत मापदंडों को समायोजित करें या सहायक आकलन के लिए अन्य संकेतक जोड़ें।

  2. जब अस्थिरता बहुत अधिक होती है, तो कीमतें सीधे ग्रिड क्षेत्र में प्रवेश कर सकती हैं, पदों को खोलने में असमर्थ। व्यापार के अवसरों को बढ़ाने के लिए लहर बैंड मापदंडों को समायोजित करें।

  3. स्टॉप लॉस की शर्तें अधिक व्यक्तिपरक होती हैं, और मान्यता मानदंड व्यापारियों के बीच भिन्न हो सकते हैं। स्टॉप लॉस की शर्तों का परीक्षण और अनुकूलन करने की सिफारिश की जाती है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. दोहरी चलती औसत रुझान के आकलन के सहायक विश्लेषण के लिए एपीओ संकेतक जोड़ें।

  2. गतिशील बाजार परिवर्तनों के अनुकूल होने के लिए बोलिंगर वेवबैंड मापदंडों को अनुकूलित करने के लिए बाजार अस्थिरता संकेतकों का उपयोग करें।

  3. स्टॉप लॉस आयाम को कम करें और त्रुटियों को कम करने के लिए स्टॉप लॉस स्थितियों को सेट करने के लिए एक और तरीका जोड़ें।

सारांश

इस रणनीति का समग्र विचार स्पष्ट है, जो रणनीति व्यापार संकेतों के व्यापक निर्णय को प्राप्त करने के लिए बोलिंगर एटीआर चैनल और डबल चलती औसत को जोड़ती है, गलत निर्णय के जोखिम को अधिकतम करती है। रणनीति के फायदे स्पष्ट हैं और वास्तविक व्यापार में लागू किए जा सकते हैं; लेकिन अभी भी पैरामीटर सेटिंग्स और स्टॉप लॉस शर्तों जैसे विवरणों में अनुकूलन के लिए जगह है, जिन्हें और बेहतर बनाने की आवश्यकता है। यह माना जाता है कि निरंतर अनुकूलन के साथ, इस रणनीति की लाभप्रदता और स्थिरता में वृद्धि जारी रहेगी।


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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Aayonga

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//回测时间
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//趋势
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//pinbar
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//plotshape(bullPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(9, 168, 144),location=location.belowbar, color=color.rgb(29, 103, 67), size=size.tiny)
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//plotshape(bearPinBar  , text ="pinbar", textcolor=color.rgb(219, 12, 12),location=location.abovebar, color=color.rgb(146, 7, 7), size=size.tiny)

buy1=ta.crossunder(close,bott1) and longTrend and close>ta.ema(close,100)
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buyclose=bearPinBar or ta.crossunder(close,smaS)




if buy2 or buy3 or buy4 or buy1 and inTradeWindow
    strategy.order("多(buy)",strategy.long)

if buyclose  and inTradeWindow
    strategy.close("多(buy)")

sell1=ta.crossover(close,top1) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
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sell3=ta.crossover(close,top3) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sell4=ta.crossover(close,top4) and shortTrend and close<ta.ema(close,200)
sellclose=bullPinBar or ta.crossover(close,ta.sma(close,220))

if  sell1 or sell2 or sell3 or sell4 and inTradeWindow
    strategy.order("空(sell)",strategy.short)

if sellclose  and inTradeWindow
    strategy.close("空(sell)")
     

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