यह रणनीति बोलिंगर बैंड का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करती है कि क्या कीमत ओवरबॉट क्षेत्र में प्रवेश कर गई है और कॉलबैक अवसरों की पहचान करने के लिए आरएसआई संकेतक को जोड़ती है। जब ओवरबॉट क्षेत्र में डेथ क्रॉस बनता है तो यह शॉर्ट हो जाता है और जब कीमत बोलिंगर ऊपरी बैंड के ऊपर वापस बढ़ जाती है तो यह बंद हो जाती है।
यह रणनीति निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः
इस रणनीति के फायदे:
इस रणनीति में जोखिमः
जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः
इस रणनीति में सुधार किया जा सकता हैः
संक्षेप में, यह एक विशिष्ट ओवरबॉट त्वरित शॉर्ट स्केल्पिंग रणनीति है। यह ट्रेड प्रविष्टियों के लिए बोलिंगर बैंड और संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए आरएसआई पर पूंजी बनाता है। जोखिम को सावधानीपूर्वक स्टॉप लॉस प्लेसमेंट के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। पैरामीटर ट्यूनिंग, संकेतक जोड़ने, व्यापार तर्क का विस्तार आदि से आगे के सुधार आ सकते हैं।
/*backtest start: 2023-11-01 00:00:00 end: 2023-11-30 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Coinrule strategy("Bollinger Band Below Price with RSI", overlay=true, initial_capital=1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=70, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1) showDate = input(defval=true, title='Show Date Range') timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 1, 1, 0, 0) notInTrade = strategy.position_size <= 0 //Bollinger Bands Indicator length = input.int(20, minval=1) src = input(close, title="Source") mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev") basis = ta.sma(src, length) dev = mult * ta.stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500) plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95)) // RSI inputs and calculations lengthRSI = 14 RSI = ta.rsi(close, lengthRSI) // Configure trail stop level with input options longTrailPerc = input.float(title='Trail Long Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01 shortTrailPerc = input.float(title='Trail Short Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01 // Determine trail stop loss prices //longStopPrice = 0.0 shortStopPrice = 0.0 //longStopPrice := if strategy.position_size > 0 //stopValue = close * (1 - longTrailPerc) //math.max(stopValue, longStopPrice[1]) //else //0 shortStopPrice := if strategy.position_size < 0 stopValue = close * (1 + shortTrailPerc) math.min(stopValue, shortStopPrice[1]) else 999999 //Entry and Exit strategy.entry(id="short", direction=strategy.short, when=ta.crossover(close, upper) and RSI < 70 and timePeriod and notInTrade) if (ta.crossover(upper, close) and RSI > 70 and timePeriod) strategy.exit(id='close', limit = shortStopPrice)