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एकल घातीय समतल चलती औसत के साथ ट्रेलिंग स्टॉप लॉस ट्रेंड रणनीति का पालन करना

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 11:37:44
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अवलोकन

यह रणनीति सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथ्ड मूविंग एवरेज (एसईएसएमए) और एक ट्रेलिंग स्टॉप लॉस मैकेनिज्म को चैंडलियर एक्जिट के साथ जोड़ती है ताकि रणनीति के बाद एक बहुत ही स्थिर और कुशल प्रवृत्ति बन सके। एसईएसएमए कीमतों की प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने के लिए मुख्य रेखा के रूप में कार्य करता है। ट्रेलिंग स्टॉप लॉस मैकेनिज्म लाभ की रक्षा करते हुए रणनीति के जोखिम को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति में दो मुख्य संकेतक शामिल हैंः

  1. सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथ्ड मूविंग एवरेज (SESMA): SESMA EMA के विचार पर आधारित है और वक्र को चिकनी बनाने और लेग को कम करने के लिए मापदंडों में सुधार करता है। यह मूल्य रुझानों का न्याय करने के लिए SESMA की दिशा और स्तर का उपयोग करता है।

  2. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस मैकेनिज्मः वास्तविक समय में लंबी और छोटी स्टॉप लॉस लाइनों की गणना करने के लिए उच्चतम मूल्य, सबसे कम मूल्य और एटीआर संकेतक के साथ संयुक्त। यह एक गतिशील समायोज्य स्टॉप लॉस मैकेनिज्म है जो बाजार की अस्थिरता और रुझानों के आधार पर स्टॉप लॉस रेंज को समायोजित कर सकता है। स्टॉप लॉस लाइन और मूल्य स्तर के बीच संबंध का उपयोग एक्जिट ऑर्डर के समय को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

इस रणनीति का प्रवेश संकेत तब ट्रिगर किया जाता है जब कीमत SESMA से पार हो जाती है। बाहर निकलने का संकेत स्टॉप लॉस लाइनों द्वारा उत्पन्न किया जाता है। प्रवेश/निकास चिह्न दिखाने का विकल्प।

रणनीति के फायदे

  1. एसईएसएमए की गणना पद्धति में सुधार किया गया है और यह प्रभावी रूप से विलंब को कम कर सकती है और प्रवृत्ति का पालन करने की क्षमता में सुधार कर सकती है।
  2. ट्रेलिंग स्टॉप लॉस तंत्र वास्तविक समय में उतार-चढ़ाव के अनुसार स्टॉप लॉस रेंज को समायोजित कर सकता है ताकि अत्यधिक व्यापक या बहुत संकीर्ण स्टॉप लॉस से बचा जा सके।
  3. प्रवेश और निकास संकेतों को चिह्नित करने के लिए दृश्य सहायता के साथ आता है।
  4. अनुकूलन योग्य पैरामीटर विभिन्न उत्पादों और पैरामीटर अनुकूलन के लिए उपयुक्त हैं।

जोखिम और अनुकूलन दिशाएं

  1. स्टॉप लॉस को ट्रेंड रिवर्स के दौरान समय से पहले ट्रिगर किया जा सकता है। स्टॉप लॉस रेंज को उचित रूप से ढीला कर सकता है।
  2. सर्वोत्तम लंबाई खोजने के लिए एसईएसएमए मापदंडों को अनुकूलित किया जा सकता है।
  3. एटीआर के अवधि पैरामीटर का भी परीक्षण किया जा सकता है।
  4. निशान दिखाने के प्रभावों का परीक्षण करें।

निष्कर्ष

यह रणनीति एक अपेक्षाकृत मजबूत प्रवृत्ति बनाने के लिए प्रवृत्ति न्याय और जोखिम नियंत्रण संकेतकों को एकीकृत करती है। सरल चलती औसत रणनीतियों की तुलना में, यह रणनीति ड्रॉडाउन को कम करते हुए प्रवृत्तियों को अधिक लचीले ढंग से पकड़ सकती है। पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति विभिन्न बाजारों में बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकती है।


/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © simwai
strategy('Chandelier Exit ZLSMA Strategy', shorttitle='CE_ZLSMA', overlay = true, initial_capital = 1000, default_qty_value = 10, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, calc_on_every_tick = false, process_orders_on_close = true, commission_value = 0.075)

// -- Colors --
color maximumYellowRed = color.rgb(255, 203, 98) // yellow
color rajah = color.rgb(242, 166, 84) // orange
color magicMint = color.rgb(171, 237, 198)
color languidLavender = color.rgb(232, 215, 255)
color maximumBluePurple = color.rgb(181, 161, 226)
color skyBlue = color.rgb(144, 226, 244)
color lightGray = color.rgb(214, 214, 214)
color quickSilver = color.rgb(163, 163, 163)
color mediumAquamarine = color.rgb(104, 223, 153)
color carrotOrange = color.rgb(239, 146, 46)

// -- Inputs --
length = input(title='ATR Period', defval=1)
mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=2)
showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', tooltip='Created by Chandelier Exit (CE)', defval=false)
isSignalLabelEnabled = input(title='Show Signal Labels ?', defval=true)
useClose = input(title='Use Close Price for Extrema ?', defval=true)
zcolorchange = input(title='Enable Rising/Decreasing Highlightning', defval=false)
zlsmaLength = input(title='ZLSMA Length', defval=50)
offset = input(title='Offset', defval=0)

// -- CE - Credits to @everget --
float haClose = float(1) / 4 * (open[1] + high[1] + low[1] + close[1])
atr = mult * ta.atr(length)[1]

longStop = (useClose ? ta.highest(haClose, length) : ta.highest(haClose, length)) - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := haClose > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop

shortStop = (useClose ? ta.lowest(haClose, length) : ta.lowest(haClose, length)) + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := haClose < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop

var int dir = 1
dir := haClose > shortStopPrev ? 1 : haClose < longStopPrev ? -1 : dir

buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1
plotshape(buySignal and showLabels ? longStop : na, title='Buy Label', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white)
sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1
plotshape(sellSignal and showLabels ? shortStop : na, title='Sell Label', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=carrotOrange, textcolor=color.white)

changeCond = dir != dir[1]

// -- ZLSMA - Credits to @netweaver2011 --
lsma = ta.linreg(haClose, zlsmaLength, offset)
lsma2 = ta.linreg(lsma, zlsmaLength, offset)
eq = lsma - lsma2
zlsma = lsma + eq

zColor = zcolorchange ? zlsma > zlsma[1] ? magicMint : rajah : languidLavender
plot(zlsma, title='ZLSMA', linewidth=2, color=zColor)

// -- Signals --
var string isTradeOpen = ''
var string signalCache = ''

bool enterLong = buySignal and ta.crossover(haClose, zlsma) 
bool exitLong = ta.crossunder(haClose, zlsma) 
bool enterShort = sellSignal and ta.crossunder(haClose, zlsma)
bool exitShort = ta.crossover(haClose, zlsma)

if (signalCache == 'long entry')
    signalCache := ''
    enterLong := true
else if (signalCache == 'short entry')
    signalCache := ''
    enterShort := true

if (isTradeOpen == '')
    if (exitShort and (not enterLong))
        exitShort := false
    if (exitLong and (not enterShort))
        exitLong := false   
    if (enterLong and exitShort)
        isTradeOpen := 'long'
        exitShort := false
    else if (enterShort and exitLong)
        isTradeOpen := 'short'
        exitLong := false
    else if (enterLong)
        isTradeOpen := 'long'
    else if (enterShort)
        isTradeOpen := 'short'
else if (isTradeOpen == 'long')
    if (exitShort)
        exitShort := false
    if (enterLong)
        enterLong := false
    if (enterShort and exitLong)
        enterShort := false
        signalCache := 'short entry'
    if (exitLong)
        isTradeOpen := ''
else if (isTradeOpen == 'short')
    if (exitLong)
        exitLong := false
    if (enterShort)
        enterShort := false
    if (enterLong and exitShort)
        enterLong := false
        signalCache := 'long entry'
    if (exitShort)
        isTradeOpen := ''

plotshape((isSignalLabelEnabled and enterLong) ? zlsma : na, title='LONG', text='L', style=shape.labelup, color=mediumAquamarine, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and enterShort) ? zlsma : na, title='SHORT', text='S', style=shape.labeldown, color=carrotOrange, textcolor=color.white, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitLong) ? zlsma : na, title='LONG EXIT', style=shape.circle, color=magicMint, size=size.tiny, location=location.absolute)
plotshape((isSignalLabelEnabled and exitShort) ? zlsma : na, title='SHORT EXIT', style=shape.circle, color=rajah, size=size.tiny, location=location.absolute)

barcolor(color=isTradeOpen == 'long' ? mediumAquamarine : isTradeOpen == 'short' ? carrotOrange : na)

// -- Long Exits --
if (exitLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close('long', comment='EXIT_LONG')

// -- Short Exits --
if (exitShort and strategy.position_size < 0)
    strategy.close('short', comment='EXIT_SHORT')

// -- Long Entries --
if (enterLong)
    strategy.entry('long', strategy.long, comment='ENTER_LONG')

// -- Short Entries --
if (enterShort)
    strategy.entry('short', strategy.short, comment='ENTER_SHORT')

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