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अभाज्य संख्या बैंड बैकटेस्ट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-08 11:54:52
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अवलोकन

प्राइम नंबर बैंड्स बैकटेस्ट रणनीति एक मूल्य के आसपास उच्चतम और निम्नतम प्राइम नंबरों की पहचान करके बाजार के रुझानों का न्याय करती है और इन दो प्राइम नंबर श्रृंखलाओं को एक बैंड के रूप में प्लॉट करती है। यह रणनीति मॉड्यूलस फाइनेंशियल इंजीनियरिंग इंक द्वारा विकसित की गई थी।

रणनीति तर्क

  1. उच्चतम और निम्नतम अभाज्य संख्याओं का पता लगाने के लिए इनपुट सहिष्णुता प्रतिशत के आधार पर एक निर्दिष्ट मूल्य उतार-चढ़ाव रेंज को पार करें।
  2. सबसे हाल के एन बारों में अभाज्य संख्याओं के बैंड के उच्चतम और निम्नतम बिंदु प्राप्त करने के लिए उच्चतम और निम्नतम कार्यों का उपयोग करें।
  3. इस आधार पर लंबी या छोटी दिशा निर्धारित करें कि क्या समापन मूल्य अभाज्य संख्या बैंड के उच्चतम और निम्नतम बिंदुओं को तोड़ता है।
  4. ट्रेडिंग सिग्नल को उलटने का विकल्प चुन सकते हैं।

लाभ विश्लेषण

  1. अभाज्य संख्याओं के आकस्मिक और अनियमित वितरण विशेषताओं का उपयोग करके बाजार की यादृच्छिकता को कैप्चर करें।
  2. अभाज्य संख्याओं के बैंड में एक निश्चित विलंब होता है, जो कुछ शोर को फ़िल्टर कर सकता है।
  3. अभाज्य संख्या बैंड की ऊपरी और निचली सीमाएं लचीली होती हैं और विभिन्न चक्रों और विभिन्न व्यापारिक किस्मों के अनुकूल होने के लिए सहिष्णुता प्रतिशत के माध्यम से समायोजित की जा सकती हैं।

जोखिम विश्लेषण

  1. अभाज्य संख्याओं के बैंड पूरी तरह से मूल्य आंदोलन में फिट नहीं हो सकते हैं और कुछ हद तक विलंब का अनुभव करते हैं।
  2. चरम सीमाओं के कारण कीमतों में उलटफेर गलत संकेतों का कारण बन सकता है।
  3. अत्यधिक सहिष्णुता प्रतिशत सेटिंग्स कुछ वैध संकेतों को फ़िल्टर करती हैं।

मापदंडों को उचित रूप से समायोजित करके, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करके आदि जोखिमों से बचा जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. सरल चलती औसत और अन्य संकेतकों को मिलाकर संकेतों को ट्रिगर करने के लिए दोहरी शर्तें निर्धारित करें।
  2. अन्य यादृच्छिक संख्याओं जैसे फिबोनाची संख्याओं के उपयोग का शोध करें।
  3. स्वचालित पैरामीटर अनुकूलन प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पेश करें।

सारांश

अभाज्य संख्या बैंड बैकटेस्ट रणनीति समग्र रूप से व्यावहारिक मूल्य के साथ एक बहुत ही अभिनव रणनीति है। यह बाजार की यादृच्छिकता को पकड़ने के लिए अभाज्य संख्याओं की विशेषताओं का उपयोग करता है जबकि रुझानों की पहचान करने में मूल्य अंतराल को भी ध्यान में रखता है, अनुसंधान के लिए बहुत सार्थक है। अगले कदम संकेत की गुणवत्ता में सुधार, यादृच्छिक संख्या प्रकारों का विस्तार, स्वचालित अनुकूलन आदि के पहलुओं से अनुकूलन करना है ताकि रणनीति प्रभाव अधिक उल्लेखनीय हो सके।

/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 27/03/2018
// Determining market trends has become a science even though a high number 
// or people still believe it’s a gambling game. Mathematicians, technicians, 
// brokers and investors have worked together in developing quite several 
// indicators to help them better understand and forecast market movements.
// The Prime Number Bands indicator was developed by Modulus Financial Engineering 
// Inc. This indicator is charted by indentifying the highest and lowest prime number 
// in the neighborhood and plotting the two series as a band.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
PrimeNumberUpBand(price, percent) =>
    res = 0
    res1 = 0
    for j = price to price + (price * percent / 100)
        res1 := j
	    for i = 2 to sqrt(price)
        	res1 := iff(j % i == 0 , 0, j)
            if res1 == 0 
                break
		if res1 > 0 
		    break
    res := iff(res1 == 0, res[1], res1)
    res

PrimeNumberDnBand(price, percent) =>
    res = 0
    res2 = 0
    for j = price to price - (price * percent / 100)
        res2 := j
	    for i = 2 to sqrt(price)
        	res2 := iff(j % i == 0 , 0, j)
            if res2 == 0 
                break
		if res2 > 0 
		    break
    res := iff(res2 == 0, res[1], res2)
    res

strategy(title="Prime Number Bands Backtest", overlay = true)
percent = input(5, minval=0.01, step = 0.01, title="Tolerance Percentage")
Length = input(5, minval=1)
srcUp = input(title="Source Up Band",  defval=high)
srcDn = input(title="Source Down Band",  defval=low)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPNUB = PrimeNumberUpBand(srcUp, percent)
xPNDB = PrimeNumberDnBand(srcDn, percent)
xHighestPNUB = highest(xPNUB, Length)
xLowestPNUB = lowest(xPNDB, Length)
pos = iff(close > xHighestPNUB[1], 1,
       iff(close < xLowestPNUB[1], -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(xHighestPNUB, color=red, title="PNUp")
plot(xLowestPNUB, color=green, title="PNDn")
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