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टरटल ट्रेडिंग रणनीति पर आधारित ब्रेकआउट रिवर्सल मॉडल

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-29 16:48:00
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अवलोकन

यह रणनीति प्रसिद्ध Turtle Trading Strategy पर आधारित है, जिसे वर्षों से मान्य किया गया है। यह 5 तक के पिरामिड ऑर्डर के साथ लंबे और छोटे संकेत भेजता है, जिसका अर्थ है कि रणनीति एक ही दिशा में 5 ऑर्डर तक ट्रिगर कर सकती है। अच्छे जोखिम और धन प्रबंधन के साथ।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इस रणनीति में एक साथ काम करने वाली दो प्रणालियों (S1 और S2) का संयोजन किया गया है।

रणनीति तर्क

स्थिति का आकार बनाना कछुए के व्यापारियों के लिए जोखिम को ठीक से प्रबंधित करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। यह स्थिति आकार रणनीति बाजार की अस्थिरता और खाते (लाभ और हानि) के अनुकूल है। यह एटीआर (औसत सच्ची सीमा) पर आधारित है, जिसे एन भी कहा जा सकता है। इसकी डिफ़ॉल्ट लंबाई 20 है।

खरीदने के लिए इकाइयों की संख्या हैः

unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue 

अपने जोखिम की इच्छा के आधार पर, आप अपने खाते का प्रतिशत बढ़ा सकते हैं, लेकिन कछुए व्यापारियों डिफ़ॉल्ट रूप से 1% तक। यदि आप अनुबंधों का व्यापार करते हैं, तो इकाइयों को डिफ़ॉल्ट रूप से नीचे गोल किया जाना चाहिए।

यदि खाते का मूल्य आरंभिक पूंजी से कम हो जाता है तो जोखिम को कम करने के लिए एक अतिरिक्त नियम भी है: इस मामले में और केवल इस मामले में, इकाई सूत्र में निम्नलिखित द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना चाहिएः

account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital

दो प्रणालियाँ एक साथ काम करती हैंः
ब्रेकआउट एक नया उच्च या नया निम्न है. यदि यह एक नया उच्च है, तो हम एक लंबी स्थिति खोलते हैं और इसके विपरीत यदि यह एक नया निम्न है तो हम एक छोटी स्थिति में प्रवेश करते हैं.

हम एक अतिरिक्त नियम जोड़ते हैंः
यह अतिरिक्त नियम ट्रेडर को प्रमुख रुझानों में होने की अनुमति देता है यदि सिस्टम 1 सिग्नल को छोड़ दिया गया है। यदि सिस्टम 1 के लिए एक संकेत छोड़ दिया गया है, और अगली मोमबत्ती भी एक नया 20 दिन का ब्रेकआउट है, तो S1 कोई संकेत नहीं देता है। हमें S2 सिग्नल का इंतजार करना होगा या एक मोमबत्ती का इंतजार करना होगा जो S1 को फिर से सक्रिय करने के लिए नया ब्रेकआउट नहीं करता है।

लाभ विश्लेषण

कछुआ रणनीति हमें स्थिति में अतिरिक्त इकाइयों को जोड़ने की अनुमति देता है अगर कीमत हमारे पक्ष में चलती है। मैंने रणनीति को कॉन्फ़िगर किया है ताकि एक ही दिशा में 5 आदेशों को जोड़ने की अनुमति दी जा सके। इसलिए यदि कीमत से भिन्न होती है, तो हम स्थिति आकार सूत्र के साथ इकाइयों को जोड़ते हैं।

हमने पहले ऑर्डर के लिए 10% का अधिकतम SL सेट किया है, जिसका अर्थ है कि आप अपने पहले ऑर्डर के मूल्य का 10% से अधिक नहीं खोएंगे। हालांकि, आपके पिरामिड ऑर्डर पर अधिक खोना संभव है, क्योंकि SL 0.5*ATR ((20) से बढ़ता/घटता है, जो आपके पिरामिड ऑर्डर पर 10% से अधिक का नुकसान सुनिश्चित नहीं करता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम ओवरसाइज्ड पोजीशन है। चूंकि मार्केट ऑर्डर का उपयोग ऑर्डर प्लेसमेंट के लिए किया जाता है, इसलिए एक ही समय में कई बड़े मार्केट ऑर्डर रखने से कोटिंग पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ेगा, जिससे बड़ी फिसलन होगी। इससे भारी पूंजी हानि होगी।

एक अन्य जोखिम गलत पूंजी प्रबंधन विन्यास है। उदाहरण के लिए, गलत स्टॉप लॉस विन्यास या ओवरसाइज्ड अनुपात भारी नुकसान का कारण बन सकते हैं। इसे अपने जोखिम की भूख के अनुसार सावधानी से विन्यस्त करने की आवश्यकता है।

अनुकूलन

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. रिटर्न और शार्प अनुपात पर विभिन्न मापदंडों जैसे एटीआर अवधि, स्टॉप लॉस के लिए एटीआर गुणक आदि के प्रभाव का परीक्षण करें। इष्टतम मापदंड संयोजन का पता लगाएं।

  2. विभिन्न प्रवेश और निकास नियमों का परीक्षण करें। उदाहरण के लिए, अतिरिक्त फ़िल्टर के रूप में कैंडलस्टिक पैटर्न का उपयोग करें।

  3. अन्य प्रकार के स्टॉप लॉस का प्रयास करें, जैसे मूविंग स्टॉप लॉस, डायनेमिक स्टॉप लॉस। इससे स्टॉप लॉस की संभावना कम हो सकती है।

  4. पिरामिड ऑर्डर की विभिन्न संख्या का परीक्षण करें। अधिक आदेश, अधिक लाभ और जोखिम। सबसे अच्छा संतुलन बिंदु खोजें।

  5. बड़ी घटनाओं के प्रभाव से बचने के लिए विशिष्ट समय अवधि के दौरान (जैसे कि अमेरिकी गैर-कृषि पेरोल डेटा जारी करने से पहले) व्यापार बंद करने का प्रयास करें।

सारांश

कुल मिलाकर, यह रणनीति जोखिम और इनाम के बीच एक अच्छा संतुलन बनाती है, जो मध्यम और दीर्घकालिक प्रवृत्ति व्यापार के लिए उपयुक्त है। इसमें व्यापार प्रणालीकरण, नियंत्रित जोखिम के फायदे हैं। स्थिरता और रिटर्न बढ़ाने के लिए अनुकूलन द्वारा रणनीति में और सुधार किया जा सकता है।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gsanson66


//This strategy is based on the famous "Turtle Strategy"
//A well-known strategy which proved its performance during past years 
//@version=5
strategy("TURTLE STRATEGY", overlay=true)


//------------------------------TOOL TIPS--------------------------------//

t1 = "Percentage of the account the trader is willing to lose. This percentage is used to define the position size based on previous gains or losses. Turtle traders default to 1%."
t2 = "ATR Length"
t3 = "ATR Multiplier to fix the Stop Loss"
t4 = "Pyramiding : ATR Multiplier to set a profit target to increase position size"
t5 = "System 1 enter long if there is a new high after this selected period of time"
t6 = "System 2 enter long if there is a new high after this selected period of time"
t7 = "Exit Long from system 1 if there is a new low after this selected period of time"
t8 = "Exit Long from system 2 if there is a new low after this selected period of time"
t9 = "System 1 enter short if there is a new low after this selected period of time"
t10 = "System 2 enter short if there is a new low after this selected period of time"
t11 = "Exit short from system 1 if there is a new high after this selected period of time"
t12 = "Exit short from system 2 if there is a new high after this selected period of time"


//----------------------------------------FUNCTIONS---------------------------------------//

//@function Displays text passed to `txt` when called.
debugLabel(txt, color) =>
    label.new(bar_index, high, text=txt, color=color, style=label.style_label_lower_right, textcolor=color.black, size=size.small)

//@function which looks if the close date of the current bar falls inside the date range
inBacktestPeriod(start, end) => true


//---------------------------------------USER INPUTS--------------------------------------//

//Risk Management and turtle system input
percentage_to_risk = input.float(1, "Risk % of capital", maxval=100, minval=0, group="Turtle Parameters", tooltip=t1) 
atr_period = input.int(20, "ATR period", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t2)
stop_N_multiplier = input.float(1.5, "Stop ATR", minval=0.1, group="Turtle Parameters", tooltip=t3)
pyramid_profit = input.float(0.5, "Pyramid Profit", minval=0.01, group="Turtle Parameters", tooltip=t4)
S1_long = input.int(20, "S1 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t5)
S2_long = input.int(55, "S2 Long", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t6)
S1_long_exit = input.int(10, "S1 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t7)
S2_long_exit = input.int(20, "S2 Long Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t8)
S1_short = input.int(15, "S1 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t9)
S2_short = input.int(55, "S2 Short", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t10)
S1_short_exit = input.int(7, "S1 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t11)
S2_short_exit = input.int(20, "S2 Short Exit", minval=1, group="Turtle Parameters", tooltip=t12)
//Backtesting period
startDate = input(title="Start Date", defval=timestamp("1 Jan 2020 00:00:00"), group="Backtesting Period")
endDate = input(title="End Date", defval=timestamp("1 July 2034 00:00:00"), group="Backtesting Period")


//----------------------------------VARIABLES INITIALISATION-----------------------------//

//Turtle variables
atr = ta.atr(atr_period)
var float buy_price_long = na
var float buy_price_short = na
var float stop_loss_long = na
var float stop_loss_short = na
float account = na
//Entry variables
day_high_syst1 = ta.highest(high, S1_long)
day_low_syst1 = ta.lowest(low, S1_short)
day_high_syst2 = ta.highest(high, S2_long)
day_low_syst2 = ta.lowest(low, S2_short)
var bool skip = false
var bool unskip_buffer_long = false
var bool unskip_buffer_short = false
//Exit variables
exit_long_syst1 = ta.lowest(low, S1_long_exit)
exit_short_syst1 = ta.highest(high, S1_short_exit)
exit_long_syst2 = ta.lowest(low, S2_long_exit)
exit_short_syst2 = ta.highest(high, S2_short_exit)
float exit_signal = na
//Backtesting period
bool inRange = na


//------------------------------CHECKING SOME CONDITIONS ON EACH SCRIPT EXECUTION-------------------------------//
strategy.initial_capital = 50000
//Checking if the date belong to the range
inRange := inBacktestPeriod(startDate, endDate)

//Checking if the current equity is higher or lower than the initial capital to adjusted position size
if strategy.equity - strategy.openprofit < strategy.initial_capital
    account := (strategy.equity-strategy.openprofit)*(strategy.equity-strategy.openprofit)/strategy.initial_capital
else
    account := strategy.equity - strategy.openprofit

//Checking if we close all trades in case where we exit the backtesting period
if strategy.position_size!=0 and not inRange
    strategy.close_all()
    debugLabel("END OF BACKTESTING PERIOD : we close the trade", color=color.rgb(116, 116, 116))


//--------------------------------------SKIP MANAGEMENT------------------------------------//
    
//Checking if a long signal has been skiped and system2 is not triggered
if skip and high>day_high_syst1[1] and high<day_high_syst2[1]
    unskip_buffer_long := true

//Checking if a short signal has been skiped and system2 is not triggered
if skip and low<day_low_syst1[1] and low>day_low_syst2[1]
    unskip_buffer_short := true

//Checking if current high is lower than previous 20_day_high after a skiped long signal to set skip to false
if unskip_buffer_long
    if high<day_high_syst1[1]
        skip := false
        unskip_buffer_long := false

//Checking if current low is higher than previous 20_day_low after a skiped short signal to set skip to false
if unskip_buffer_short
    if low>day_low_syst1[1]
        skip := false
        unskip_buffer_short := false

//Checking if we have an open position to reset skip and unskip buffers
if strategy.position_size!=0 and skip
    skip := false
    unskip_buffer_long := false
    unskip_buffer_short := false


//--------------------------------------------ENTRY CONDITIONS--------------------------------------------------//

//We calculate the position size based on turtle calculation
unit = (percentage_to_risk/100)*account/atr*syminfo.pointvalue

//Long order for system 1
if not skip and not (strategy.position_size>0) and inRange
    strategy.cancel("Long Syst 2")
    //We check that position size doesn't exceed available equity
    if unit*day_high_syst1>account
        unit := account/day_high_syst1
    stop_loss_long := day_high_syst1 - stop_N_multiplier*atr
    //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10%
    if stop_loss_long < day_high_syst1*0.9
        stop_loss_long := day_high_syst1*0.9
    strategy.order("Long Syst 1", strategy.long, unit, stop=day_high_syst1)
    buy_price_long := day_high_syst1

//Long order for system 2
if skip and not (strategy.position_size>0) and inRange
    //We check that position size doesn't exceed available equity
    if unit*day_high_syst2>account
        unit := account/day_high_syst2
    stop_loss_long := day_high_syst2 - stop_N_multiplier*atr
    //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10%
    if stop_loss_long < day_high_syst2*0.9
        stop_loss_long := day_high_syst2*0.9
    strategy.order("Long Syst 2", strategy.long, unit, stop=day_high_syst2)
    buy_price_long := day_high_syst2

//Short order for system 1
if not skip and not (strategy.position_size<0) and inRange
    strategy.cancel("Short Syst 2")
    //We check that position size doesn't exceed available equity
    if unit*day_low_syst1>account
        unit := account/day_low_syst1
    stop_loss_short := day_low_syst1 + stop_N_multiplier*atr
    //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10%
    if stop_loss_short > day_low_syst1*1.1
        stop_loss_short := day_low_syst1*1.1
    strategy.order("Short Syst 1", strategy.short, unit, stop=day_low_syst1)
    buy_price_short := day_low_syst1

//Short order for system 2
if skip and not (strategy.position_size<0) and inRange
    //We check that position size doesn't exceed available equity
    if unit*day_low_syst2>account
        unit := account/day_low_syst2
    stop_loss_short := day_low_syst2 + stop_N_multiplier*atr
    //We adjust SL if it's greater than 10% of trade value and fix it to 10%
    if stop_loss_short > day_low_syst2*1.1
        stop_loss_short := day_low_syst2*1.1
    strategy.order("Short Syst 2", strategy.short, unit, stop=day_low_syst2)
    buy_price_short := day_low_syst2


//-------------------------------PYRAMIDAL------------------------------------//

//Pyramid for long orders
if close > buy_price_long + (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size>0
    //We calculate the remaining capital
    remaining_capital = account - strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018)
    //We calculate units to add to the long position
    units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue
    if remaining_capital > units_to_add
        //We set the new Stop loss
        stop_loss_long := stop_loss_long + pyramid_profit*atr
        strategy.entry("Pyramid Long", strategy.long, units_to_add)
        buy_price_long := close

//Pyramid for short orders
if close < buy_price_short - (pyramid_profit*atr) and strategy.position_size<0
    //We calculate the remaining capital
    remaining_capital = account + strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018)
    //We calculate units to add to the short position
    units_to_add = (percentage_to_risk/100)*remaining_capital/atr*syminfo.pointvalue
    if remaining_capital > units_to_add
        //We set the new Stop loss
        stop_loss_short := stop_loss_short - pyramid_profit*atr
        strategy.entry("Pyramid Short", strategy.short, units_to_add)
        buy_price_short := close


//----------------------------EXIT ORDERS-------------------------------//

//Checking if exit_long_syst1 is higher than stop_loss_long
if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 1"
    if exit_long_syst1[1] > stop_loss_long
        exit_signal := exit_long_syst1[1]
    else
        exit_signal := stop_loss_long

//Checking if exit_long_syst2 is higher than stop_loss_long
if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Long Syst 2"
    if exit_long_syst2[1] > stop_loss_long
        exit_signal := exit_long_syst2[1]
    else
        exit_signal := stop_loss_long

//Checking if exit_short_syst1 is lower than stop_loss_short
if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 1"
    if exit_short_syst1[1] < stop_loss_short
        exit_signal := exit_short_syst1[1]
    else
        exit_signal := stop_loss_short

//Checking if exit_short_syst2 is lower than stop_loss_short
if strategy.opentrades.entry_id(0)=="Short Syst 2"
    if exit_short_syst2[1] < stop_loss_short
        exit_signal := exit_short_syst2[1]
    else
        exit_signal := stop_loss_short

//If the exit order is configured to close the position at a profit, we set 'skip' to true (we substract commission)
if strategy.position_size*exit_signal>strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018)
    strategy.cancel("Long Syst 1")    
    strategy.cancel("Short Syst 1")
    skip := true
if strategy.position_size*exit_signal<=strategy.position_size*strategy.position_avg_price*(1-0.0018)
    skip := false

//We place stop exit orders
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Exit Long", stop=exit_signal)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("Exit Short", stop=exit_signal)


//------------------------------PLOTTING ELEMENTS-------------------------------//

plotchar(atr, "ATR", "", location.top, color.rgb(131, 5, 83))
//Plotting enter threshold
plot(day_high_syst1[1], "20 day high", color.rgb(118, 217, 159))
plot(day_high_syst2[1], "55 day high", color.rgb(4, 92, 53))
plot(day_low_syst1[1], "20 day low", color.rgb(234, 108, 108))
plot(day_low_syst2[1], "55 day low", color.rgb(149, 17, 17))
//Plotting Exit Signal
plot(exit_signal, "Exit Signal", color.blue, style=plot.style_circles)
//Plotting our position
exit_long_syst2_plot = plot(exit_long_syst2[1], color=na)
day_high_syst2_plot = plot(day_high_syst2[1], color=na)
exit_short_syst2_plot = plot(exit_short_syst2[1], color=na)
day_low_syst2_plot = plot(day_low_syst2[1], color=na)
fill(exit_long_syst2_plot, day_high_syst2_plot, color=strategy.position_size>0 ? color.new(color.lime, 90) : na)
fill(exit_short_syst2_plot, day_low_syst2_plot, color=strategy.position_size<0 ? color.new(color.red, 90) : na)



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