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बोलिंगर बैंड और आरएसआई संयोजन रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-30 15:15:32
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अवलोकन

यह रणनीति बोलिंगर बैंड्स और रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) को जोड़ती है ताकि बोलिंगर बैंड्स के निचोड़ और आरएसआई के बढ़ने के अवसरों की पहचान की जा सके, जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस के साथ।

रणनीति तर्क

इस रणनीति का मूल तर्क बोलिंगर बैंड्स निचोड़ की पहचान करना और मूल्य ब्रेकआउट की भविष्यवाणी करना है जब आरएसआई अपट्रेंड में है। विशेष रूप से, जब 20-अवधि बीबी मध्य बैंड मानक विचलन एटीआर * 2 से कम होता है, तो हम बीबी निचोड़ होने का निर्धारण करते हैं; इस बीच, यदि 10 और 14 अवधि दोनों आरएसआई बढ़ रहे हैं, तो हम अनुमान लगाते हैं कि कीमतें जल्द ही बीबी ऊपरी बैंड से ऊपर टूट सकती हैं और लंबी हो सकती हैं।

बाजार में प्रवेश करने के बाद, हम लाभ को लॉक करने और जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए एटीआर सुरक्षा दूरी + अनुकूलन स्टॉप लॉस का उपयोग करते हैं। जब मूल्य स्टॉप लॉस को हिट करता है या आरएसआई ओवरबॉट हो जाता है (14-पीरियड आरएसआई 70 से ऊपर और 10-पीरियड आरएसआई 14 से अधिक होता है) तो पद बंद हो जाएंगे।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ बीबी निचोड़ के साथ समेकन अवधि की पहचान करना और आरएसआई के साथ ब्रेकआउट दिशा की भविष्यवाणी करना है। इसके अलावा, बाजार की अस्थिरता के बजाय फिक्स्ड स्टॉप लॉस के आधार पर अनुकूलन स्टॉप लॉस का उपयोग करने से जोखिम को नियंत्रित करते हुए लाभ को बेहतर ढंग से लॉक किया जा सकता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का प्रमुख जोखिम बीबी निचोड़ और आरएसआई अपट्रेंड की गलत पहचान है, जिससे झूठा ब्रेकआउट हो सकता है। इसके अलावा, उच्च अस्थिरता के दौरान अनुकूलन स्टॉप लॉस समय पर पदों को बंद करने में विफल हो सकता है। वक्र स्टॉप लॉस जैसे स्टॉप लॉस विधियों में सुधार इस जोखिम को कम कर सकता है।

अनुकूलन दिशानिर्देश

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अधिक सटीक रूप से निचोड़ की पहचान करने के लिए बीबी मापदंडों में सुधार

  2. आरएसआई अवधि के लिए विभिन्न मूल्यों का परीक्षण करें

  3. अन्य स्टॉप लॉस तकनीकों जैसे वक्र SL या पीछे की ओर देखने वाली SL की जांच करें

  4. प्रतीक विशेषताओं के आधार पर पैरामीटर समायोजित करें

निष्कर्ष

यह रणनीति जोखिम-समायोजित रिटर्न प्राप्त करने के लिए बीबी और आरएसआई की पूरकता का लाभ उठाती है। स्टॉप लॉस और पैरामीटर ट्यूनिंग जैसे पहलुओं पर आगे के अनुकूलन इसे विभिन्न ट्रेडिंग उपकरणों के लिए बेहतर अनुकूल बना सकते हैं।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji
// 

//@version=4
strategy("[KL] BOLL + RSI Strategy",overlay=true,pyramiding=1)

// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("01 May 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }

// Bollinger bands (sdv=2, len=20) {
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length), BOLL_sDEV_x2 = 2 * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = SMA20 + BOLL_sDEV_x2, BOLL_lower = SMA20 - BOLL_sDEV_x2
plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "BOLL Upper", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "BOLL Lower", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }

// Volatility Indicators {
ATR_x2 = atr(BOLL_length) * 2 // multiplier aligns with BOLL
avg_atr = sma(ATR_x2, input(1,title="No. of candles to lookback when determining ATR is decreasing"))
plot(SMA20+ATR_x2, "SMA20 + ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plot(SMA20-ATR_x2, "SMA20 - ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plotchar(ATR_x2, "ATR_x2", "", location = location.bottom)
//}

// Trailing stop loss {
TSL_source = low
var entry_price = float(0), var stop_loss_price = float(0)

trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
    trail_profit_line_color := color.black
    stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
else if strategy.position_size > 0
    stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_x2)
plot(stop_loss_price, color=trail_profit_line_color)

if strategy.position_size > 0 and stop_loss_price > stop_loss_price[1]
	alert("Stop loss limit raised", alert.freq_once_per_bar)

// } end of Trailing stop loss

//Buy setup - Long positions {
is_squeezing = ATR_x2 > BOLL_sDEV_x2
if is_squeezing and within_timeframe and not is_squeezing[1]
	alert("BOLL bands are squeezing", alert.freq_once_per_bar)
else if not is_squeezing and within_timeframe and is_squeezing[1]
	alert("BOLL bands stopped squeezing", alert.freq_once_per_bar)

ema_trend = ema(close, 20)

concat(a, b) =>
	concat = a
	if a != ""
		concat := concat + ", "
	concat := concat + b
	concat
// }

// Sell setup - Long position {
rsi_10 = rsi(close, 10), rsi_14 = rsi(close, 14)
overbought = rsi_14 > input(70,title="[Exit] RSI(14) value considered as overbought") and rsi_10 > rsi_14
// } end of Sell setup - Long position

// MAIN: {
if within_timeframe
	entry_msg = ""
	exit_msg = ""

    // ENTRY {
	conf_count = 0	
    volat_decr = avg_atr <= avg_atr[1]
	rsi_upslope = rsi_10 > rsi_10[1] and rsi_14 > rsi_14[1]

	if volat_decr and rsi_upslope and is_squeezing and strategy.position_size == 0
		strategy.entry("Long",strategy.long, comment=entry_msg)
		entry_price := close
		stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
	// }

    // EXIT	{
	if strategy.position_size > 0
		bExit = false
		if close <= entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
            exit_msg := concat(exit_msg, "stop loss [TSL]")
			bExit := true
        else if close > entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
            exit_msg := concat(exit_msg, "take profit [TSL]")
            bExit := true
		else if overbought
			exit_msg := concat(exit_msg, "overbought")
			bExit := true

        strategy.close("Long", when=bExit, comment=exit_msg)
	// }
// }

// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0 and not is_squeezing
	entry_price := 0
	stop_loss_price := float(0)


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