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पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप लॉस रिवर्स रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 14:54:09
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अवलोकन

पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप लॉस रिवर्सल रणनीति एक रणनीति है जो ट्रेंड की पहचान करने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक का उपयोग करती है और ट्रेंड रिवर्स होने पर काउंटर ट्रेंड पोजीशन में प्रवेश करती है। रणनीति में जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और लाभ लेने के तंत्र भी शामिल हैं।

रणनीति तर्क

रणनीति वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक का उपयोग करती है। पैराबोलिक एसएआर पैराबोलिक स्टॉप और रिवर्स के लिए खड़ा है। इसकी संकेतक रेखाएं मूल्य चार्ट पर पैराबोला की एक श्रृंखला बनाते हैं, और ये पैराबोला बिंदु संभावित उलट बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जब एसएआर अंक गिर रहे हैं और कीमत से नीचे हैं, तो यह एक तेजी की प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है; जब एसएआर अंक बढ़ रहे हैं और कीमत से ऊपर हैं, तो यह एक मंदी की प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। रणनीति एसएआर अंक स्थान के आधार पर वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करती है।

विशेष रूप से, जब एसएआर अंक एक अपट्रेंड दिखाते हैं और कीमतों से ऊपर होते हैं, तो रणनीति शॉर्ट जाएगी; जब एसएआर अंक एक डाउनट्रेंड दिखाते हैं और कीमतों से नीचे होते हैं, तो रणनीति लंबी होगी। जब एसएआर अंक प्रवृत्ति उलट का संकेत देते हैं तो यह काउंटर ट्रेंड पोजीशन में प्रवेश कर रहा है।

इसके अलावा, रणनीति स्टॉप लॉस और ले लाभ तंत्र भी निर्धारित करती है। जब लंबी जाती है, तो यह नुकसान को सीमित करने के लिए स्टॉप लॉस मूल्य निर्धारित कर सकती है; साथ ही, यह एक निश्चित लक्ष्य लाभ तक पहुंचने के बाद पदों को बंद करने के लिए लाभ मूल्य निर्धारित कर सकती है। शॉर्ट जाना समान है।

लाभ विश्लेषण

प्रवृत्ति संकेतक और स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट तंत्र के संयोजन के मुख्य लाभ निम्नलिखित हैंः

  1. काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए समय पर रिवर्स ट्रेंड के अवसरों को पकड़ें।
  2. स्टॉप लॉस और ले लाभ सेट करके जोखिम और लाभ को सक्रिय रूप से नियंत्रित करें।
  3. पैराबोलिक एसएआर व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला और प्रभावी रिवर्स इंडिकेटर है।
  4. सरल और स्पष्ट रणनीति नियम, समझने और लागू करने में आसान।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के लिए कुछ जोखिम भी ध्यान देने योग्य हैंः

  1. पैराबोलिक एसएआर संकेतक सही नहीं है, कभी-कभी यह गलत संकेत उत्पन्न करता है।
  2. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की कीमतें उचित रूप से निर्धारित की जानी चाहिए, अन्यथा यह समय से पहले बंद हो सकती है या लाभ ले सकती है।
  3. ट्रेडिंग कमीशन भी कुल मुनाफे को प्रभावित करते हैं।
  4. उल्टा होने के बाद नया रुझान अल्पकालिक हो सकता है।

इन जोखिमों को पैरामीटर अनुकूलन, अन्य फिल्टर संकेतकों आदि का उपयोग करके हल किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. सबसे अच्छा संयोजन खोजने के लिए पैराबोलिक SAR मापदंडों का अनुकूलन करें।
  2. विभिन्न स्टॉप लॉस की कोशिश करें और लाभ रणनीतियों को लें जैसे कि ट्रेलिंग स्टॉप लॉस।
  3. रिवर्स ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए संकेतक या शर्तें जोड़ें।
  4. बाजार की स्थितियों के आधार पर स्थिति नियंत्रण जोड़ें।
  5. विभिन्न व्यापारिक साधनों के लिए मापदंडों को समायोजित करें।

निष्कर्ष

सामान्य तौर पर, यह एक काफी क्लासिक ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप लॉस रिवर्स रणनीति है। यह ट्रेंड रिवर्स की पहचान करता है और स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट के माध्यम से जोखिमों को भी नियंत्रित करता है। अनुकूलन के बाद यह लाइव ट्रेडिंग के लिए एक सार्थक रणनीति बन सकती है।


/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//Stop Loss Inputs
use_short_stop_loss = input(false, title="Short Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL")
short_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL") * 0.01
use_long_stop_loss = input(false, title="Long Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL")
long_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL") * 0.01

//Take Profit Inputs     
use_short_take_profit = input(false, title="Short Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP")
short_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP") * .01
use_long_take_profit = input(false, title="Long Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP")
long_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP") * .01


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)


if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)

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