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संकेतकों के संयोजन के आधार पर रणनीति के बाद दोहरी चलती औसत प्रवृत्ति का अनुकूलन

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-01 15:13:13
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अवलोकन

यह रणनीति तेजी से और धीमी गति से चलती औसत रेखाओं की गणना करके और पैराबोलिक एसएआर संकेतक को मिलाकर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है। यह ट्रेंड फॉलो करने वाली रणनीति से संबंधित है। जब तेजी से एमए धीमी एमए के ऊपर से गुजरता है, तो लंबी स्थिति खोली जाएगी। जब तेजी से एमए धीमी एमए के नीचे से गुजरता है, तो छोटी स्थिति खोली जाएगी। पैराबोलिक एसएआर का उपयोग नकली ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. तेजी से और धीमी गति से चलती औसत रेखाओं की गणना करें। पैरामीटर अनुकूलित किया जा सकता है।
  2. बाजार की प्रवृत्ति निर्धारित करने के लिए दो एमए लाइनों की तुलना करें। जब तेज एमए धीमी एमए से पार होता है, तो यह तेजी की प्रवृत्ति को इंगित करता है। जब तेज एमए धीमी एमए से नीचे पार होता है, तो यह मंदी की प्रवृत्ति को इंगित करता है।
  3. आगे की पुष्टि यह जांचकर की जाती है कि क्या बंद कीमत तेज एमए से ऊपर/नीचे है। केवल जब तेज एमए धीमी एमए से पार हो जाती है और बंद कीमत तेज एमए से ऊपर होती है, तो लंबा संकेत उत्पन्न होता है। केवल जब तेज एमए धीमी एमए से नीचे पार हो जाती है और बंद कीमत तेज एमए से नीचे होती है, तो छोटा संकेत उत्पन्न होता है।
  4. पैराबोलिक एसएआर का प्रयोग नकली संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है। केवल जब तीनों मानदंडों को पूरा किया जाता है, तो अंतिम संकेत उत्पन्न होता है।
  5. स्टॉप लॉस अधिकतम सहन करने योग्य हानि के आधार पर सेट किया जाता है। एटीआर संकेतक का उपयोग गतिशील स्टॉप लॉस मूल्य की गणना करने के लिए किया जाता है।

लाभ

  1. एमए लाइनें बाजार के रुझान को निर्धारित करती हैं और सीमाबद्ध बाजार में अत्यधिक व्यापार से बचती हैं।
  2. दोहरे फ़िल्टर नकली भागने के जोखिम को काफी कम करते हैं।
  3. स्टॉप लॉस रणनीति प्रभावी रूप से प्रति व्यापार हानि को सीमित करती है।

जोखिम

  1. सूचक रणनीतियों से झूठे संकेत उत्पन्न होते हैं
  2. मुद्रा जोखिम पर कोई विचार नहीं
  3. संभावित रूप से विपरीत दिशा में प्रारंभिक प्रवृत्ति को याद करना

रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. विशिष्ट उत्पाद के अनुरूप एमए मापदंडों को अनुकूलित करें
  2. सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतक या मॉडल जोड़ें
  3. वास्तविक समय हेजिंग या ऑटो मुद्रा रूपांतरण पर विचार करें

अनुकूलन के लिए निर्देश

  1. प्रवृत्तियों को बेहतर ढंग से पकड़ने के लिए एमए मापदंडों का अनुकूलन करें
  2. संकेत की सटीकता में सुधार के लिए मॉडल विविधता में वृद्धि
  3. फंसने से बचने के लिए बहु-समय सीमा सत्यापन
  4. स्थिरता बढ़ाने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार

निष्कर्ष

यह एक विशिष्ट दोहरी चलती औसत क्रॉस और संकेतकों का संयोजन है जो रणनीति के बाद प्रवृत्ति है। तेजी से और धीमी एमए दिशाओं की तुलना करके, बाजार की प्रवृत्ति निर्धारित की जाती है। झूठे संकेतों से बचने के लिए विभिन्न फिल्टर संकेतकों का उपयोग किया जाता है। साथ ही, प्रति व्यापार हानि को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस फ़ंक्शन लागू किया जाता है। लाभ यह है कि रणनीति तर्क सरल और समझने और अनुकूलित करने में आसान है। नुकसान यह है कि एक मोटी प्रवृत्ति उपकरण के रूप में, अभी भी संकेत सटीकता में सुधार करने की जगह है, उदाहरण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल पेश करके।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © sosacur01

//@version=5
strategy(title="2 MA | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000)

//==========================================


//BACKTEST RANGE
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2000"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jul 2100"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
inTradeWindow = true
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment="Date Range Exit")

//--------------------------------------

//LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT
LongPositions   = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position")
ShortPositions  = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position")

//---------------------------------------

//SLOW MA INPUTS
averageType1   = input.string(defval="SMA", group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"])
averageLength1 = input.int(defval=160, group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Length", minval=50)
averageSource1 = input(close, title="Slow MA Source", group="Slow MA Inputs")
           

//SLOW MA TYPE
MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) =>
	switch str.upper(averageType1)
        "SMA"  => ta.sma(averageSource1, averageLength1)
        "EMA"  => ta.ema(averageSource1, averageLength1)
        "WMA"  => ta.wma(averageSource1, averageLength1)
        "HMA"  => ta.hma(averageSource1, averageLength1)
        "RMA"  => ta.rma(averageSource1, averageLength1)
        "SWMA" => ta.swma(averageSource1)
        "ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6)
        "VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1)
        "VWAP" => ta.vwap(averageSource1)
        => runtime.error("Moving average type '" + averageType1 + 
             "' not found!"), na


//----------------------------------

//FAST MA INPUTS
averageType2   = input.string(defval="SMA", group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Type", options=["SMA","EMA","WMA","HMA","RMA","SWMA","ALMA","VWMA","VWAP"])
averageLength2 = input.int(defval=40, group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Length", maxval=40)
averageSource2 = input(close, title="Fast MA Source", group="Fast MA Inputs")

//FAST MA TYPE
MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2) =>
	switch str.upper(averageType2)
        "SMA"  => ta.sma(averageSource2, averageLength2)
        "EMA"  => ta.ema(averageSource2, averageLength2)
        "WMA"  => ta.wma(averageSource2, averageLength2)
        "HMA"  => ta.hma(averageSource2, averageLength2)
        "RMA"  => ta.rma(averageSource2, averageLength2)
        "SWMA" => ta.swma(averageSource2)
        "ALMA" => ta.alma(averageSource2, averageLength2, 0.85, 6)
        "VWMA" => ta.vwma(averageSource2, averageLength2)
        "VWAP" => ta.vwap(averageSource2)
        => runtime.error("Moving average type '" + averageType2 + 
             "' not found!"), na

//---------------------------------------------------

//MA VALUES
FASTMA = MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2)
SLOWMA = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1)

//BUY/SELL TRIGGERS
bullish_trend = FASTMA > SLOWMA and close > FASTMA
bearish_trend = FASTMA < SLOWMA and close < FASTMA

//MAs PLOT
plot1 = plot(SLOWMA,color=color.gray, linewidth=1, title="Slow-MA")
plot2 = plot(FASTMA,color=color.yellow, linewidth=1, title="Fast-MA")
fill(plot1, plot2, color=SLOWMA>FASTMA ? color.new(color.red, 70) : color.new(color.green, 70), title="EMA Clouds")

//-----------------------------------------------------

//PARABOLIC SAR USER INPUT
usepsarFilter = input.bool(title='Use Parabolic Sar?', defval=true, group = "Parabolic SAR Inputs")
psar_display  = input.bool(title="Display Parabolic Sar?", defval=false, group="Parabolic SAR Inputs")
start         = input.float(title="Start", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
increment     = input.float(title="Increment", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
maximum       = input.float(title="Maximum", defval=0.2, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)

//SAR VALUES
psar        = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.sar(start, increment, maximum))

//BULLISH & BEARISH PSAR CONDITIONS
bullish_psar = (usepsarFilter ? low > psar : bullish_trend )
bearsish_psar = (usepsarFilter ? high < psar : bearish_trend)

//SAR PLOT
psar_plot    = if low > psar
    color.rgb(198, 234, 199, 13)
else
    color.rgb(219, 134, 134, 48)
    
plot(psar_display ? psar : na, color=psar_plot, title="Par SAR")

//-------------------------------------

//ENTRIES AND EXITS
long_entry  = if inTradeWindow and bullish_trend  and bullish_psar and LongPositions
    true
long_exit   = if inTradeWindow and bearish_trend   
    true

short_entry = if inTradeWindow  and bearish_trend and bearsish_psar and ShortPositions
    true
short_exit  = if inTradeWindow  and bullish_trend 
    true

//--------------------------------------

//RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING
atrPeriod                = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs")
sl_atr_multiplier        = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
sl_atr_multiplier_short  = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
i_pctStop                = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100

//ATR VALUE
_atr = ta.atr(atrPeriod)

//CALCULATE LAST ENTRY PRICE
lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)

//STOP LOSS - LONG POSITIONS 
var float sl = na

//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
    sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier)

//IN TRADE - LONG POSITIONS
inTrade = strategy.position_size > 0

//PLOT SL - LONG POSITIONS
plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss")

//CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS
positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier)

//============================================================================================

//STOP LOSS - SHORT POSITIONS 
var float sl_short = na

//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS 
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
    sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short)

//IN TRADE SHORT POSITIONS
inTrade_short = strategy.position_size < 0

//PLOT SL - SHORT POSITIONS
plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss")

//CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS
positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short) 


//===============================================

//LONG STRATEGY
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize)
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long")
    strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long")

//SHORT STRATEGY
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short)
if (strategy.position_size < 0) 
    strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short")
    strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short")

//ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS)


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