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बिटकॉइन के लिए सुपरट्रेंड मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-06 12:09:09
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अवलोकन

यह बिटकॉइन के लिए सुपरट्रेंड संकेतक पर आधारित एक स्वचालित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। यह बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग करता है और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए एटीआर स्टॉप लॉस सिद्धांत को जोड़ता है, जिससे लंबी और छोटी ट्रेडिंग संभव हो जाती है। इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ अच्छा जोखिम-इनाम अनुपात और विश्वसनीय स्टॉप लॉस रणनीति है, जो मध्यम से दीर्घकालिक होल्डिंग के लिए उपयुक्त है। यह रणनीति कॉइनबेस प्रो जैसे मुख्यधारा के एक्सचेंजों पर 4 घंटे की समय सीमा का उपयोग करके लागू की जा सकती है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति बाजार के रुझानों की दिशा निर्धारित करने के लिए सुपरट्रेंड संकेतक का उपयोग करती है। जब सुपरट्रेंड संकेतक डाउनट्रेंड से अपट्रेंड में बदलता है, तो यह लंबा हो जाता है, और जब सुपरट्रेंड संकेतक अपट्रेंड से डाउनट्रेंड में बदलता है, तो यह छोटा हो जाता है।

विशेष रूप से, यह रणनीति पहले एटीआर अवधि को 14 बार के रूप में गणना करती है, और प्रत्येक व्यापार के लिए स्टॉप लॉस दूरी को एटीआर स्टॉप लॉस गुणक (जैसे 1.5x) से गुणा करके निर्धारित करती है। फिर यह डिफ़ॉल्ट मापदंडों (एटीआर अवधि = 9, सुपरट्रेंड गुणक = 2.5) का उपयोग करके सुपरट्रेंड संकेतक की गणना करता है। जब सुपरट्रेंड संकेतक दिशा बदलता है तो ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं।

ट्रेड में प्रवेश करने के बाद, स्टॉप लॉस एटीआर स्टॉप लॉस के ऊपर या नीचे तय किया जाता है। पहला टेक प्रॉफिट लेवल एक जोखिम-इनाम अनुपात के आधार पर गणना की जाती है, डिफ़ॉल्ट रूप से 0.75 तक, जिसका अर्थ है कि लाभ लेने की दूरी स्टॉप लॉस दूरी का 0.75 गुना है। जब कीमत पहले ले लाभ स्तर तक पहुंच जाती है, तो स्थिति का 50% बंद हो जाएगा, और स्टॉप लॉस को प्रवेश मूल्य (ब्रेक इवन) में स्थानांतरित कर दिया जाता है। दूसरा ले लाभ स्तर 0.75 जोखिम-इनाम अनुपात का उपयोग करना जारी रखता है। यदि कीमत स्टॉप लॉस को हिट करती है, तो शेष स्थिति को स्टॉप लॉस द्वारा बंद कर दिया जाएगा।

इस प्रकार, यह रणनीति मध्यम से दीर्घकालिक निवेश रणनीतियों के लिए उपयुक्त आंशिक लाभ के माध्यम से लाभ को लॉक करते हुए नियंत्रित स्टॉप लॉस जोखिम सुनिश्चित करती है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ अच्छा जोखिम-लाभ अनुपात है, जो मध्यम से दीर्घकालिक होल्डिंग की अनुमति देता है। विशिष्ट लाभों में शामिल हैंः

  1. बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए सुपरट्रेंड का उपयोग करना, बाजार के शोर को फ़िल्टर करना और प्रमुख रुझानों को पकड़ना।

  2. स्टॉप लॉस का गतिशील एटीआर ट्रैकिंग, एकल व्यापार हानि को विश्वसनीय रूप से नियंत्रित करना।

  3. लाभ में आंशिक रूप से लाभ लेने के लिए लॉक, जिसके परिणामस्वरूप उच्च जोखिम-लाभ अनुपात होता है।

  4. टीपी1 को छूने के बाद स्टॉप लॉस को प्रवेश मूल्य पर ले जाना लाभ में ताला लगा देता है और रणनीति की स्थिरता को बढ़ाता है।

  5. अत्यंत सरल तर्क, समझने और लागू करने में आसान, बड़े पैरामीटर ट्यूनिंग स्थान के साथ।

  6. दिन के भीतर या उच्च आवृत्ति डेटा का उपयोग करने वाले मुख्यधारा के एक्सचेंजों पर लागू, उच्च लचीलापन।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, मुख्य रूप से निम्नलिखित क्षेत्रों मेंः

  1. गैप जोखिम स्टॉप लॉस को ट्रिगर करने में विफल रहता है, बड़े नुकसान का सामना करता है। जोखिम को कम करने के लिए एटीआर स्टॉप लॉस गुणक को ट्वीक कर सकता है।

  2. सुपरट्रेंड सही प्रवृत्ति निर्धारित करने में विफल रहता है, जिसके परिणामस्वरूप गलत व्यापार संकेत होते हैं।

  3. लाभ अनुपात बहुत अधिक ले लो, प्रवृत्ति की सवारी करने में असमर्थ। विभिन्न बाजारों के आधार पर समायोजित करना चाहिए।

  4. व्यापार आवृत्ति बहुत अधिक या बहुत कम हो सकती है। सुपरट्रेंड मापदंडों को समायोजित करके इष्टतम संतुलन ढूंढना चाहिए।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति के अनुकूलन के लिए अभी भी काफी जगह है, मुख्य रूप से निम्नलिखित क्षेत्रों मेंः

  1. विभिन्न एटीआर स्टॉप लॉस विधियों का परीक्षण करें जैसे कि फिक्स्ड एटीआर, इम्पोटम स्टॉप, बोलिंगर स्टॉप लॉस आदि।

  2. सर्वोत्तम मापदंडों के लिए अग्रिम या आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करके सुपरट्रेंड मापदंडों का अनुकूलन करें।

  3. स्टॉप अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए डोनचियन चैनलों की तरह स्टॉप लॉस की दूसरी परत जोड़ना।

  4. जोखिम संतुलन के विपरीत इष्टतम लाभ लेने के लिए विभिन्न लाभ लेने के अनुपात का परीक्षण करें। इसे गतिशील बनाएं।

  5. गतिशील स्टॉप लॉस, स्थिति समायोजन आदि के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का अन्वेषण करें।

निष्कर्ष

यह ट्रेंड, एटीआर गतिशील स्टॉप और आंशिक लाभ लेने के लिए सुपरट्रेंड पर आधारित एक मात्रात्मक रणनीति है। इसमें संतुलित जोखिम-इनाम अनुपात है, जो एल्गो ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है। मापदंडों, स्टॉप लॉस, लाभ लेने आदि को अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त जगह है। यह दीर्घकालिक ट्यूनिंग और अनुप्रयोग के लायक है।


/*backtest
start: 2024-01-06 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Developed by © StrategiesForEveryone
//@version=5

strategy("SuperTrend Strategy for BTCUSD 4H", overlay=true, process_orders_on_close = true, initial_capital = 100, default_qty_type = strategy.cash, precision = 2, slippage = 50, commission_value = 0.03, backtest_fill_limits_assumption = 50)

// ------ Date filter (obtained from ZenAndTheArtOfTrading) ---------

initial_date = input(title="Initial date", defval=timestamp("10 Feb 2014 13:30 +0000"), group="Time filter", tooltip="Enter the start date and time of the strategy")
final_date   = input(title="Final date", defval=timestamp("01 Jan 2030 19:30 +0000"), group="Time filter", tooltip="Enter the end date and time of the strategy")
dateFilter(int st, int et) => time >= st and time <= et
colorDate = input.bool(defval=false, title="Date background", tooltip = "Add color to the period of time of the strategy tester")
bgcolor(colorDate and dateFilter(initial_date, final_date) ? color.new(color.blue, transp=90) : na)

// ------------ Super Trend ----------

atrPeriod = input(9, "ATR Length SuperTrend")
factor = input.float(2.5, "Factor SuperTrend", step = 0.05)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
show_supertrend = input.bool(defval = false, title="Show supertrend ?", group = "Appearance")
bodyMiddle = plot(show_supertrend ? ((open + close) / 2) : na, display=display.none)
upTrend = plot(show_supertrend and direction < 0 ? supertrend : na, "Up Trend", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(show_supertrend and direction > 0 ? supertrend : na, "Down Trend", color = color.red, style=plot.style_linebr)
fill(bodyMiddle, upTrend, color.new(color.green, 90), fillgaps=false)
fill(bodyMiddle, downTrend, color.new(color.red, 90), fillgaps=false)

// ---------- Atr stop loss (obtained from garethyeo)

source_atr = input(close, title='Source', group = "Atr stop loss", inline = "A")
length_atr = input.int(14, minval=1, title='Period', group = "Atr stop loss" , inline = "A")
multiplier = input.float(1.5, minval=0.1, step=0.1, title='Atr multiplier', group = "Atr stop loss", inline = "A", tooltip = "Defines the stop loss distance based on the Atr stop loss indicator")
shortStopLoss = source_atr + ta.atr(length_atr) * multiplier
longStopLoss = source_atr - ta.atr(length_atr) * multiplier
show_atr_stoploss = input.bool(defval=false, title="Show Atr stop loss ?", group = "Appearance")
plot(show_atr_stoploss ? longStopLoss : na, color=color.white, style = plot.style_circles)
plot(show_atr_stoploss ? shortStopLoss : na, color=color.white, style = plot.style_circles)

// ------------- Money management --------------

strategy_contracts = strategy.equity / close
distance_sl_atr_long = -1 * (longStopLoss - close) / close
distance_sl_atr_short = (shortStopLoss - close) / close
risk = input.float(2.5, '% Account risk per trade', step=1, group = "Risk management for trades", tooltip = "Percentage of total account to risk per trade")
long_amount = strategy_contracts * (risk / 100) / distance_sl_atr_long
short_amount = strategy_contracts * (risk / 100) / distance_sl_atr_short

// ---------- Risk management ---------------

risk_reward_breakeven_long= input.float(title="Risk/reward for breakeven long", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_take_profit_long= input.float(title="Risk/reward for take profit long", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_breakeven_short= input.float(title="Risk/reward for break even short", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
risk_reward_take_profit_short= input.float(title="Risk/reward for take profit short", defval=0.75, step=0.05, group = "Risk management for trades")
tp_percent=input.float(title="% of trade for first take profit", defval=50, step=5, group = "Risk management for trades", tooltip = "Closing percentage of the current position when the first take profit is reached.")

// ------------ Trade conditions ---------------

bought = strategy.position_size > 0
sold = strategy.position_size < 0
long_supertrend=ta.crossover(close, supertrend)
short_supertrend=ta.crossunder(close, supertrend)
var float sl_long = na
var float sl_short = na 
var float be_long = na
var float be_short = na
var float tp_long = na
var float tp_short = na
if not bought
    sl_long:=na
if not sold
    sl_short:=na

// ---------- Strategy -----------

// Long position 

if not bought and long_supertrend
    sl_long:=longStopLoss           
    long_stoploss_distance = close - longStopLoss
    be_long := close + long_stoploss_distance * risk_reward_breakeven_long
    tp_long:=close+(long_stoploss_distance*risk_reward_take_profit_long)
    strategy.entry('L', strategy.long, long_amount, alert_message = "Long")
    strategy.exit("Tp", "L", stop=sl_long, limit=tp_long, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit('Exit', 'L', stop=sl_long)
if high > be_long
    sl_long := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Tp", "L", stop=sl_long, limit=tp_long, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit('Exit', 'L', stop=sl_long)
if bought and short_supertrend
    strategy.close("L", comment="CL")

// Short position

if not sold and short_supertrend
    sl_short:=shortStopLoss
    short_stoploss_distance=shortStopLoss - close  
    be_short:=((short_stoploss_distance*risk_reward_breakeven_short)-close)*-1
    tp_short:=((short_stoploss_distance*risk_reward_take_profit_short)-close)*-1
    strategy.entry("S", strategy.short, short_amount, alert_message = "Short")
    strategy.exit("Tp", "S", stop=sl_short, limit=tp_short, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit("Exit", "S", stop=sl_short)
if low < be_short
    sl_short:=strategy.position_avg_price
    strategy.exit("Tp", "S", stop=sl_short, limit=tp_short, qty_percent=tp_percent)
    strategy.exit("Exit", "S", stop=sl_short)    
if sold and long_supertrend
    strategy.close("S", comment="CS") 

// ---------- Draw position on chart -------------

if high>tp_long
    tp_long:=na
if low<tp_short
    tp_short:=na
if high>be_long
    be_long:=na
if low<be_short
    be_short:=na

show_position_on_chart = input.bool(defval=true, title="Draw position on chart ?", group = "Appearance", tooltip = "Activate to graphically display profit, stop loss and break even")
position_price = plot(show_position_on_chart? strategy.position_avg_price : na, style=plot.style_linebr, color = color.new(#ffffff, 10), linewidth = 1)

sl_long_price = plot(show_position_on_chart and bought ? sl_long : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(color.red, 10), linewidth = 1)
sl_short_price = plot(show_position_on_chart and sold ? sl_short : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(color.red, 10), linewidth = 1)

tp_long_price = plot(strategy.position_size>0 and show_position_on_chart? tp_long : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#11eb47, 10), linewidth = 1)
tp_short_price = plot(strategy.position_size<0 and show_position_on_chart? tp_short : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#11eb47, 10), linewidth = 1)

breakeven_long = plot(strategy.position_size>0 and high<be_long and show_position_on_chart ? be_long : na , style = plot.style_linebr, color = color.new(#00ff40, 60), linewidth = 1)
breakeven_short = plot(strategy.position_size<0 and low>be_short and show_position_on_chart ? be_short : na , style = plot.style_linebr, color = color.new(#00ff40, 60), linewidth = 1)

position_profit_long = plot(bought and show_position_on_chart and strategy.openprofit>0 ? close : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#4cd350, 10), linewidth = 1)
position_profit_short = plot(sold and show_position_on_chart and strategy.openprofit>0 ? close : na, style = plot.style_linebr, color = color.new(#4cd350, 10), linewidth = 1)

fill(plot1 = position_price, plot2 = position_profit_long, color = color.new(color.green,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = position_profit_short, color = color.new(color.green,90))

fill(plot1 = position_price, plot2 = sl_long_price, color = color.new(color.red,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = sl_short_price, color = color.new(color.red,90))

fill(plot1 = position_price, plot2 = tp_long_price, color = color.new(color.green,90))
fill(plot1 = position_price, plot2 = tp_short_price, color = color.new(color.green,90))


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