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दोहरी चलती औसत चैनल ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-29 14:54:25
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अवलोकन

डबल मूविंग एवरेज चैनल ट्रेडिंग रणनीति एक ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति है जो डबल मूविंग एवरेज के बीच क्रॉसओवर को ट्रैक करती है। रणनीति व्यापार संकेतकों के रूप में घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) और भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए) का उपयोग करती है। जब अल्पकालिक ईएमए दीर्घकालिक डब्ल्यूएमए के ऊपर से गुजरती है, तो रणनीति लंबी हो जाती है। जब अल्पकालिक ईएमए दीर्घकालिक डब्ल्यूएमए से नीचे से गुजरती है, तो रणनीति छोटी हो जाती है।

रणनीति तर्क

इस रणनीति के ट्रेडिंग सिग्नल 10 अवधि के अल्पकालिक ईएमए और 20 अवधि के दीर्घकालिक डब्ल्यूएमए के बीच स्वर्ण क्रॉस और मृत्यु क्रॉस से आते हैं। जब अल्पकालिक ईएमए दीर्घकालिक डब्ल्यूएमए के ऊपर पार करता है, तो यह इंगित करता है कि बाजार ऊपर की ओर मुड़ रहा है, इस प्रकार लंबा हो रहा है। जब अल्पकालिक ईएमए दीर्घकालिक डब्ल्यूएमए के नीचे पार करता है, तो यह इंगित करता है कि बाजार नीचे की ओर मुड़ रहा है, इस प्रकार छोटा हो रहा है।

ट्रेडिंग दिशा निर्धारित करने के बाद, रणनीति 1 एटीआर अवधि तक प्रवेश मूल्य से नीचे या ऊपर स्टॉप लॉस सेट करती है, दो ले लाभ के साथ - पहला ले लाभ प्रवेश मूल्य से ऊपर या नीचे 1 एटीआर पर सेट किया जाता है, और दूसरा ले लाभ प्रवेश मूल्य से ऊपर या नीचे 2 एटीआर पर सेट किया जाता है। जब पहला ले लाभ ट्रिगर किया जाता है, तो स्थिति का 50% बंद हो जाएगा। शेष स्थिति दूसरे ले लाभ की ओर चलती रहेगी या ट्रैलिंग स्टॉप लॉस के साथ।

ट्रेलिंग स्टॉप लॉस लॉजिक - यह एक बार सक्रिय हो जाएगा जब उच्चतम मूल्य या सबसे कम मूल्य पहले लाभ स्तर तक पहुंच गया है। वास्तविक समय पट्टी अद्यतन के अनुसार, स्टॉप लॉस को अधिकतम लाभ बिंदु और प्रवेश मूल्य के बीच सुरक्षा के रूप में ट्रेल किया जाएगा ताकि नुकसान से बचा जा सके और लाभ में लॉक हो सके।

लाभ

यह रणनीति चलती औसत की दोहरी चिकनाई शोर में कमी की सुविधा का उपयोग करती है ताकि बाजार में यादृच्छिक उतार-चढ़ाव को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सके और मध्यम से दीर्घकालिक प्रवृत्ति संकेतों की पहचान की जा सके, इस प्रकार whipsaws में फंसने से बचा जा सके। इसके अलावा, दो चरणों में लाभ लेने से रणनीति के लाभ क्षेत्र में वृद्धि होती है और लाभ अधिकतम होता है। ट्रेलिंग स्टॉप तंत्र भी रणनीति को लाभ में लॉक करने और नुकसान को कम करने की अनुमति देता है।

जोखिम

मूविंग एवरेज में ही अधिक लेगिंग होता है, जिससे सिग्नल गायब होने का खतरा होता है। डबल मूविंग एवरेज के बीच क्रॉसओवर से भी कुछ बाजारों में अत्यधिक झूठे सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं, जिससे नुकसान हो सकता है।

स्टॉप लॉस सेटिंग रणनीति का एक महत्वपूर्ण घटक है। यदि स्टॉप लॉस बहुत छोटा है, तो यह बाजार शोर से प्रभावित होने का खतरा है। यदि स्टॉप लॉस बहुत बड़ा है, तो यह जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में विफल हो सकता है।

इसके अतिरिक्त, जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो ट्रेलिंग स्टॉप सुरक्षा में बहुत अच्छा काम नहीं कर सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए विभिन्न मापदंडों के साथ ईएमए और डब्ल्यूएमए का परीक्षण करें। बहुत कम ईएमए या बहुत लंबे डब्ल्यूएमए दोनों रणनीति प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं।

  2. विभिन्न उत्पाद विशेषताओं और ट्रेडिंग शैलियों के आधार पर फिक्स्ड पॉइंट या एटीआर मल्टीपल स्टॉप लॉस चुनें।

  3. आंशिक स्थिति के पीछे रुकने और पूर्ण स्थिति के पीछे रुकने के प्रभावों का परीक्षण करें।

  4. ईएमए और डब्ल्यूएमए की सहायता के लिए सिग्नल फ़िल्टरिंग के लिए अन्य संकेतक पेश करें, ताकि सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार हो सके।

सारांश

सामान्य तौर पर, दोहरी चलती औसत चैनल ट्रेडिंग रणनीति अपेक्षाकृत मजबूत है और ट्रेंडिंग बाजारों में अच्छा प्रदर्शन करती है। मापदंडों, स्टॉप लॉस तंत्र को अनुकूलित करके और सिग्नल गुणवत्ता में सुधार करके, इस रणनीति के वास्तविक ट्रेडिंग प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है। यह एक आशाजनक रणनीति विचार है जो वास्तविक ट्रेडिंग में गहन शोध और अनुप्रयोग के लायक है।


/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gpadihar

//@version=4
strategy("SL1 Pips after TP1 (MA)", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, overlay=true)

// Strategy
Buy  = input(true)
Sell = input(true)

// Date Range
start_year    = input(title='Start year'   ,defval=2020)
start_month   = input(title='Start month'  ,defval=1)
start_day     = input(title='Start day'    ,defval=1)
start_hour    = input(title='Start hour'   ,defval=0)
start_minute  = input(title='Start minute' ,defval=0)
end_time      = input(title='set end time?',defval=false)
end_year      = input(title='end year'     ,defval=3019)
end_month     = input(title='end month'    ,defval=12)
end_day       = input(title='end day'      ,defval=31)
end_hour      = input(title='end hour'     ,defval=23)
end_minute    = input(title='end minute'   ,defval=59)

// MA
ema_period = input(title='EMA period',defval=10)
wma_period = input(title='WMA period',defval=20)
ema        = ema(close,ema_period)
wma        = wma(close,wma_period)

// Entry Condition
buy =
 crossover(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Buy and
 time > timestamp(start_year, start_month, start_day, start_hour, start_minute) and
 (end_time?(time < timestamp(end_year, end_month, end_day, end_hour, end_minute)):true)
 
sell =
 crossunder(ema,wma) and
 nz(strategy.position_size) == 0 and Sell and
 time > timestamp(start_year, start_month, start_day, start_hour, start_minute) and
 (end_time?(time < timestamp(end_year, end_month, end_day, end_hour, end_minute)):true)

// Pips
pip = input(20)*10*syminfo.mintick

// Trading parameters //
var bool  LS  = na
var bool  SS  = na
var float EP  = na
var float TVL = na
var float TVS = na
var float TSL = na
var float TSS = na
var float TP1 = na
var float TP2 = na
var float SL1 = na
var float SL2 = na

if buy or sell and strategy.position_size == 0
    EP  := close
    SL1 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    SL2 := EP - pip     * (sell?-1:1)
    TP1 := EP + pip     * (sell?-1:1)
    TP2 := EP + pip * 2 * (sell?-1:1) 
   
// current trade direction    
LS := buy  or strategy.position_size > 0
SS := sell or strategy.position_size < 0

// adjust trade parameters and trailing stop calculations
TVL := max(TP1,open) - pip[1]
TVS := min(TP1,open) + pip[1]
TSL := open[1] > TSL[1] ? max(TVL,TSL[1]):TVL 
TSS := open[1] < TSS[1] ? min(TVS,TSS[1]):TVS

if LS and high > TP1
    if open <= TP1
        SL2:=min(EP,TSL)
    
if SS and low < TP1
    if open >= TP1
        SL2:=max(EP,TSS)

// Closing conditions
close_long  = LS and open < SL2
close_short = SS and open > SL2

// Buy
strategy.entry("buy"  , strategy.long, when=buy and not SS)
strategy.exit ("exit1", from_entry="buy", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=50)
strategy.exit ("exit2", from_entry="buy", stop=SL2, limit=TP2)

// Sell
strategy.entry("sell" , strategy.short, when=sell and not LS)
strategy.exit ("exit3", from_entry="sell", stop=SL1, limit=TP1, qty_percent=50)
strategy.exit ("exit4", from_entry="sell", stop=SL2, limit=TP2)

// Plots
a=plot(strategy.position_size >  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr)
b=plot(strategy.position_size <  0 ? SL1 : na, color=#dc143c, style=plot.style_linebr) 
c=plot(strategy.position_size >  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
d=plot(strategy.position_size <  0 ? TP1 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
e=plot(strategy.position_size >  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
f=plot(strategy.position_size <  0 ? TP2 : na, color=#00ced1, style=plot.style_linebr) 
g=plot(strategy.position_size >= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 
h=plot(strategy.position_size <= 0 ? na  : EP, color=#ffffff, style=plot.style_linebr) 

plot(ema,title="ema",color=#fff176)
plot(wma,title="wma",color=#00ced1)



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