यह रणनीति ट्रिपल एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डिवर्जेंस (ट्रिपल एमएसीडी) और रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) विधियों को जोड़ती है, जिसे विशेष रूप से 1 मिनट के समय फ्रेम पर क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में मात्रात्मक ट्रेडिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। रणनीति के पीछे मुख्य विचार विभिन्न अवधि मापदंडों के साथ एमएसीडी संकेतकों का उपयोग करके तेजी और मंदी गति में परिवर्तन को पकड़ना है, जबकि रुझान की ताकत की पुष्टि करने के लिए आरएसआई संकेतक का उपयोग करना है। तीन एमएसीडी संकेतों का औसत करके, शोर को प्रभावी ढंग से चिकना किया जा सकता है, जिससे ट्रेडिंग संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार होता है। इसके अलावा, रणनीति बाजार में समेकन चरणों की पहचान करने के लिए रैखिक प्रतिगमन तकनीकों का उपयोग करती है, जो मूल्य कार्रवाई के दौरान लगातार ट्रेडों से बचती है। रणनीति ग्रिड ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है, जो पूरी क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के तेजी से उतार-चढ़ाव के बीच स्थिर रिटर्न उत्पन्न करने में सक्षम
यह रणनीति विभिन्न मापदंडों के साथ तीन एमएसीडी संकेतकों का उपयोग करती हैः 5/13/34 की फास्ट लाइन अवधि और 8/21/144 की स्लो लाइन अवधि। यह एमएसीडी मूल्यों को प्राप्त करने के लिए उनके बीच के अंतर की गणना करती है। इन तीन एमएसीडी मूल्यों का औसत किया जाता है, और अंतिम एमएसीडी हिस्टोग्राम औसत एमएसीडी से सिग्नल मूल्य (एमएसीडी का एन-पीरियड ईएमए) को घटाकर प्राप्त किया जाता है। साथ ही, रुझान की ताकत निर्धारित करने में मदद करने के लिए एक 14-पीरियड आरएसआई संकेतक की गणना की जाती है। एक लंबा संकेत तब उत्पन्न होता है जब औसत एमएसीडी हिस्टोग्राम नकारात्मक से सकारात्मक में बदल जाता है, आरएसआई 55 से नीचे होता है, और एक तेजी से संरेखण होता है। इसके विपरीत, एक बंद संकेत तब ट्रिगर किया जाता है जब औसत एमएसीडी हिस्टोग्राम सकारात्मक से नकारात्मक में बदल जाता है, आरएसआई 45 से ऊपर होता है, और एक संरेखण रणनीति होती है। इसके अलावा, बाजारों के बीच मोम
यह रणनीति चतुराई से ट्रिपल एमएसीडी को आरएसआई संकेतक के साथ जोड़ती है और रैखिक प्रतिगमन तकनीकों का उपयोग रेंजिंग बाजारों की पहचान करने के लिए करती है, जिससे उच्च आवृत्ति मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीतियों का एक पूरा सेट बनता है। सख्त प्रवेश और निकास शर्तें और औसत एमएसीडी संकेतों का उपयोग व्यापार सटीकता और ड्रॉडाउन नियंत्रण में सुधार करने में योगदान देता है। हालांकि रणनीति एकतरफा प्रवृत्ति बाजारों में बेहतर प्रदर्शन करती है, लेकिन अस्थिरता फिल्टर पेश करने, रेंजिंग बाजार पहचान विधियों का अनुकूलन करने, विभिन्न साधनों के लिए ट्रेलिंग स्टॉप-लॉस सेट करने और स्वतंत्र मापदंडों की स्थापना जैसे उपाय रणनीति की अनुकूलन क्षमता और मजबूती को और बढ़ा सकते हैं। कुल मिलाकर, यह एक बहुत ही आशाजनक क्रिप्टोक्यूरेंसी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो आगे अनुकूलन और लाइव ट्रेडिंग अनुप्रयोग का हकदार है।
/*backtest start: 2023-03-23 00:00:00 end: 2024-03-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title="TrippleMACD", shorttitle="TrippleMACD + RSI strategy", format=format.price, precision=4, overlay=true) // RSI ma(source, length, type) => switch type "SMA" => ta.sma(source, length) "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length) "EMA" => ta.ema(source, length) "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length) "WMA" => ta.wma(source, length) "VWMA" => ta.vwma(source, length) rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings") rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings") maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings") maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings") bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings") showDivergence = input.bool(false, title="Show Divergence", group="RSI Settings") up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput) isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands" bbUpperBand = plot(isBB ? rsiMA + ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Upper Bollinger Band", color=color.green) bbLowerBand = plot(isBB ? rsiMA - ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Lower Bollinger Band", color=color.green) // Divergence lookbackRight = 5 lookbackLeft = 5 rangeUpper = 60 rangeLower = 5 bearColor = color.red bullColor = color.green textColor = color.white noneColor = color.new(color.white, 100) plFound = na(ta.pivotlow(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true phFound = na(ta.pivothigh(rsi, lookbackLeft, lookbackRight)) ? false : true _inRange(cond) => bars = ta.barssince(cond == true) rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper //------------------------------------------------------------------------------ // Regular Bullish // rsi: Higher Low rsiHL = rsi[lookbackRight] > ta.valuewhen(plFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(plFound[1]) // Price: Lower Low priceLL = low[lookbackRight] < ta.valuewhen(plFound, low[lookbackRight], 1) bullCondAlert = priceLL and rsiHL and plFound bullCond = showDivergence and bullCondAlert // rsi: Lower High rsiLH = rsi[lookbackRight] < ta.valuewhen(phFound, rsi[lookbackRight], 1) and _inRange(phFound[1]) // Price: Higher High priceHH = high[lookbackRight] > ta.valuewhen(phFound, high[lookbackRight], 1) bearCondAlert = priceHH and rsiLH and phFound bearCond = showDivergence and bearCondAlert // Getting inputs stopLuse = input(1.040) fast_length = input(title = "Fast Length", defval = 5) slow_length = input(title = "Slow Length", defval = 8) fast_length2 = input(title = "Fast Length2", defval = 13) slow_length2 = input(title = "Slow Length2", defval = 21) fast_length3 = input(title = "Fast Length3", defval = 34) slow_length3 = input(title = "Slow Length3", defval = 144) fast_length4 = input(title = "Fast Length3", defval = 68) slow_length4 = input(title = "Slow Length3", defval = 288) src = input(title = "Source", defval = close) signal_length2 = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 200, defval = 11) signal_length = input.int(title = "Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 9) sma_source = input.string(title = "Oscillator MA Type", defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"]) sma_signal = input.string(title = "Signal Line MA Type", defval = "EMA", options = ["SMA", "EMA"]) // Calculating fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length) slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length) fast_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, fast_length2) : ta.ema(src, fast_length2) slow_ma2 = sma_source == "SMA2" ? ta.sma(src, slow_length2) : ta.ema(src, slow_length2) fast_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3) slow_ma3 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3) fast_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, fast_length3) : ta.ema(src, fast_length3) slow_ma4 = sma_source == "SMA3" ? ta.sma(src, slow_length3) : ta.ema(src, slow_length3) macd = fast_ma - slow_ma macd2 = fast_ma2 - slow_ma2 macd3 = fast_ma3 - slow_ma3 macd4 = fast_ma4 - slow_ma4 signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) signal2 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd2, signal_length) : ta.ema(macd2, signal_length) signal3 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd3, signal_length) : ta.ema(macd3, signal_length) signal4 = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd4, signal_length) : ta.ema(macd4, signal_length) //hist = (macd + macd2 + macd3)/1 - (signal + signal2 + signal3)/1 hist = (macd + macd2 + macd3 + macd4)/4 - (signal + signal2 + signal3 + signal4)/4 signal5 = (signal + signal2 + signal3)/3 sma_signal2 = input.bool(title="Simple MA (Signal Line)", defval=true) lin_reg = input.bool(title="Lin Reg", defval=true) linreg_length = input.int(title="Linear Regression Length", minval = 1, maxval = 200, defval = 11) bopen = lin_reg ? ta.linreg(open, linreg_length, 0) : open bhigh = lin_reg ? ta.linreg(high, linreg_length, 0) : high blow = lin_reg ? ta.linreg(low, linreg_length, 0) : low bclose = lin_reg ? ta.linreg(close, linreg_length, 0) : close shadow = (bhigh - bclose) + (bopen - blow) body = bclose - bopen perc = (shadow/body) cond2 = perc >=2 and bclose+bclose[1]/2 > bopen+bopen[1]/2 r = bopen < bclose //signal5 = sma_signal2 ? ta.sma(bclose, signal_length) : ta.ema(bclose, signal_length) plotcandle(r ? bopen : na, r ? bhigh : na, r ? blow: na, r ? bclose : na, title="LinReg Candles", color= color.green, wickcolor=color.green, bordercolor=color.green, editable= true) plotcandle(r ? na : bopen, r ? na : bhigh, r ? na : blow, r ? na : bclose, title="LinReg Candles", color=color.red, wickcolor=color.red, bordercolor=color.red, editable= true) //alertcondition(hist[1] >= 0 and hist < 0, title = 'Rising to falling', message = 'The MACD histogram switched from a rising to falling state') //alertcondition(hist[1] <= 0 and hist > 0, title = 'Falling to rising', message = 'The MACD histogram switched from a falling to rising state') green = hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? "G" : "GL") : (hist[1] < hist ? "RL" : "R") Buy = green == "G" and green[1] != "G" and green[1] != "GL" and bopen < bclose and rsi < 55.0 //and not cond2 //StopBuy = (green == "R" or green == "RL" or green == "RL") and bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1] StopBuy = bopen > bclose and bopen[1] < bclose[1] and (green == "G" or green == "GL" or green == "R") and bopen[2] < bclose[2] and bopen[3] < bclose[3] hists = close[3] < close[2] and close[2] < close[1] //Buy = green == "RL" and hist[0] > -0.07 and hist[0] < 0.00 and rsi < 55.0 and hists //StopBuy = green == "GL" or green == "R" alertcondition(Buy, "Long","Покупка в лонг") alertcondition(StopBuy, "StopLong","Закрытие сделки") //hline(0, "Zero Line", color = color.new(#787B86, 50)) plot(hist + (close - (close * 0.03)), title = "Histogram", style = plot.style_line, color = (hist >= 0 ? (hist[1] < hist ? #26A69A : #B2DFDB) : (hist[1] < hist ? #FFCDD2 : #FF5252))) plotshape(Buy ? low : na, 'Buy', shape.labelup, location.belowbar , color=color.new(#0abe40, 50), size=size.small, offset=0) plotshape(StopBuy ? low : na, 'Buy', shape.cross, location.abovebar , color=color.new(#be0a0a, 50), size=size.small, offset=0) plot(macd4 + (close - (close * 0.01)), title = "MACD", color = #2962FF) plot(signal5 + (close - (close * 0.01)), title = "Signal", color = #FF6D00) plotchar(cond2 , char='↓', color = color.rgb(0, 230, 119), text = "-") if (Buy) strategy.entry("long", strategy.long) // if (startShortTrade) // strategy.entry("short", strategy.short) profitTarget = strategy.position_avg_price * stopLuse strategy.exit("Take Profit", "long", limit=profitTarget) // strategy.exit("Take Profit", "short", limit=profitTarget)