AlasanAlasan di balik indikator ini adalah bahwa: ketika harga aset mencapai ekstrem, terlepas dari tren, ada reaksi (mungkin tidak sama tetapi) sebaliknya.
PengaturanPengaturan default tidak akan menjadi yang terbaik untuk apa pun jangka waktu yang Anda pilih. Saya pribadi percaya panjang dari
Sumber JMA: Sumber di mana perhitungan Jurik Moving Average didasarkan. JMA Length: Mengontrol panjang Jurik Moving Average. Fase JMA: Jenis pengontrol lag. Meningkatkan fase meningkatkan overshoots tetapi mengurangi lag, mengurangi fase mengurangi overshoots tetapi meningkatkan lag.
Panjang ATR: Panjang di mana nilai rentang sebenarnya rata-rata akan dihitung.
ATR Multiplier: Multiplier ini mengontrol
Kredit@gorx1 untuk perhitungan Jurik Moving Average yang lebih baik dan akurat (?) @redktrader untuk perhitungan AMR.
Pengamatan
/*backtest start: 2022-04-07 00:00:00 end: 2022-05-06 23:59:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © multigrain //@version=5 indicator('baguette by multigrain', 'baguette', overlay = true) //NAME TYPE DEFVAL TITLE MIN MAX GROUP jmaSrc = input.source (hlc3, 'JMA Source', group='JMA') jmaLen = input.int (144, 'JMA Length', group='JMA') jmaPhs = input.int (34, 'JMA Phase', -100, 100, group='JMA') atrLen = input.int (34, 'ATR Length', group='Envelope') atrMul = input.float (3, 'ATR Multiplier', group='Envelope') // Jurik Moving Average // credit to @gorx1 f_jma(_src, _length, _phase) => lower_band = _src upper_band = _src del2 = math.abs(_src - lower_band[1]) del1 = math.abs(_src - upper_band[1]) vola = del1 == del2 ? 0 : math.max(del1, del2) vola_sum = 0.0 vola_sum := nz(vola_sum[1]) + 0.1 * (vola - vola[10]) avg_len = 65 y = bar_index + 1 avg_vola = 0.0 avg_vola := if y <= avg_len + 1 nz(avg_vola[1]) + 2.0 * (vola_sum - nz(avg_vola[1])) / (avg_len + 1) else ta.sma(vola_sum, avg_len) len = 0.5 * (_length - 1) len1 = math.max(math.log(math.sqrt(len)) / math.log(2) + 2, 0) pow1 = math.max(len1 - 2, 0.5) r_vola = avg_vola > 0 ? vola / avg_vola : 0 r_vola := if r_vola > math.pow(len1, 1 / pow1) math.pow(len1, 1 / pow1) else if r_vola < 1 1 else r_vola pow2 = math.pow(r_vola, pow1) len2 = math.sqrt(len) * len1 bet = len2 / (len2 + 1) kv = math.pow(bet, math.sqrt(pow2)) lower_band := y == 1 ? _src : del2 < 0 ? _src : _src - kv * del2 upper_band := y == 1 ? _src : del1 < 0 ? _src : _src + kv * del1 beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2) pr = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5 alpha = math.pow(beta, pow2) ma1 = 0.0 det0 = 0.0 jma = 0.0 det1 = 0.0 ma1 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(ma1[1]) det0 := (_src - ma1) * (1 - beta) + beta * nz(det0[1]) ma2 = ma1 + pr * det0 det1 := (ma2 - nz(jma[1])) * math.pow(1 - alpha, 2) + math.pow(alpha, 2) * nz(det1[1]) jma := nz(jma[1]) + det1 jma // Jurik Moving Average Envelope // credit to @redktrader f_atrEnv(_src, _length, _multiplier) => atr = ta.atr(_length) * _multiplier atr_us = atr atr_ls = atr atr_us := ta.change(_src) != 0 ? atr : atr_us[1] atr_ls := ta.change(_src) != 0 ? atr : atr_ls[1] atr_upper = _src + atr_us atr_lower = _src - atr_ls [atr_upper, atr_lower] // Calculations j = f_jma(jmaSrc, jmaLen, jmaPhs) [j_up, j_low] = f_atrEnv(j, atrLen, atrMul) long = ta.crossover(hlc3, j_low) ? close : na short = ta.crossunder(hlc3, j_up) ? close : na // Colors green = #0F7173 red = #F05D5E tan = #D8A47F white = #FFFFFF // Plots plot (j, 'JMA Centerline', tan, display=display.none) plot (j_up, 'ATR Upper', green) plot (j_low, 'ATR Lower', red) // Alerts if long strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if short strategy.entry("Enter Short", strategy.short)