Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...

baguette dengan multigrain

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2022-05-08 11:39:06
Tag:ATR

AlasanAlasan di balik indikator ini adalah bahwa: ketika harga aset mencapai ekstrem, terlepas dari tren, ada reaksi (mungkin tidak sama tetapi) sebaliknya.

PengaturanPengaturan default tidak akan menjadi yang terbaik untuk apa pun jangka waktu yang Anda pilih. Saya pribadi percaya panjang dari normal JMA Length adalah yang terbaik.

Sumber JMA: Sumber di mana perhitungan Jurik Moving Average didasarkan. JMA Length: Mengontrol panjang Jurik Moving Average. Fase JMA: Jenis pengontrol lag. Meningkatkan fase meningkatkan overshoots tetapi mengurangi lag, mengurangi fase mengurangi overshoots tetapi meningkatkan lag.

Panjang ATR: Panjang di mana nilai rentang sebenarnya rata-rata akan dihitung. ATR Multiplier: Multiplier ini mengontrol lebar dari amplop kita atau band ekstrim kita.

Kredit@gorx1 untuk perhitungan Jurik Moving Average yang lebih baik dan akurat (?) @redktrader untuk perhitungan AMR.

Pengamatan

img


/*backtest
start: 2022-04-07 00:00:00
end: 2022-05-06 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © multigrain
//@version=5

indicator('baguette by multigrain', 'baguette', overlay = true)
//NAME            TYPE               DEFVAL     TITLE               MIN     MAX         GROUP       
jmaSrc          = input.source      (hlc3,      'JMA Source',                           group='JMA')
jmaLen          = input.int         (144,       'JMA Length',                           group='JMA')
jmaPhs          = input.int         (34,        'JMA Phase',        -100,   100,        group='JMA')


atrLen          = input.int         (34,        'ATR Length',                           group='Envelope')
atrMul          = input.float       (3,       'ATR Multiplier',                       group='Envelope')


// Jurik Moving Average
// credit to @gorx1
f_jma(_src, _length, _phase) =>
    lower_band  = _src
    upper_band  = _src
    del2        = math.abs(_src - lower_band[1])
    del1        = math.abs(_src - upper_band[1])

    vola        = del1 == del2 ? 0 : math.max(del1, del2)

    vola_sum    = 0.0
    vola_sum    := nz(vola_sum[1]) + 0.1 * (vola - vola[10])

    avg_len     = 65

    y           = bar_index + 1

    avg_vola    = 0.0
    avg_vola    := if y <= avg_len + 1
        nz(avg_vola[1]) + 2.0 * (vola_sum - nz(avg_vola[1])) / (avg_len + 1)
    else
        ta.sma(vola_sum, avg_len)

    len         = 0.5 * (_length - 1)
    len1        = math.max(math.log(math.sqrt(len)) / math.log(2) + 2, 0)
    pow1        = math.max(len1 - 2, 0.5)

    r_vola      = avg_vola > 0 ? vola / avg_vola : 0
    r_vola      := if r_vola > math.pow(len1, 1 / pow1)
        math.pow(len1, 1 / pow1)
    else if r_vola < 1
        1
    else
        r_vola

    pow2        = math.pow(r_vola, pow1)
    len2        = math.sqrt(len) * len1
    bet         = len2 / (len2 + 1)
    kv          = math.pow(bet, math.sqrt(pow2))

    lower_band  := y == 1 ? _src : del2 < 0 ? _src : _src - kv * del2
    upper_band  := y == 1 ? _src : del1 < 0 ? _src : _src + kv * del1

    beta        = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2)
    pr          = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5
    alpha       = math.pow(beta, pow2)

    ma1         = 0.0
    det0        = 0.0
    jma         = 0.0
    det1        = 0.0

    ma1         := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(ma1[1])
    det0        := (_src - ma1) * (1 - beta) + beta * nz(det0[1])
    ma2         = ma1 + pr * det0
    det1        := (ma2 - nz(jma[1])) * math.pow(1 - alpha, 2) + math.pow(alpha, 2) * nz(det1[1])
    jma         := nz(jma[1]) + det1
    jma


// Jurik Moving Average Envelope
// credit to @redktrader
f_atrEnv(_src, _length, _multiplier) =>
    atr         = ta.atr(_length) * _multiplier
    atr_us      = atr
    atr_ls      = atr
    atr_us      := ta.change(_src) != 0 ? atr : atr_us[1]
    atr_ls      := ta.change(_src) != 0 ? atr : atr_ls[1]
    atr_upper   = _src + atr_us
    atr_lower   = _src - atr_ls
    [atr_upper, atr_lower]



// Calculations
j               = f_jma(jmaSrc, jmaLen, jmaPhs)
[j_up, j_low]   = f_atrEnv(j, atrLen, atrMul)
long            = ta.crossover(hlc3, j_low) ? close : na
short           = ta.crossunder(hlc3, j_up) ? close : na

// Colors
green           = #0F7173  
red             = #F05D5E 
tan             = #D8A47F
white           = #FFFFFF
           
// Plots
plot            (j,         'JMA Centerline', tan, display=display.none)
plot            (j_up,      'ATR Upper', green)
plot            (j_low,     'ATR Lower', red)
// Alerts
if long
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if short
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

Berkaitan

Lebih banyak