この戦略は,複数のタイムフレームをリペインティングしないRSI戦略で,より高い2つのタイムフレームがオーバーセールされた場合にのみ長引く.私はBTC/USD1分で書いたが,論理は他の資産にも機能すべきだ.資産がダウントレンドにあるときに利益を得るために設計されている.
斜面層化とは,異なる時間枠にわたって広がるエントリーと出口条件を指す.通常,ダウントレンドでは,現在のタイムフレームのオーバーカップゾーンに達しないため,指標は利益にならない可能性があります.むしろ,より高いタイムフレームのオーバーカップゾーンが最初に到達し,後押しが続きます.斜面層化戦略は,斜面的に販売することによってこれを緩和します.つまり,より速いタイムフレームがオーバーカップに達すると販売し,より遅いタイムフレームがオーバーセールに達すると購入します.
この戦略は斜めに層化されている.全体的なトレンドに基づいて斜め上と斜め下を切り替える別のスクリプトを作成することができます. 延長された上昇傾向期では,この指標が頻繁に点滅しない可能性があります. これは時間系列xタイムフレームチャートで
ダウントレンドの戦略は,ダウントレンドのトレンドを回転させることが可能である.多時間フレームのRSIと斜面層化を使用して,ダウントレンドのブランスを捕捉する機会を提供します.非再塗装は信号の信頼性を向上させます.パラメータ最適化,フィルターを追加し,短い戦略により,任意の市場にとって強力な戦略にすることができます.
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-06-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wbburgin
//@version=5
strategy("MTF Layered RSI - Bitcoin Bot [wbburgin]",overlay=false, pyramiding = 20, initial_capital=10000)
length = input.int(7,"RSI Length")
tf2 = input.timeframe("3",title="HT 1")
tf3 = input.timeframe("5",title="HT 2")
ob = input.int(80,"Overbought Level")
os = input.int(20,"Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close,length)
rsi2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, rsi[1], barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
rsi3 = request.security(syminfo.tickerid, tf3, rsi[1], barmerge.gaps_off, lookahead=barmerge.lookahead_on)
plot(rsi,color=color.yellow,title="RSI Current TF")
plot(rsi2,color=color.new(color.yellow,50),title="RSI HT1")
plot(rsi3,color=color.new(color.yellow,75),title="RSI HT2")
lm=hline(os,title="Oversold")
hm=hline(ob,title="Overbought")
fill(hm,lm,color=color.new(color.blue,95))
htCross = (ta.crossover(rsi2,os) and rsi3>os and rsi>os) or (ta.crossover(rsi3,os) and rsi2>os and rsi>os)
buySig = (ta.crossover(rsi,os) and rsi2 < os and rsi3 < os) or htCross
sellSig = ta.crossunder(rsi,ob)
if buySig
strategy.entry("Long",strategy.long)
if sellSig
strategy.close("Long")
plotshape(buySig,title="Buysig",style=shape.triangleup,location=location.bottom,color=color.green,size=size.tiny)
plotshape(sellSig,title="Sellsig",style=shape.triangledown,location=location.top,color=color.red,size=size.tiny)