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다중 크로스오버 거북이 및 가중화 이동 평균 및 MACD 및 TSI 조합 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-01-08 14:19:02
태그:

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start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//                                                    Quad-HullMA-cross & VWMA & MacD & TSI combination  <<<<< by SeaSide420 >>>>>>
strategy("MultiCross", overlay=true)
keh=input(title="Double HullMA 1",defval=7, minval=1)
teh=input(title="Double HullMA 2",defval=14, minval=1)
meh=input(title="VWMA",defval=1, minval=1)
meh1=vwma(close,round(meh))
n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma,sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[2],round(keh/2))
nma1=wma(close[2],keh)
diff1=n2ma1-nma1,sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
b=n1>n2?lime:red
c=n1>n2?green:red
n2ma3=2*wma(close,round(teh/2))
nma2=wma(close,teh)
diff2=n2ma3-nma2,sqn2=round(sqrt(teh))
n2ma4=2*wma(close[2],round(teh/2))
nma3=wma(close[2],teh)
diff3=n2ma4-nma3,sqn3=round(sqrt(teh))
n3=wma(diff2,sqn2)
n4=wma(diff3,sqn3)
fastLength = input(title="MacD fastLength", defval=7)
slowlength = input(title="MacD slowlength", defval=14)
MACDLength = input(title="MacD Length", defval=3)
MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD
a1=plot(n1,color=c),a2=plot(n2,color=c)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
a3=plot(n3,color=c),a4=plot(n4,color=c)
plot(cross(n3, n4) ? n1 : na, style = cross, color=b, linewidth = 3)
//a5=plot(meh1,color=c)
long = input(title="TSI Long Length",  defval=5)
short = input(title="TSI Short Length",  defval=3)
signal = input(title="TSI Signal Length",  defval=2)
linebuy = input(title="TSI Upper Line",  defval=4)
linesell = input(title="TSI Lower Line",  defval=-4)
price = close
double_smooth(src, long, short) =>
    fist_smooth = ema(src, long)
    ema(fist_smooth, short)
pc = change(price)
double_smoothed_pc = double_smooth(pc, long, short)
double_smoothed_abs_pc = double_smooth(abs(pc), long, short)
tsi_value = 100 * (double_smoothed_pc / double_smoothed_abs_pc)
closelong = n1<n2 and n3<n4 and n1>meh1
if (closelong)
    strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2 and n3>n4 and n1<meh1
if (closeshort)
    strategy.close("Short") 
longCondition = strategy.opentrades<1 and n1>n2 and MACD>aMACD and n1<meh1 and n3>n4 and ema(tsi_value, signal)>linesell
if (longCondition)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = strategy.opentrades<1  and n1<n2 and MACD<aMACD and n1>meh1 and n3<n4 and ema(tsi_value, signal)<linebuy
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short",strategy.short)

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• 돌파구 고점과 하락 역 테스트 전략
• 스토카스틱 신호, SMA 필터 및 무작위 스톱 손실/이익을 취하는 퀀트 전략
• 이중 이동 평균 크로스오버 전략
• 이동 평균 크로스 신호 전략
• EMA 200 기반의 후속 영업 및 후속 중단 손실 전략
• 위/하향 K-라인 패턴 고주파 중재 전략
• 이중 이동 평균 오스실레이션 브레이크 전략
• 적응성 변동성 브레이크업 전략
• 이더리움 거래에 대한 슈퍼 트렌드 전략
• EMA 크로스오버 및 MACD 신호 트렌드 전략
• ATR 변동성 필터와 함께 DEMA와 EMA 크로스오버에 기반한 모멘텀 전략
• 리버스 및 SL/TP 확장과 함께 연속 상승/하락 전략
• 소수 대역 백테스트 전략
• 급변하는 RSI 거래 전략
• 트레일링 스톱 로스 트렌드와 단일 지수 평형 이동 평균 전략에 따른 트렌드
• 낮은 변동성 구매 VS 높은 변동성 구매 전략
• 기하급수적인 이동평균의 크로스오버 전략
• 다중 시간 프레임 후속 중지 손실 전략
• 이중 이동창의 운동량 TSI 표시기
• RSI 및 볼링거 대역 수익성 전략