이 전략은 거래 신호를 결정하고 스톱 노프 / 로스 수준을 설정하기 위해 볼링거 밴드 지표를 사용합니다. 가격이 아래에서 중간 밴드에 닿을 때 길고 가격이 위에서 중간 밴드에 닿을 때 짧습니다. 0.5%의 수익을 취하고 3%의 스톱 로스를 설정하며 단기 거래 전략에 속합니다.
볼링거 밴드의 중간 대역은 종료 가격의 N일 간단한 이동 평균이다. 상단 대역은 중간 대역 + K × N일 종료 가격의 표준편차이다. 하단 대역은 중간 대역 - K × N일 종료 가격의 표준편차이다. 가격이 아래로부터 중간 대역을 넘어서면 길게, 가격이 위에서 중간 대역을 넘어서면 짧게 된다. 각 거래에 고정된 크기를 열고 0.5%의 수익을 취하고 3%의 손실을 중지한다.
해결책:
이 전략의 전반적인 논리는 분명하다. 신호를 결정하기 위해 볼링거 밴드를 사용하는 것이 효과적이다. 그러나 높은 거래 빈도와 거래 당 제한된 수익 공간. 트렌드 지표를 결합하여 신호를 필터하고 전략 성능을 향상시키기 위해 매개 변수를 최적화하는 것이 좋습니다.
/*backtest start: 2024-02-01 00:00:00 end: 2024-02-29 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Estrategia Bollinger Bands", shorttitle="BB Strategy", overlay=true) // Parámetros de las Bandas de Bollinger length = input(20, title="Longitud") mult = input(2.0, title="Multiplicador") // Calcula las Bandas de Bollinger basis = ta.sma(close, length) upper_band = basis + mult * ta.stdev(close, length) lower_band = basis - mult * ta.stdev(close, length) // Condiciones para realizar operaciones price_touches_basis_up = ta.crossover(close, basis) price_touches_basis_down = ta.crossunder(close, basis) // Lógica de la estrategia if (price_touches_basis_up) strategy.entry("Compra", strategy.long, qty = 1) if (price_touches_basis_down) strategy.entry("Venta", strategy.short, qty = 1) // Lógica para cerrar la operación con un movimiento del 0,5% (take profit) o 3% (stop loss) target_profit = 0.005 // Actualizado a 0.5% stop_loss = 0.03 if (strategy.position_size > 0) strategy.exit("Take Profit/Close", from_entry = "Compra", profit = close * (1 + target_profit)) strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry = "Compra", loss = close * (1 - stop_loss)) if (strategy.position_size < 0) strategy.exit("Take Profit/Close", from_entry = "Venta", profit = close * (1 - target_profit)) strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry = "Venta", loss = close * (1 + stop_loss)) // Dibuja las Bandas de Bollinger en el gráfico plot(upper_band, color=color.blue, title="Upper Band") plot(lower_band, color=color.red, title="Lower Band") plot(basis, color=color.green, title="Basis")