Sumber dimuat naik... memuat...

Strategi Pendek Pasar Beruang MACD

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-09-14 18:04:28
Tag:

Logika Strategi

Strategi pendek ini memberi tumpuan kepada pergerakan ke bawah semasa pasaran beruang, sambil memastikan perdagangan aset dalam trend penurunan jangka panjang, keluar selepas penurunan lebih lanjut.

Logikanya ialah:

  1. Mengira garis pendek, panjang dan histogram MACD

  2. Tanda-tanda persimpangan MACD menurun berpotensi

  3. Harga di bawah 450 hari MA mengesahkan trend penurunan jangka panjang

  4. Masuk pendek apabila kedua-dua syarat dipenuhi

  5. Ambil keuntungan ditetapkan pada 8% di bawah harga kemasukan

  6. Stop loss ditetapkan pada 4% di atas harga kemasukan

Ia menggunakan MACD untuk pusingan jangka pendek dan MA panjang untuk mengelakkan shorting buta.

Kelebihan

  • MACD menandakan potensi penurunan jangka pendek

  • Penapis MA panjang mengelakkan pembalikan pendek

  • 2: 1 nisbah keuntungan/kerugian mengawal risiko

Risiko

  • Memerlukan penyesuaian parameter MACD

  • MA panjang cenderung kepada isyarat yang tertinggal

  • Pendek hanya terlepas peluang panjang

Ringkasan

Strategi ini menangkap pergerakan turun jangka pendek apabila memastikan trend bear. Tuning keuntungan / kerugian dan saiz kedudukan adalah kunci untuk prestasi.


/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule

//@version=5
strategy("Shorting Bearish MACD Cross with Price Below EMA 450 (By Coinrule)", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 30, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// EMAs 
slowEMA = ta.ema(close, 450)

// MACD
[macdLine, signalLine, histogramLine] = ta.macd(close, 11, 26, 9)

// Conditions
goShortCondition1 = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
goShortCondition2 = slowEMA > close

timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2021, 12, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
strategyDirection = strategy.direction.short

if (goShortCondition1 and goShortCondition2 and timePeriod and notInTrade)
    stopLoss = high * 1.04
    takeProfit = low * 0.92
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("exit","Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
    
plot(slowEMA, color=color.green)


Lebih lanjut