A estratégia MACD de quebra de momento utiliza principalmente a combinação do indicador MACD e do indicador de momento para gerar sinais de negociação, pertencentes a uma estratégia de tendência. Esta estratégia primeiro calcula a EMA rápida e a EMA lenta, depois calcula o valor MACD e calcula a linha de sinal do MACD. Ao mesmo tempo, calcula o valor de momento do preço. Quando o valor de momento cruza o nível zero junto com a diferença MACD, gera um sinal de compra. Quando o valor de momento cruza abaixo do nível zero junto com a diferença MACD, gera um sinal de venda. Isso pertence a um mecanismo de confirmação dupla para produzir sinais de negociação.
Esta estratégia baseia-se principalmente na combinação dos indicadores MACD e Momentum.
O indicador MACD é um indicador de tendência, composto pela EMA rápida, EMA lenta e pelo histograma MACD.
EMA rápido = EMA ((preço de fechamento, 12)
EMA lento = EMA ((preço de fechamento, 26)
MACD = EMA rápida - EMA lenta
Linha de sinal = EMA ((MACD, 9)
Quando a EMA rápida cruza acima da EMA lenta, significa que a tendência de alta de curto prazo é mais forte do que a tendência de longo prazo, que é um sinal de compra.
O indicador Momentum reflete a velocidade do movimento dos preços e a sua fórmula de cálculo é:
Impulso = Preço de fechamento de hoje - Preço de fechamento N dias atrás
Quando o preço de fechamento de hoje sobe acima do preço de fechamento de N dias atrás, o valor do momento é positivo, indicando uma tendência de alta.
Esta estratégia combina o indicador MACD com o indicador Momentum. Os critérios para gerar sinais de negociação são: quando a diferença entre a diferença MACD e a diferença de momento cruza acima do nível zero, ele gera um sinal de compra, formando um cruzamento acima de zero. Quando a diferença cruza abaixo do nível zero, ele gera um sinal de venda, formando um cruzamento abaixo de zero. Isso pertence a um mecanismo de confirmação dupla para produzir sinais de negociação, que pode filtrar alguns sinais falsos e alcançar a tendência seguinte.
As vantagens desta estratégia incluem:
A combinação dos indicadores MACD e Momentum permite seguir a tendência, evitando negociações ineficazes quando o preço do ativo oscila sem uma direção clara.
Com base no mecanismo de confirmação dupla, pode filtrar algum ruído e evitar interferências de falsos sinais.
Os parâmetros MACD são ajustáveis, que podem ser otimizados para diferentes produtos e ciclos de negociação, tornando-o altamente adaptável.
Adopta mecanismos de negociação de compra e venda para captar tendências em ambas as direcções.
A estratégia é fácil de entender com menos parâmetros, adequada para aprendizagem de iniciantes.
Esta estratégia tem também alguns riscos:
Tanto o MACD quanto o Momentum pertencem a indicadores de tendência. Eles podem gerar negociações mais ineficientes quando o mercado vê flutuações violentas ou não tem uma tendência clara.
Embora a combinação de dois indicadores possa filtrar sinais falsos, pode também perder algumas oportunidades de negociação.
Quando as principais tendências do ciclo se revertem, o indicador MACD pode atrasar, levando a perdas de negociação.
A frequência de negociação pode ser elevada, exigindo atenção à gestão de capital e ao controlo das comissões.
Os parâmetros inadequados podem conduzir a uma sensibilidade excessiva ou a um atraso.
A estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:
Otimizar os parâmetros MACD para encontrar a melhor combinação de parâmetros para diferentes produtos e ciclos de negociação.
Otimizar o parâmetro de período do indicador de Momento para equilibrar a sensibilidade e a filtragem de ruído.
Adicionar mecanismos de stop loss para controlar a perda máxima por transação.
Adicionar módulos de gestão de posições para dimensionar o tamanho das transações ao longo da tendência.
Adicione filtros como o indicador ATR para evitar trocas erradas em mercados agitados.
Incorporar outros indicadores como Bollinger Bands e RSI para formar sinais de negociação com várias confirmações.
Adicionar loops de otimização para iteração e otimização contínua de parâmetros.
A estratégia MACD de quebra de momento implementa a negociação de tendência usando os pontos fortes dos indicadores MACD e Momentum. Seu mecanismo de confirmação dupla pode efetivamente filtrar o ruído do mercado e evitar negociações ineficientes. Esta estratégia é relativamente simples e fácil de entender, especialmente adequada para iniciantes. Mas o atraso do MACD e o risco de negociação ineficiente durante os mercados de faixa devem ser observados. A estratégia pode ser mais robusta ao otimizar continuamente os parâmetros e incorporar indicadores técnicos auxiliares.
/*backtest start: 2022-10-13 00:00:00 end: 2023-10-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="MACD MOMENTUM TEST", shorttitle="MACD MOM TEST") // Getting inputs fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12) slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26) len = input(title="Momentum", type=input.integer, defval=10) src1 = input(title="Source MACD", type=input.source, defval=close) src2 = input(title="Source MOMENTUM", type=input.source, defval=close) signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 14) sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false) sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false) // Plot colors col_grow_above = #0c8e61 col_grow_below = #ffcdd2 col_fall_above = #b2dfdb col_fall_below = #d42f28 col_macd = #ffffff col_signal = #d42f28 col_mom = #fbc02d // Calculating fast_ma = sma_source ? sma(src1, fast_length) : ema(src1, fast_length) slow_ma = sma_source ? sma(src1, slow_length) : ema(src1, slow_length) macd = fast_ma - slow_ma signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length) hist = macd - signal mom = src2 - src2[len] ma(s,l) => ema(s,l) sema = ma( src1, fast_length ) lema = ma( src1, slow_length ) i1 = sema + mom + ma( src1 - sema, fast_length ) i2 = lema + mom + ma( src1 - lema, slow_length ) macdl = i1 - i2 macd1 =sema - lema delta = mom - macd1 // Strategy // Backtest FromYear = input(defval = 2001, title = "From Year", minval = 2009) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) // Function exampel start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time" if (crossover(delta, 0)) strategy.entry("Buy", true, when=window(), comment="Buy") if (crossunder(delta, 0)) strategy.close_all(when=window()) // Plot //plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr) plot(hist, title="Histogram", style=plot.style_histogram, color=(hist>=0 ? (hist[1] < hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (hist[1] < hist ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 ) plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0) plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0) plot(mom, color=col_mom, title="Mom")