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Estratégia de inversão de média móvel dupla

Autora:ChaoZhang, Data: 24 de outubro de 2023 10:56:08
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Resumo

Esta estratégia usa principalmente médias móveis duplas como sinais de compra e venda para lucrar com inversões de tendência.

Estratégia lógica

A estratégia estabelece primeiro duas médias móveis, uma de curto prazo de 20 dias e uma de longo prazo de 60 dias.

Especificamente, quando o MA de curto prazo cruza acima do MA de longo prazo, ele sinaliza uma tendência de alta, então vá longo.

O método de stop loss depois de ir longo ou curto é o trailing stop baseado no preço mais alto e no preço mais baixo para bloquear o máximo de lucro.

A lógica principal do código é:

  1. Calcular a EMA de 20 dias e a EMA de 60 dias
  2. Julgar se a EMA de 20 dias cruza acima da EMA de 60 dias, se sim ir longo
  3. Julgar se a EMA de 20 dias cruza abaixo da EMA de 60 dias, se sim, ficar curta
  4. Após a compra, definir stop loss a 3% abaixo do preço mais alto
  5. Após o short, definir stop loss a 3% acima do preço mais baixo
  6. Continuar a ajustar o stop loss quando estiver em posições

Análise das vantagens

As vantagens desta estratégia são as seguintes:

  1. Lógica simples, fácil de implementar.
  2. A dupla MA pode filtrar efetivamente as falhas.
  3. Trail stop bloqueia o máximo de lucro.
  4. Pode captar sinais em tempo hábil quando a tendência muda.
  5. Controle adequado de retirada, relativamente estável.

Análise de riscos

Há também alguns riscos:

  1. Os cruzes freqüentes entre os MAs quando a tendência não é clara, levando a perdas excessivas.
  2. A definição incorreta de stop loss pode ser demasiado frouxa ou demasiado agressiva.
  3. Configurações erradas de parâmetros, como o comprimento do período, podem perder sinais chave.
  4. Os altos custos de negociação corroem a margem de lucro.

Para enfrentar os riscos:

  1. Adotar filtros quando a tendência não for clara para evitar a negociação às cegas.
  2. Teste e otimize o intervalo de perda de parada para a configuração adequada.
  3. Encontrar parâmetros ótimos através de backtest e ajuste.
  4. Reduzir o tamanho da posição para reduzir os custos de negociação.

Ideias de otimização

A estratégia pode ser ainda melhorada nos seguintes domínios:

  1. Adicionar outros filtros como RSI para entrada multi-condição, evitando falhas.

  2. Otimize os períodos de MA para encontrar a melhor mistura de parâmetros.

  3. Otimize a faixa de stop loss através do cálculo do backtest para encontrar a faixa ideal.

  4. Configure a lógica de reentrada após a saída de stop loss para reduzir a frequência de negociação.

  5. Combine com o indicador de tendência para pausar a negociação quando a tendência não estiver clara.

  6. Adicionar dimensionamento de posição e stop loss dinâmico com base nas condições de mercado.

Resumo

Em resumo, a estratégia de reversão de MA dupla é simples e prática em geral, identificando pontos de virada de tendência através de cruzamento de MA dupla. Mas há riscos que precisam de ajuste de parâmetros, otimização de stop loss e adição de filtros para maximizar a eficácia da estratégia. Com otimização meticulosa e gerenciamento de risco disciplinado, pode se tornar uma estratégia de negociação de swing com lucro constante.


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.4", shorttitle = "Scalper str 1.4", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needbe = input(true, defval = true, title = "Bands Entry")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
needdb = input(true, defval = true, title = "Double Body")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd2 = center + distsma * 2
ld2 = center - distsma * 2

//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 2")
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 1")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 1")
plot(ld2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 2")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Body
body = abs(close - open)
smabody = needdb == false ? ema(body, 30) : ema(body, 30) * 2
candle = high - low

//Signals
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and bar == -1)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (close > hd and needbe == true)) and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (close < ld2 and needbe == true)) and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and bar == 1)) ? 1 : 0

if up7 == 1 or up8 == 1 
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)

if dn7 == 1 or dn8 == 1
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)

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