A estratégia de negociação quantitativa de pressão dupla é uma estratégia de tendência que combina indicadores estocásticos e de volume.
O sinal de compra principal é acionado quando:
Ambas as linhas K e D cruzam abaixo da área de sobrevenda (por exemplo 20) e aumentam, e ambas as linhas K e D estão subindo
O volume está acima de um limiar (por exemplo, 1,4 vezes o volume médio)
Fechar é acima de abrir (luma branca)
Outros sinais de compra podem vir de:
Cruz de ouro: A EMA rápida cruza a EMA lenta, ambas em alta
Tanto o K como o D subem da zona baixa para a zona média (por exemplo, de abaixo de 20 para 20-80)
Os principais sinais de venda são acionados quando:
Tanto K como D entram na área de sobrecompra (por exemplo, acima de 80%)
Cruz de morte: EMA rápida cruza abaixo da EMA lenta
K cruza abaixo de D, e ambos K e D estão caindo
O nível de stop loss é definido como uma percentagem (por exemplo, 6%) abaixo do preço de compra.
A combinação estocástica dupla filtra os sinais falsos e melhora a confiabilidade.
A condição de volume filtra pontos de baixo volume que não são tendências e reduz o risco de ficar preso.
Vários indicadores devem se alinhar para desencadear sinais reais de negociação.
Regras como médias móveis duplas garantem que os sinais se alinhem com a tendência geral.
A lógica de stop loss realiza lucros e controla perdas em negociações individuais.
A estratégia tem múltiplos parâmetros. Eles precisam de otimização para diferentes instrumentos, caso contrário o desempenho sofre.
O ponto de stop loss deve ter em conta cenários de diferença de preço.
Para os instrumentos não líquidos, as regras de volume podem filtrar muitos sinais.
O desalinhamento entre os sinais em diferentes prazos pode ocorrer. Os sinais devem ser verificados para coincidir.
A estratégia pode ser reforçada em domínios como:
Otimizar os parâmetros de robustez
Introduzir aprendizado de máquina para parâmetros adaptativos
Melhorar a estratégia de stop loss para reduzir a taxa de stop loss
Adicionar filtros para reduzir a frequência de negociação
Explorar ordens condicionais ou a obtenção de lucros para melhorar a recompensa
Métodos como algoritmos genéticos podem otimizar sistematicamente parâmetros para estabilidade em todos os regimes de mercado.
Os modelos podem avaliar as condições do mercado e ajustar os parâmetros em conformidade, alcançando a otimização dinâmica.
Algoritmos de stop loss melhores podem reduzir as paradas desnecessárias, mantendo o controle do risco.
O reforço dos filtros pode reduzir a frequência do comércio, reduzir os custos e melhorar os retornos por comércio.
De acordo com as condições do mercado, ordens condicionais ou estratégias de captação de lucro podem maximizar melhor o lucro, controlando o risco.
A estratégia equilibra tendência, controle de risco, custos e outros aspectos. As principais vantagens são o duplo estocástico mais volume para tendência e stop loss para controle de risco. Os próximos passos são melhorar a robustez, parâmetros adaptativos, otimização de stop loss, etc. para gerar lucros constantes em mais regimes de mercado.
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke] // Script created by Sergio Waldoke (BETA VERSION v0.5, fine tuning PENDING) // Stochastic process is the main source of signals, reinforced on buying by Volume. Also by Golden Cross. // Selling is determined by K and D entering overselling zone or EMA's Death Cross signal, the first occurring, // and some other signals combined. // Buy Long when you see a long buy arrow. // Sell when you see a close arrow. // This is a version to be tuned and improved, but already showing excelent results after tune some parameters // according to the kind of market. // Strategy ready for doing backtests. // SVE SYSTEM DESIGN: // Buy Signal Trigger: // - Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol // or // - Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up // or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) // - Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle // Exit position: // - Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position // or // - CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) // - CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line //calc_on_every_tick=true, //calc_on_order_fills=true, (affects historical calculation, triggers in middle of the bar, may be better for automatic orders) strategy("SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]", shorttitle="SW SVE", overlay=true, max_bars_back=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.25) //Strategy Parameters FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2009, maxval = 2200) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToYear = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2009, maxval = 2200) //Indicator Parameters //Original defaults for 4HS: 14, 3, 80, 20, 14, 23, 40, 20, 40, 3: stoch_k = input(title="Stoch K", defval=14, minval=1) stoch_d = input(title="Stoch D", defval=3, minval=1) over_buying = input(title="Stoch Overbuying Zone", defval=80, minval=0, maxval=100) over_selling = input(title="Stoch Overselling Zone", defval=20, minval=0, maxval=100) fast_ema_periods = input(title="Fast EMA (Death Cross)", defval=14, minval=1, maxval=600) slow_ema_periods = input(title="Slow EMA (Death Cross)", defval=23, minval=1, maxval=600) trend_ema_periods = input(title="Slowest EMA (Trend Test)", defval=40, minval=1, maxval=600) volume_periods = input(title="Volume Periods", defval=20, minval=1, maxval=600) volume_factor = input(title="Min Volume/Media Increase (%)", defval=80, minval=-100) / 100 + 1 threshold_sl_perc = input(title="[Sell Trigger] Stop Loss Threshold %", defval=6.0, type=float, minval=0, maxval=100) //before_buy = input(title="# Growing Before Buy", defval=2, minval=1) //before_sell = input(title="# Decreasing Before Sell", defval=1, minval=1) //stepsignal = input(title="Show White Steps", type=bool, defval=true) //steps_base = input(title="White Steps Base", defval=242, minval=0) //Signals fast_ema = ema(close, fast_ema_periods) slow_ema = ema(close, slow_ema_periods) trend_ema = ema(close, trend_ema_periods) k = stoch(close, high, low, stoch_k) d = sma(k, stoch_d) vol_ma = sma(volume, volume_periods) //REVIEW CONSTANT 1.75: in_middle_zone(a) => a > over_selling * 1.75 and a < over_buying growing(a) => a > a[1] was_in_middle_zone = k == d was_in_middle_zone := was_in_middle_zone[1] or in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d) //Buy Signal Trigger: //- Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and // green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol buy = k <= over_selling and d <= over_selling and crossover(k, d) and growing(k) and growing(d) and close > open and volume/vol_ma >= volume_factor //or //- Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up buy := buy or (growing(k) and growing(d) and volume/vol_ma >= volume_factor and close > open and crossover(k[1], d[1]) ) //Worse: // (crossover(k[1], d[1]) or (crossover(k, d) and k[1] <= over_selling and d[1] <= over_selling) ) ) //or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) //- Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle buy := buy or (crossover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and close > open) //Debug: //d1 = close > open ? 400 : 0 //plot(d1+5200, color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Exit position: //- Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position sell = k <= over_selling and d <= over_selling and was_in_middle_zone // or //- CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) sell := sell or crossunder(fast_ema, slow_ema) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) //- CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line sell := sell or (crossunder(k, d) and k[1] >= over_buying and d[1] >= over_buying and not growing(k) and not growing(d) and k <= over_buying) color = buy ? green : red bought_price = close bought_price := nz(bought_price[1]) already_bought = false already_bought := nz(already_bought[1], false) //Date Ranges buy := buy and not already_bought //d1 = buy ? 400 : 0 //plot(d1+6500, color=white, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := (not buy and was_in_middle_zone) or (in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d)) already_bought := already_bought[1] or buy bought_price := buy ? close * (1 - threshold_sl_perc/100) : bought_price[1] trigger_SL = close < bought_price[0] sell := sell or trigger_SL sell := sell and already_bought and not buy and (was_in_middle_zone or trigger_SL) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) already_bought := already_bought[0] and not sell bought_price := sell ? 0 : bought_price[0] //plot((was_in_middle_zone?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := not sell and was_in_middle_zone //Plot signals plot(fast_ema, title="Fast EMA", color=red, linewidth = 4) plot(slow_ema, title="Slow EMA", color=blue, linewidth = 4) plot(trend_ema, title="Trend EMA", color=yellow, linewidth = 4) //Stop Loss plot(bought_price, color=gray, linewidth=2, style=cross, join=true, title="Stop Loss") //Y = stepsignal ? lowest(40) : na //Y = steps_base //plot(mysignal+Y, title="Steps", color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Unit steps - for debugging //plot(mysteps+Y, title="Steps2", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //Bought or not - for debugging //plot((already_bought?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) plotshape(buy, title="Buy arrows", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color, text="Buy", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) plotshape(sell, title="Sell arrows", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color, text="Sell", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) //if n>2000 strategy.entry("buy", strategy.long, when=buy) strategy.close_all(when=sell) //plot(strategy.equity, title="Equity", color=white, linewidth = 4, style = line) //AlertS trigger //msg = "[SW Magic Signals EMA] BUY/SELL Signal has been triggered." + "(" + tostring(fastema) + ", " + tostring(slowema) + ") on " + tickerid + ", " + period + "." msg = "SW SVE BUY/SELL Signal has been triggered. (#, #) on EXCH:PAIR, period: #." alertcondition(buy or sell, title="SW SVE (BUY/SELL SIGNAL)", message=msg) alertcondition(buy, title="SW SVE (BUY SIGNAL)", message=msg) alertcondition(sell, title="SW SVE (SELL SIGNAL)", message=msg)