Esta estratégia baseia-se no indicador SuperB criado por Rafael Zioni, que identifica tendências através de indicadores de ímpeto e acompanha automaticamente tendências ascendentes e descendentes, pertencentes à estratégia de tendência seguinte.
A estratégia usa o indicador SuperB criado por RafaelZioni para identificar tendências de preços. O indicador SuperB é baseado na faixa de flutuação de preços, no volume de negociação e na diferença de preço entre os preços de abertura e fechamento para calcular o indicador SpreadVol. O indicador SpreadVol reflete as características de momento dos preços.
A estratégia julga reversões de tendência em tempo real, rastreando preços altos e baixos. Em uma tendência ascendente, novas altas continuam sendo feitas, indicando um aumento sustentado. Quando o preço cai abaixo do preço máximo por uma certa porcentagem, ele se transforma em uma tendência descendente. O método de julgamento é semelhante em uma tendência descendente. Isso permite julgamentos oportunos de pontos de reversão de tendência.
A estratégia combina indicadores de ímpeto para determinar a direção da tendência e, em seguida, rastreia os preços mais altos e mais baixos em tempo real, o que pode identificar rapidamente novas direções de tendência e rastrear automaticamente tendências ascendentes e descendentes, evitando os riscos de falta de pontos de compra e pontos de compra excessiva.
O indicador SuperB de Rafael Zioni reflete a força e a velocidade das alterações de preços e pode determinar com precisão as tendências verdadeiras, filtrando efetivamente as falsas rupturas.
A posição de curto prazo só é exercida para reduzir os custos de negociação e as perdas de deslizamento causadas por operações frequentes.
A estratégia é propensa a múltiplos falsos negócios na área de consolidação antes da ruptura.
A linha de stop loss é propensa a ser acionada durante choques de tendência.
Quando a troca entre long e short, as posições precisam ser trocadas em tempo hábil. Se a troca não for oportuna o suficiente, pode levar a maiores perdas.
Otimizar os parâmetros do indicador SuperB para encontrar melhores combinações de parâmetros e melhorar a estabilidade do indicador.
Otimizar o fator de rastreamento dos preços mais altos e mais baixos para reduzir a sensibilidade às áreas de consolidação.
Aumentar os critérios de tempo de retenção para evitar ser interrompido durante choques de tendência.
Esta estratégia utiliza o indicador SuperB desenvolvido por RafaelZioni para determinar a direção da tendência de preços e julga as inversões de tendência rastreando preços altos e baixos em tempo real, realizando rastreamento automático de tendências ascendentes e descendentes, evitando pontos de compra perdidos e riscos de compra excessiva.
/*backtest start: 2023-01-01 00:00:00 end: 2023-08-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(shorttitle='SuperB', title='SuperB By RafaelZioni', overlay=true) long_only = input(title="Only Long?", defval=true) hilow = ((high - low)*100) openclose = ((close - open)*100) vol = (volume / hilow) spreadvol = (openclose * vol) VPT = spreadvol + cum(spreadvol) window_len = 28 v_len = 14 price_spread = stdev(high-low, window_len) vp = spreadvol + cum(spreadvol) smooth = sma(vp, v_len) v_spread = stdev(vp - smooth, window_len) shadow = (vp - smooth) / v_spread * price_spread out = shadow > 0 ? high + shadow : low + shadow // len = input(10) vpt=ema(out,len) // INPUTS // st_mult = input(1, title = ' Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01) st_period = input(10, title = ' Period', minval = 1) // CALCULATIONS // up= vpt - (st_mult * atr(st_period)) dn = vpt + (st_mult * atr(st_period)) c5=close // factor = input(title="Factor", defval=0.05, minval=0.01, maxval=5, step=0.01, type=input.float) hb = 0.00 ,hb := nz(hb[1]) hl = 0.000, hl := nz(hl[1]) lb = 0.00 ,lb := nz(lb[1]) l1 = 0.000,l1 := nz(l1[1]) c = 0 c := nz(c[1]) + 1 trend = 0,trend := nz(trend[1]),n = dn,x =up if barstate.isfirst c := 0 lb := n hb := x l1 := c5 hl := c5 hl if c == 1 if x >= hb[1] hb := x hl := c5 trend := 1 trend else lb := n l1 := c5 trend := -1 trend if c > 1 if trend[1] > 0 hl := max(hl[1], c5) if x >= hb[1] hb := x hb else if n < hb[1] - hb[1] * factor lb := n l1 := c5 trend := -1 trend else l1 := min(l1[1], c5 ) if n <= lb[1] lb := n lb else if x > lb[1] + lb[1] * factor hb := x hl := c5 trend := 1 trend v = trend == 1 ? hb : trend == -1 ? lb : na plot(v, color=trend == 1 ? color.blue : color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=1, title="trend", transp=0, join=true) // long = trend == 1 and trend[1] == -1 short = trend == -1 and trend[1] == 1 // last_long = 0.0 last_short = 0.0 last_long := long ? time : nz(last_long[1]) last_short := short ? time : nz(last_short[1]) buy = crossover(last_long, last_short) sell = crossover(last_short, last_long) /////////////// Positions ////////////// if long strategy.entry("Buy", long=true) if long_only == false strategy.close("Sell") if short if long_only == false strategy.entry("Sell", long=false) strategy.close("Buy") /////////////// Plotting /////////////// plotshape(buy, title="buy", text="Buy", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0) //plot for buy icon plotshape(sell, title="sell", text="Sell", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.white, transp=0) /////////////// Alerts /////////////// alertcondition(buy, title='buy', message='Buy') alertcondition(sell, title='sell', message='Sell')