Esta estratégia combina os indicadores de reversão 123 e MACD para alcançar o rastreamento do momento do intervalo de tempo. A reversão 123 determina pontos de reversão de tendência de curto prazo, e o MACD determina tendências de médio e longo prazo. A combinação gera sinais longos / curtos que bloqueiam tendências de médio e longo prazo enquanto capturam reversões de curto prazo.
A estratégia consiste em duas partes:
123 parte de reversão: gera sinais de compra/venda quando os dois últimos candelabros formam um pico/fogo E o oscilador estocástico está abaixo/acima de 50.
Parte MACD: gera sinais de compra quando a linha MACD cruza acima da linha de sinal e sinais de venda quando cruza abaixo.
O sinal final é desencadeado quando ambas as partes concordam sobre a direção do comércio.
A estratégia combina reversões de curto prazo e tendências de médio a longo prazo, permitindo-lhe bloquear movimentos de tendência.
Os parâmetros também podem ser ajustados para equilibrar os sinais de inversão e tendência para diferentes condições de mercado.
A estratégia tem algum atraso de tempo, especialmente com períodos MACD mais longos, o que pode causar movimentos de curto prazo em falta.
A redução do período MACD ou a adição de paradas podem ajudar a controlar os riscos.
Possíveis formas de otimizar a estratégia:
Ajuste os parâmetros de reversão 123 para melhorar as reversões.
Ajustar os parâmetros MACD para melhorar a identificação da tendência.
Adicionar filtros com outros indicadores para melhorar o desempenho.
Adicionar stop loss ao controlo dos riscos.
A estratégia combina parâmetros em todos os prazos, juntamente com vários indicadores técnicos para rastreamento de impulso entre prazos, equilibrando os prós das estratégias de reversão e de tendência.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 28/01/2021 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // MACD – Moving Average Convergence Divergence. The MACD is calculated // by subtracting a 26-day moving average of a security's price from a // 12-day moving average of its price. The result is an indicator that // oscillates above and below zero. When the MACD is above zero, it means // the 12-day moving average is higher than the 26-day moving average. // This is bullish as it shows that current expectations (i.e., the 12-day // moving average) are more bullish than previous expectations (i.e., the // 26-day average). This implies a bullish, or upward, shift in the supply/demand // lines. When the MACD falls below zero, it means that the 12-day moving average // is less than the 26-day moving average, implying a bearish shift in the // supply/demand lines. // A 9-day moving average of the MACD (not of the security's price) is usually // plotted on top of the MACD indicator. This line is referred to as the "signal" // line. The signal line anticipates the convergence of the two moving averages // (i.e., the movement of the MACD toward the zero line). // Let's consider the rational behind this technique. The MACD is the difference // between two moving averages of price. When the shorter-term moving average rises // above the longer-term moving average (i.e., the MACD rises above zero), it means // that investor expectations are becoming more bullish (i.e., there has been an // upward shift in the supply/demand lines). By plotting a 9-day moving average of // the MACD, we can see the changing of expectations (i.e., the shifting of the // supply/demand lines) as they occur. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos MACD(fastLength,slowLength,signalLength) => pos = 0.0 fastMA = ema(close, fastLength) slowMA = ema(close, slowLength) macd = fastMA - slowMA signal = sma(macd, signalLength) pos:= iff(signal < macd , 1, iff(signal > macd, -1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & MACD Crossover", shorttitle="Combo", overlay = true) line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----") Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- fastLength = input(8, minval=1) slowLength = input(16,minval=1) signalLength=input(11,minval=1) xSeria = input(title="Source", type=input.source, defval=close) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posMACD = MACD(fastLength,slowLength, signalLength) pos = iff(posReversal123 == 1 and posMACD == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posMACD == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )