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OBV, OMC e estratégia de negociação baseada na curva de Coppock

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-02-20 11:26:46
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Resumo

A estratégia combinada de negociação de quantidade do RB é uma estratégia composta que combina o indicador baseado em volume OBV, o oscilador de momento CMO e a curva de Coppock, indicador de momento de longo prazo.

Estratégia lógica

Os sinais de negociação desta estratégia provêm de uma combinação dos seguintes três indicadores:

  1. OBV: Reflete o sentimento do mercado e a força dos touros versus os ursos.

  2. CMO: Captura a tendência de médio prazo da taxa de mudança de preços.

  3. A curva de Coppock mostra uma fase alta de longo prazo, enquanto a direção descendente representa uma fase baixa de longo prazo.

O sinal de compra é gerado quando o OBV sobe com a curva CMO e Coppock aparecendo juntas. Isso indica o sentimento do mercado apoiando os touros com a tendência de alta de médio a longo prazo intacta, tornando-se uma boa oportunidade de compra.

O sinal de venda é desencadeado quando a OBV diminui e a curva CMO e Coppock descem em uníssono.

Vantagens

A maior vantagem desta estratégia reside na síntese do sentimento do mercado, tendências de médio e longo prazo a partir de três perspectivas. Os sinais de negociação só são formados após a confirmação da mudança de tendência em toda a largura do mercado, médio e longo horizonte, evitando assim uma falha de ruptura efetivamente. Enquanto isso, a curva de Coppock fornece viés direcional de longo prazo, enquanto a CMO captura oportunidades de curto prazo com rapidez.

Outra vantagem provém dos sinais bidirecionais de compra e venda que permitem uma utilização eficiente do capital.

Riscos

Os principais riscos desta estratégia se originam da natureza atrasada da Curva de Coppock e do CMO devido aos seus longos períodos de cálculo do ROC. Eventos de mercado voláteis súbitos podem falhar em desencadear sinais oportunos desses dois indicadores de longo prazo. A determinação rápida tem que contar com o OBV em tais cenários.

Além disso, a simples combinação dos três indicadores sem ponderação poderia comprometer a precisão do julgamento.

Oportunidades de melhoria

A estratégia poderá ser melhorada nos seguintes aspectos:

  1. Adotar períodos ROC adaptativos para a curva de Coppock e a OCM para calibrar automaticamente os parâmetros em resposta às alterações do regime de mercado.

  2. Introduzir um sistema de ponderação que enfatize os sinais provenientes de indicadores mais precisos, melhorando a qualidade e a estabilidade globais do sinal.

  3. Incorporar o stop loss baseado em medições de volatilidade como o ATR, limitando efetivamente a perda máxima por transação.

  4. Utilize a mudança rápida do OBV para medir os sinais de stop loss, evitando grandes perdas.

Conclusão

A estratégia RB Quant Combo sintetiza a amplitude do mercado, o impulso de médio e longo prazo para gerar sinais de compra / venda, amalgamando os pontos fortes de vários indicadores. As oportunidades de negociação surgem apenas após o alinhamento do sentimento do mercado e as tendências de médio e longo prazo. Sua principal vantagem está na confiabilidade do sinal e na prevenção de falhas. Com melhorias adicionais, o desempenho da estratégia pode ser elevado ao próximo nível na negociação ao vivo.


/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("RB - OBV Coppock CMO Strategy", overlay=true)

// Input for CMO period
cmo_period = input(14, title="Chande Momentum Oscillator Period")
// Input for Coppock Curve periods
coppock_long = input(14, title="Coppock Curve Long ROC Period")
coppock_short = input(11, title="Coppock Curve Short ROC Period")
coppock_wma = input(10, title="Coppock Curve WMA Period")
// Thresholds for CMO
cmo_buy_threshold = input(50, title="CMO Buy Threshold")
cmo_sell_threshold = input(-50, title="CMO Sell Threshold")

// Calculating OBV
obv = cum(close > close[1] ? volume : close < close[1] ? -volume : 0)

// Calculating Coppock Curve
roc_long = roc(close, coppock_long)
roc_short = roc(close, coppock_short)
coppock_curve = wma(roc_long + roc_short, coppock_wma)

// Calculating Chande Momentum Oscillator
cmo = cmo(close, cmo_period)

// Generate buy and sell signals
buy_signal = obv > obv[1] and coppock_curve > 0 and coppock_curve > coppock_curve[1] and cmo > cmo_buy_threshold
sell_signal = obv < obv[1] and coppock_curve < 0 and coppock_curve < coppock_curve[1] and cmo < cmo_sell_threshold

// Plotting signals on the chart
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Setting up the strategy entry and exit points
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sell_signal)
    strategy.close("Buy")

// Plot OBV and Coppock Curve for reference
plot(obv, title="On Balance Volume", color=color.blue)
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(coppock_curve, title="Coppock Curve", color=color.purple)
plot(series=cmo, title="Chande Momentum Oscillator", color=color.orange)



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