Resumo
Esta estratégia usa múltiplas médias móveis harmônicas para construir sinais de negociação. Primeiro, calcula as médias móveis harmônicas de 1a a 6a ordem e, em seguida, combina essas médias móveis para construir sinais de negociação longos / curtos duplos.
Estratégia lógica
A estratégia primeiro define uma função harm_average para calcular a média móvel harmônica de n períodos. Em seguida, calcula as médias móveis harmônicas de 1a a 6a ordem, ou seja, T1 a T6. Entre elas, T1 é a média móvel harmônica de 3 períodos, T2 é a média móvel harmônica de 3 períodos de T1, e assim por diante.
Depois disso, ele constrói uma curva de balanço, que considera sinteticamente o inverso das médias móveis harmônicas cúbicas de T1 para T6.
Por fim, de acordo com T1 para T6, ele constrói sinais cruzados longos / curtos duplos, onde X1 leva o mínimo de T1, T2 e T3, e X2 leva o máximo de T4, T5 e T6.
Análise das vantagens
O uso de médias móveis harmônicas múltiplas pode filtrar eficazmente o ruído do mercado e melhorar a qualidade do sinal
A construção de sinais de negociação longos/cortos duplos pode capturar oportunamente pontos de virada da tendência
A curva de saldo considera sinteticamente vários prazos, que podem julgar com precisão a direcção da tendência.
A adopção da média cúbica pode realçar ainda mais o papel das variáveis intermediárias e melhorar a estabilidade da estratégia
Análise de riscos
As próprias médias harmônicas apresentam um elevado atraso, o que pode fazer com que as oportunidades de reversão a curto prazo se perdam.
A otimização excessiva com médias múltiplas pode reduzir a robustez da estratégia
Os cálculos de cubo podem amplificar o ruído intermediário até certo ponto, resultando em certos sinais falsos
As cruzadas duplas têm um certo grau de atraso, incapazes de capturar pontos de virada a tempo
Orientações de otimização
Podem ser testados mais tipos ou ordens superiores de médias harmônicas
Introduzir o ajustamento dinâmico dos dias médios para otimizar o sistema de média
Teste diferentes parâmetros de potência como quadrados e logs
Incorporar mais indicadores auxiliares para verificar a qualidade do sinal
Resumo
Esta estratégia usa um sistema de média harmônica múltipla para construir sinais de negociação duplo longo / curto. Em comparação com sistemas de média única, esta estratégia pode identificar melhor as tendências e filtrar o ruído. Enquanto isso, as cruzadas duplas também podem capturar pontos de virada do mercado em tempo hábil. No entanto, as computações de média múltipla e cubo também introduzem algum atraso e amplificação de ruído. No futuro, a introdução de ajuste dinâmico de parâmetros e mais indicadores auxiliares pode melhorar a estabilidade e a puntualidade da estratégia.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Harmonic System Strategy", overlay=true) harm_average(x,y,z) =>3 / (1 / x + 1 / y + 1 / z) T1 = harm_average(close[1], close[2], close[3]) T2 = harm_average(T1, T1[1], T1[2]) T3 = harm_average(T2, T2[1], T2[2]) T4 = harm_average(T3, T3[1], T3[2]) T5 = harm_average(T4, T4[1], T4[2]) T6 = harm_average(T5, T5[1], T5[2]) Balance = 18 / (1 / T1 * 3 + 1 / T2 * 3 + 1 / T3 * 3 + 1 / T4 * 3 + 1 / T5 * 3 + 1 / T6 * 3) plot(T1,linewidth=2, color=color.green,title="T1") plot(T2,linewidth=1, color=color.blue,title="T2") plot(T3,linewidth=1, color=color.blue,title="T3") plot(Balance,linewidth=2, color=color.black,title="Balance") plot(T4,linewidth=1, color=color.blue,title="T4") plot(T5,linewidth=1, color=color.blue,title="T5") plot(T6,linewidth=2, color=color.red,title="T6") X1 = min(min(T1,T2),T3) X2 = max(max(T4,T5),T6) X3 = min(T1,T2) X4 = max(T3,T4) Buy=crossover(X1,X2) Sell=crossunder(X3,X4) if crossover(X1,X2) strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long") if crossunder(X3,X4) strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")