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Baseado na estratégia de reversão da média móvel

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-02-27 17:51:43
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Resumo

A estratégia de reversão de média de mandíbulas é uma estratégia de negociação de tendência muito simples. Sua ideia central é ir longo quando a média móvel de curto prazo cai abaixo da média móvel de longo prazo por uma certa porcentagem e fechar a posição quando a média móvel de curto prazo cruza acima da média móvel de longo prazo. A estratégia primeiro calcula uma média móvel de curto e longo prazo e, em seguida, gera sinais de negociação com base na relação entre as duas médias móveis.

Estratégia lógica

A estratégia baseia-se principalmente em duas médias móveis, uma de curto prazo e uma de longo prazo. O parâmetro da média móvel de curto prazo é smallMAPeriod, e o parâmetro da média móvel de longo prazo é bigMAPeriod. A estratégia primeiro calcula essas duas médias móveis e, em seguida, compara a relação de tamanho entre elas.

Quando a média móvel de curto prazo cai de cima e quebra uma certa porcentagem (definida pelo parâmetro percentBelowToBuy) da média móvel de longo prazo, um sinal de compra é gerado para ir longo.

A estratégia captura oportunidades de reversão médias entre as médias móveis de curto e longo prazo. Quando a média móvel de curto prazo está abaixo da média móvel de longo prazo até certo ponto, isso significa que o ativo pode estar subvalorizado e deve ter uma chance de retornar à média, de modo que ir longo pode obter um lucro de rebote.

Análise das vantagens

A estratégia de reversão média das mandíbulas tem as seguintes vantagens:

  1. A lógica é simples e fácil de entender e implementar
  2. Capta os pontos de viragem das tendências a curto e a longo prazo para um julgamento preciso das tendências do mercado
  3. Configurações de parâmetros flexíveis que permitam obter mais sinais de negociação ajustando os períodos de média móvel e a percentagem de concessão
  4. Processo de backtesting simples adequado para simulação e otimização quantitativa de negociação

A estratégia pode alcançar bons resultados por meio de otimização de parâmetros simples. Ajustando a média móvel e os parâmetros de porcentagem de concessão, o backtesting pode ser realizado em diferentes ativos de mercado como ações, forex e criptomoedas para selecionar as combinações ótimas de parâmetros.

Análise de riscos

A estratégia de reversão do Jaws também tem alguns riscos:

  1. Menos sinais incapazes de negociar com frequência
  2. Tendência a situações de reversão de preços ausentes
  3. Parâmetros inadequados podem levar a negociações excessivamente frequentes, custos de negociação mais elevados e perdas por deslizamento

Os seguintes métodos podem ser utilizados para mitigar os riscos:

  1. Ajustar adequadamente os parâmetros para uma quantidade adequada de sinais de negociação
  2. Adotar o método de entrada de retorno de ruptura para evitar falsas rupturas
  3. Otimizar as combinações de parâmetros selecionando períodos de média móvel e percentagens de concessão

Orientações de otimização

A estratégia de reversão média da mandíbula pode ser otimizada a partir dos seguintes aspectos:

  1. Teste diferentes dados de preço como fechamento, alto, baixo, preço típico como fonte de sinal de estratégia
  2. Tente diferentes tipos de médias móveis como exponencial, ponderado, Hull médias móveis etc
  3. Adicionar condições de filtragem para evitar negociações desnecessárias em mercados não em tendência
  4. Incorporar indicadores de volume para evitar falsos breakouts com aumento do preço, mas impulso insuficiente
  5. Empregar machine learning ou algoritmos genéticos para otimização automatizada de parâmetros

Conclusão

A estratégia de reversão média Jaws captura as oportunidades de reversão média após os preços de curto prazo se desviarem das tendências de longo prazo, comparando médias móveis de curto e longo prazo. A estratégia tem uma lógica simples que é fácil de entender e implementar. Através da otimização de parâmetros, pode alcançar bons resultados.


/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=4
//
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//
// @author Sunil Halai
//
// This very simple strategy is an implementation of PJ Sutherlands' Jaws Mean reversion algorithm. It simply buys when a small moving average period (e.g. 2) is below
// a longer moving average period (e.g. 5) by a certain percentage, and closes when the small period average crosses over the longer moving average. 
// 
// If you are going to use this, you may wish to apply this to a range of investment assets, as the amount signals is low. Alternatively you may wish to tweak the settings to provide more
// signals.


strategy("Jaws Mean Reversion [Strategy]", overlay = true)

//Strategy inputs
source = input(title = "Source", defval = close)
smallMAPeriod = input(title = "Small Moving Average", defval = 2)
bigMAPeriod = input(title = "Big Moving Average", defval = 5)
percentBelowToBuy = input(title = "Percent below to buy %", defval = 3)


//Strategy calculation
smallMA = sma(source, smallMAPeriod)
bigMA =  sma(source, bigMAPeriod) 
buyMA = ((100 - percentBelowToBuy) / 100) * sma(source, bigMAPeriod)[0]

if(crossunder(smallMA, buyMA))
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

if(crossover(smallMA, bigMA))
    strategy.close("BUY")

Mais.