В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Стратегия реверсии двойной скользящей средней

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-24 10:56:08
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия в основном использует двойные скользящие средние в качестве сигналов покупки и продажи для получения прибыли от перемены тренда. Она длинная, когда краткосрочная скользящая средняя пересекает длинную скользящую среднюю, и короткая, когда краткосрочная скользящая средняя пересекает длинную скользящую среднюю.

Логика стратегии

Стратегия сначала устанавливает два скользящих средних, один краткосрочный 20-дневный MA и один более долгосрочный 60-дневный MA. Затем она оценивает пересекающиеся ситуации между двумя MA для определения входа.

В частности, когда краткосрочный MA пересекает длительный MA, это сигнализирует о восходящем тренде, так что займите длинный.

Метод остановки потери после длинного или короткого выхода заключается в остановке на основе самой высокой цены и самой низкой цены, чтобы зафиксировать максимальную прибыль.

Основная логика кодекса заключается в следующем:

  1. Расчет 20-дневной и 60-дневной ЭМА
  2. Судить, если 20-дневная EMA пересекает 60-дневную EMA, если да, перейти на длинный курс
  3. Судить, если 20-дневная EMA пересекается ниже 60-дневной EMA, если да, перейти в короткую.
  4. После длинного хода, установить стоп-лосс на 3% ниже максимальной цены
  5. После короткого выхода, установить стоп-лосс на 3% выше минимальной цены
  6. Продолжайте корректировать стоп-лосс при нахождении на позициях

Анализ преимуществ

Преимущества этой стратегии:

  1. Простая логика, легко реализуемая.
  2. Двойной MA может эффективно фильтровать ложные перерывы.
  3. Задержка задержки в максимальной прибыли.
  4. Может своевременно улавливать сигналы при изменении тренда.
  5. Правильный контроль вытяжки, относительно стабильный.

Анализ рисков

Существуют также некоторые риски:

  1. Частые перекрестки между МА, когда тенденция неясна, что приводит к переоценке потерь.
  2. Неправильная установка стоп-лосса может быть слишком свободной или слишком агрессивной.
  3. Неправильные параметры, такие как длина периода, могут пропустить ключевые сигналы.
  4. Высокие затраты на торговлю снижают прибыль.

Для устранения рисков:

  1. Используйте фильтры, когда тенденция неясна, чтобы избежать слепой торговли.
  2. Проверьте и оптимизируйте диапазон остановки для правильной настройки.
  3. Найти оптимальные параметры с помощью обратного теста и настройки.
  4. Уменьшить размер позиции для снижения торговых издержек.

Идеи оптимизации

Стратегия может быть дополнительно оптимизирована в следующих областях:

  1. Добавьте другие фильтры, такие как RSI для ввода многоусловий, избегая ложных перерывов.

  2. Оптимизируйте периоды MA, чтобы найти лучшую смесь параметров.

  3. Оптимизировать диапазон стоп-потери с помощью расчета бэкстеста для поиска оптимального диапазона.

  4. Установите логику повторного входа после выхода стоп-лосса, чтобы уменьшить частоту торговли.

  5. Комбинируйте с индикатором тренда, чтобы приостановить торговлю, когда тенденция неясна.

  6. Добавить размеры позиций и динамические стоп-лосс на основе рыночных условий.

Резюме

Подводя итог, стратегия обратного движения двойного MA является простой и практичной в целом, идентифицируя поворотные моменты тренда через перекрестки двойного MA. Но есть риски, которые требуют настройки параметров, оптимизации стоп-лосса и добавления фильтров для максимизации эффективности стратегии. С тщательной оптимизацией и дисциплинированным управлением рисками она может стать устойчивой приносящей прибыль стратегией свинговой торговли.


/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.4", shorttitle = "Scalper str 1.4", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needbe = input(true, defval = true, title = "Bands Entry")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
needdb = input(true, defval = true, title = "Double Body")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd2 = center + distsma * 2
ld2 = center - distsma * 2

//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 2")
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band 1")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 1")
plot(ld2, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band 2")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Body
body = abs(close - open)
smabody = needdb == false ? ema(body, 30) : ema(body, 30) * 2
candle = high - low

//Signals
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and bar == -1)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (close > hd and needbe == true)) and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (close < ld2 and needbe == true)) and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and bar == 1)) ? 1 : 0

if up7 == 1 or up8 == 1 
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)

if dn7 == 1 or dn8 == 1
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)

Больше