Эта стратегия в основном использует каналы Камариллы и скользящие средние для выявления точек прорыва на рынке и, таким образом, реализации тенденции.
Вычислить уровни поддержки и сопротивления с использованием каналов Камариллы, включая H4, L4 и т.д.
Например, закрытие выше H4 и открытие ниже H4 указывает на сигнал прорыва.
Добавьте фильтр скользящей средней для дальнейшего подтверждения. Например, если EMA ниже закрытия, это бычий прорыв.
Введите длинную позицию со стоп-лосом и получите прибыль, например, фиксированные точки стоп-лосса и последующие стоп-лосы.
Такая же логика применима к коротким позициям.
С помощью стоп-лосса стратегия может эффективно управлять трендами.
Преимущества этой стратегии:
Камарильские каналы точно определяют потенциальную поддержку и сопротивление.
Фильтр скользящих средних помогает подтвердить истинные сигналы прорыва.
Последующая остановка потери приносит прибыль, избегая остановок по перевороту.
Сигналы ясны и легко действовать.
Для автоматизированной торговли не требуются частые коррективы.
Некоторые риски следует учитывать:
Канал Камариллы не может эффективно определить поворотные моменты.
Неправильное установление точек остановки может привести к преждевременному выходу или увеличению потерь.
Сигналы прорыва могут оказаться ложными.
Многие ложные прорывы могут произойти на различных рынках.
Стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
Добавьте больше индикаторов в качестве фильтров для повышения точности прорыва, таких как KDJ, MACD и т. д.
Оптимизировать выходные пути, такие как динамическое отслеживание стоп-лосса, интеграция ATR и т.д.
Оптимизировать параметры для различных продуктов для повышения надежности.
Добавьте более высокий временной фрагмент фильтра тренда, чтобы избежать торговли с противоположным трендом.
Сосредоточьтесь на больших объемах для подтверждения.
Разработка автоматической оптимизации параметров для динамической настройки.
Расширить на многопродуктовые стратегии арбитража.
Стратегия имеет ясную и простую логику с сильной практичностью. Она определяет потенциальные поддержки и сопротивления с использованием Камариллы и подтверждает направление выхода с помощью скользящих средних. Метод выхода также разумный. Существует также огромный потенциал для улучшения, например, добавление большего количества индикаторов, расширение мультипродуктов и т. Д. В целом это многообещающая стратегия с хорошим потенциалом.
/*backtest start: 2023-09-23 00:00:00 end: 2023-10-23 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //Created by CristianD strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) //sd = input(true, title="Show Daily Pivots?") EMA = ema(close,8) //Camarilla pivot = (high + low + close ) / 3.0 range = high - low h5 = (high/low) * close h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0 h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0 h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0 h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0 l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0 l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0 l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0 l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0 h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) l5 = close - (h5 - close) l6 = close - (h6 - close) // Daily line breaks //sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1]) //shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1]) //slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1]) //sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1]) // // Color //dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black //dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red //dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green //Daily Pivots dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1]) dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1]) dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1]) dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1]) dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1]) dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1]) dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1]) dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1]) dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1]) dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1]) dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1]) dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1]) dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1]) //offs_daily = 0 //plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3) //plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3) //plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2) //plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2) longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit ("Exit Long","Long", trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170) //trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)