Основываясь на ключевых особенностях этой стратегии, я называю ее
Эта стратегия генерирует торговые сигналы путем расчета Осиллятора импульса Чанде и установления верхних и нижних порогов, формируя возможности арбитража для получения прибыли.
Код сначала устанавливает параметры Length, TopBand и LowBand, где Length представляет количество дней для расчета импульса, а TopBand и LowBand представляют верхний и нижний пороги.
Затем он вычисляет абсолютный импульс xMom за последние дни длины и простую скользящую среднюю xMom за дни длины, xSMA_mom.
После этого он рассчитывает накопленный импульс за длину дней, xMomLength.
Далее он вычисляет импульсный осциллятор nRes, который равен xMomLength деленному на xSMA_mom, затем умноженному на Length, усиленному на 100.
Основываясь на сравнении nRes и пороговых значений, он определяет длинное или короткое направление и хранит его в pos.
Наконец, он корректирует позицию в зависимости от того, включена ли обратная торговля, генерирует позицию торгового сигнала и создает длинные/короткие записи.
Выявление потенциальных поворотных точек тренда с использованием индикатора импульса, способствующего обнаружению тренда.
Формировать четкие длинные/короткие сигналы в сочетании с фильтрацией порога, избегая неправильных сделок.
Применять обратную логику торговли, чтобы получить возможности для обратной торговли.
Большое настраиваемое пространство параметров, может быть оптимизировано для различных продуктов и временных рамок.
Визуализированные параметры интуитивно понятны, легко понять логику торговли.
Только учитывая импульс, можно упустить возможности, сформированные другими техническими показателями.
Прорыв импульса не обязательно означает изменение тренда, существует риск ошибочного суждения.
Хотя обратная торговля имеет потенциал для получения прибыли, она также может увеличивать убытки.
Неправильная оптимизация параметров может привести к чрезмерной торговле или отсутствию лучших входных точек.
Нужно отфильтровать кратковременные искажения импульса, вызванные внезапными событиями.
Риски можно контролировать путем сочетания других индикаторов, таких как тенденция и волатильность, чтобы подтвердить надежность сигнала, корректировать параметры для снижения частоты торговли, должным образом ослабить стоп-лосс и т. Д.
Подтвердите, что цена закрытия выше скользящей средней системы или волатильность находится в пределах нормального диапазона, прежде чем запустить сигналы импульса.
Для более волатильных продуктов расслабьте нормальный пороговый диапазон до более низкой частоты торговли.
Использование меньшего периода Длительность для внутридневных сверхкороткосрочных торгов.
Для сигналов покупки, требуйте, чтобы цена была выше предыдущего минимума, чтобы избежать ложных сигналов обратного движения.
Стратегия в основном идентифицирует краткосрочные изменения тренда с помощью индикатора импульса, с фильтрацией параметров для генерации торговых сигналов, сбалансированного следования тренду и захвата изменения. Риски контролируемы.
/*backtest start: 2023-09-24 00:00:00 end: 2023-10-24 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 07/02/2017 // This indicator plots Chande Momentum Oscillator. This indicator was // developed by Tushar Chande. A scientist, an inventor, and a respected // trading system developer, Mr. Chande developed the CMO to capture what // he calls "pure momentum". For more definitive information on the CMO and // other indicators we recommend the book The New Technical Trader by Tushar // Chande and Stanley Kroll. // The CMO is closely related to, yet unique from, other momentum oriented // indicators such as Relative Strength Index, Stochastic, Rate-of-Change, // etc. It is most closely related to Welles Wilder`s RSI, yet it differs // in several ways: // - It uses data for both up days and down days in the numerator, thereby // directly measuring momentum; // - The calculations are applied on unsmoothed data. Therefore, short-term // extreme movements in price are not hidden. Once calculated, smoothing // can be applied to the CMO, if desired; // - The scale is bounded between +100 and -100, thereby allowing you to // clearly see changes in net momentum using the 0 level. The bounded scale // also allows you to conveniently compare values across different securities. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="CMO (Chande Momentum Oscillator)", shorttitle="CMO") Length = input(9, minval=1) TopBand = input(70, minval=1) LowBand = input(-70, maxval=-1) reverse = input(false, title="Trade reverse") // hline(0, color=gray, linestyle=dashed) // hline(TopBand, color=red, linestyle=line) // hline(LowBand, color=green, linestyle=line) xMom = abs(close - close[1]) xSMA_mom = sma(xMom, Length) xMomLength = close - close[Length] nRes = 100 * (xMomLength / (xSMA_mom * Length)) pos = iff(nRes > TopBand, 1, iff(nRes <= LowBand, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue) plot(nRes, color=blue, title="CMO")