Эта стратегия использует полосы Боллинджера для выявления точек выхода для длинных и коротких сделок в сочетании с индикатором ADX для фильтрации неблагоприятных рыночных условий с низкой волатильностью, чтобы следовать тенденциям.
Стратегия в основном основана на индикаторе Болинджерских полос для определения длинного или короткого направления. Средняя полоса Болинджерских полос представляет собой N-дневную скользящую среднюю цену закрытия, а ширина полосы рассчитывается с использованием стандартного отклонения.
Для того, чтобы избежать недействительных прорывов и ошибочных сделок на нестабильных рынках, стратегия включает в себя индикатор ADX для фильтрации условий рынка с низкой волатильностью.
Стратегия также устанавливает последующие стоп-лосс и прибыль для открытых сделок. В частности, после открытия позиции, самая низкая цена и самая высокая цена предыдущих N дней регистрируются как стоп-лосс и уровни прибыли для этого направления. Это позволяет зафиксировать прибыль, сокращая при этом потери от обратных сделок.
С логики кода стратегия сначала рассчитывает диапазоны Боллинджера и параметры ADX. Затем она проверяет, прорывает ли цена верхнюю или нижнюю полосу диапазонов, и если ADX ниже порога, чтобы генерировать торговые сигналы. После этого уровни остановки потери и получения прибыли динамически обновляются и отслеживаются на основе направления текущей позиции.
Подумайте о сочетании с другими индикаторами, чтобы подтвердить прорыв с объемом; оптимизируйте фильтр ADX с использованием наклона для выявления изменений тренда; расширите диапазон стоп-лосса и прибыли, чтобы избежать преждевременного выхода.
Стратегия имеет ясную и простую логику, используя полосы Боллинджера для очевидных сигналов прорыва, отфильтрованные ADX для условий тренда, для захвата трендовых возможностей.
/*backtest start: 2023-10-26 00:00:00 end: 2023-11-02 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © tweakerID // This strategy uses Bollinger Bands to buy when the price // crosses over the lower band and sell when it crosses down // the upper band. It only takes trades when the ADX is // below a certain level, and exits all trades when it's above it. //@version=4 strategy("BB + ADX Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value = 0.04, initial_capital=100) //Inputs i_reverse=input(false, title="Reverse Trades") i_ADXClose=input(true, title="ADX Close") i_SL=input(false, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit") i_SwingLookback=input(20, title="Swing Lo/Hi Lookback") i_SLExpander=input(defval=0, step=.5, title="SL Expander") i_TPExpander=input(defval=0, step=.5, title="TP Expander") //ADX Calculations adxlen = input(14, title="ADX Smoothing") dilen = input(20, title="DI Length") dirmov(len) => up = change(high) down = -change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) truerange = rma(tr, len) plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) sig = adx(dilen, adxlen) adxlevel=input(30, step=5) //BB Calculations BBCALC=input(false, title="-----------BB Inputs-----------") length = input(20, minval=1) mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50) MAlen=input(defval=9) source = close basis = sma(source, length) dev = mult * stdev(source, length) upper = basis + dev lower = basis - dev //Entry Logic BUY = crossover(source, lower) and sig < adxlevel SELL = crossunder(source, upper) and sig < adxlevel //SL & TP Calculations SwingLow=lowest(i_SwingLookback) SwingHigh=highest(i_SwingLookback) bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1] LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_SLExpander) SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_SLExpander) lTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price-(valuewhen(bought, SwingLow, 0))+((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_TPExpander)) sTP=strategy.position_avg_price - (valuewhen(bought, SwingHigh, 0)-strategy.position_avg_price)-((valuewhen(bought, atr(14), 0))*i_TPExpander) islong=strategy.position_size > 0 isshort=strategy.position_size < 0 SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na TP= islong ? lTP : isshort ? sTP : na //Entries strategy.entry("long", long=i_reverse?false:true, when=BUY) strategy.entry("short", long=i_reverse?true:false, when=SELL) //EXITS if i_ADXClose strategy.close_all(when=sig > adxlevel) if i_SL strategy.exit("longexit", "long", stop=SL, limit=TP) strategy.exit("shortexit", "short", stop=SL, limit=TP) //Plots plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL") plot(i_SL ? TP : na, color=color.green, style=plot.style_cross, title="TP") plot(upper) plot(lower)