Эта стратегия основана на индикаторе RSI (индекс относительной силы) для определения условий перекупления и перепродажи. Она занимает контртендные позиции, когда RSI достигает уровня перекупления или перепродажи, чтобы купить низко и продать высоко. Стратегия проста и эффективна, извлекая выгоду из краткосрочных сценариев перекупления и перепродажи на рынке.
Стратегия использует индикатор RSI исключительно в качестве входного сигнала. Она длится, когда RSI пересекает ниже низкой точки (по умолчанию 20), и становится короткой, когда RSI пересекает выше высокой точки (по умолчанию 80). Она торгует фиксированной суммой каждый раз (по умолчанию 100 долларов) и нацелена на 1% прибыли независимо от рыночных условий. Если потеря достигает 3%, она останавливается. Чтобы контролировать частоту торговли, стратегия прекращает торговлю на 24 бара после проигрышной торговли.
Основная логика такова:
Как мы можем видеть, стратегия очень проста и механична. В ней практически нет места для оптимизации параметров. Она исключительно использует математические свойства RSI, чтобы занять позиции против тренда вокруг регионов перекупленности / перепроданности.
Главным преимуществом этой стратегии является простота и эффективность.
Он также внедряет коэффициенты стоп-лосс / take profit для блокировки прибыли и контроля рисков, а также приостановки торговли для снижения частоты.
Основными рисками этой стратегии являются:
Невозможно получить прибыль на сильно развивающемся рынке. RSI может оставаться в зоне перекупа/перепродажи в течение длительного периода, когда тенденция сохраняется.
Слишком широкий стоп-лосс может привести к чрезмерным потерям.
Высокая частота торговли может привести к чрезмерной торговле после выигрыша.
Концентрация рисков на 100 долларов должна быть оптимизирована до процента капитала.
На основе анализа стратегия может быть улучшена следующими способами:
Добавьте трендовый фильтр, такой как MA, чтобы приостановить торговлю, когда тенденция неясна.
Оптимизируйте соотношение стоп-лосс/стоп-лосс/стоп-лосс.
Ограничить частоту торгов, например, максимум 2 сделки в период времени.
Размер сделки основан на процентах капитала вместо фиксированных $100.
Оптимизируйте параметры RSI, такие как период, уровень перекупки/продажи.
Добавить размеры позиций, чтобы не увеличивать размер при увеличении капитала.
С помощью этих оптимизаций риски могут быть уменьшены и стабильность значительно улучшена.
Вкратце, это простая и простая стратегия, использующая RSI для торговли условиями перекупленности / перепроданности для краткосрочного среднего реверсии. Преимущества - простота, эффективность, отсутствие предсказания, ясная логика, легко проверяемая. Минусы - неспособность получать прибыль от сильных тенденций и потенциальных потерь. С добавлениями, такими как фильтр тренда, оптимизированные параметры, размещение позиций и т. Д., Он может быть дополнительно улучшен для стабильности и прибыльности. Логика инновационна и ценна для практической торговли, если применяется правильно.
/*backtest start: 2023-11-02 00:00:00 end: 2023-11-09 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("rsi超买超卖_回测用", overlay=false, initial_capital=50000, currency=currency.USD, default_qty_type=strategy.cash) open_pos = input.int(50000, title = "每次开单资金(usdt)") rsi_period = input.int(14, title = "rsi周期") rsi_line = input.float(20.0, title='RSI触发线', step=0.05) stop_rsi_top_line = input.float(70, title = "顶部rsi止损线") stop_rsi_bottom_line = input.float(30, title = "底部rsi止损线") stop_loss_perc = input.float(0.03, title = "止损线") stop_profit = input.float(0.01, title = "止盈") loss_stop_trade_k = input.int(24, title = "亏损后x根K线不做交易") rsiParam = ta.rsi(close, rsi_period) var int failedTimes = 0 var bool stopTrade = false // plot(rsiParam) if stopTrade failedTimes += 1 if failedTimes == loss_stop_trade_k failedTimes := 0 stopTrade := false // 获取当前持仓方向 checkCurrentPosition() => strategy.position_size > 0 ? 1 : strategy.position_size < 0 ? -1 : 0 curPosition = checkCurrentPosition() // 当前持仓成本价 position_avg_price = strategy.position_avg_price // 当前持单, 触达反向的rsi线,清仓 if curPosition > 0 and rsiParam >= stop_rsi_top_line strategy.close_all(comment = "closebuy") if curPosition < 0 and rsiParam <= stop_rsi_bottom_line strategy.close_all(comment = "closesell") // 止盈止损清仓 if curPosition > 0 // if (position_avg_price - close) / close >= stop_loss_perc // // 止损 // strategy.close_all(comment = "closebuy") // stopTrade := true if (close - position_avg_price) / position_avg_price >= stop_profit // 止盈 strategy.close_all(comment = "closebuy") if curPosition < 0 // if (close - position_avg_price) / position_avg_price >= stop_loss_perc // // 止损 // strategy.close_all(comment = "closesell") // stopTrade := true if (position_avg_price - close) / close >= stop_profit // 止盈 strategy.close_all(comment = "closesell") a = strategy.closedtrades.exit_bar_index(strategy.closedtrades - 1) if bar_index == a and strategy.closedtrades.profit(strategy.closedtrades - 1) < 0 stopTrade := true var float openPrice = 0.0 if rsiParam <= rsi_line and stopTrade == false strategy.entry("long", strategy.long, open_pos / close, comment = "long") if curPosition == 0 openPrice := close strategy.exit("long_stop", "long", limit = openPrice * (1+stop_profit), stop=openPrice * (1-stop_loss_perc), comment = "closebuy") if rsiParam >= 100 - rsi_line and stopTrade == false strategy.entry("short", strategy.short, open_pos / close, comment = "short") if curPosition == 0 openPrice := close strategy.exit("short_stop", "short", limit = openPrice * (1-stop_profit), stop=openPrice * (1+stop_loss_perc), comment = "closesell") plot(failedTimes)