Это ревазальная торговая стратегия, основанная на нескольких технических показателях. Она сочетает в себе CCI, индикатор импульса, RSI и другие индикаторы для выявления потенциальных длинных и коротких торговых возможностей. Стратегия генерирует торговые сигналы, когда индикаторы показывают сигналы перекупки / перепродажи и цены отступают.
Торговые сигналы стратегии поступают от пользовательского индикатора под названием
Долгие сигнальные условия:
Условия короткого сигнала:
Стратегия также может быть сконфигурирована для поиска регулярных бычьих/медвежьих расхождений, генерируя торговые сигналы только тогда, когда RSI значительно отклоняется от цены.
При запуске торговых сигналов стратегия устанавливает стоп-лосс по входной цене ± 2ATR, прибыль по входной цене ± 4ATR. Это позволяет получить разумный диапазон стоп-лосса и прибыли на основе волатильности рынка.
Решения:
Стратегия работает в основном для рынков с ограниченным диапазоном, захватывая среднесрочные изменения для относительно устойчивой прибыли. Она помогает определить краткосрочные ценовые колебания и генерирует торговые сигналы на основе нескольких индикаторов. При надлежащей оптимизации и управлении рисками ее преимущества могут быть эффективно использованы.
/*backtest start: 2023-11-12 00:00:00 end: 2023-12-02 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © MagicStrategies //@version=5 strategy("Reversal Indicator Strategy", overlay = true) // Input settings ccimomCross = input.string('CCI', 'Entry Signal Source', options=['CCI', 'Momentum'], tooltip='CCI or Momentum will be the final source of the Entry signal if selected.') ccimomLength = input.int(10, minval=1, title='CCI/Momentum Length') useDivergence = input.bool(true, title='Find Regular Bullish/Bearish Divergence', tooltip='If checked, it will only consider an overbought or oversold condition that has a regular bullish or bearish divergence formed inside that level.') rsiOverbought = input.int(65, minval=1, title='RSI Overbought Level', tooltip='Adjusting the level to extremely high may filter out some signals especially when the option to find divergence is checked.') rsiOversold = input.int(35, minval=1, title='RSI Oversold Level', tooltip='Adjusting this level extremely low may filter out some signals especially when the option to find divergence is checked.') rsiLength = input.int(14, minval=1, title='RSI Length') plotMeanReversion = input.bool(false, 'Plot Mean Reversion Bands on the chart', tooltip='This function doesn\'t affect the entry of signal but it suggests buying when the price is at the lower band, and then sell it on the next bounce at the higher bands.') emaPeriod = input(200, title='Lookback Period (EMA)') bandMultiplier = input.float(1.8, title='Outer Bands Multiplier', tooltip='Multiplier for both upper and lower bands') // CCI and Momentum calculation momLength = ccimomCross == 'Momentum' ? ccimomLength : 10 mom = close - close[momLength] cci = ta.cci(close, ccimomLength) ccimomCrossUp = ccimomCross == 'Momentum' ? ta.cross(mom, 0) : ta.cross(cci, 0) ccimomCrossDown = ccimomCross == 'Momentum' ? ta.cross(0, mom) : ta.cross(0, cci) // RSI calculation src = close up = ta.rma(math.max(ta.change(src), 0), rsiLength) down = ta.rma(-math.min(ta.change(src), 0), rsiLength) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down) oversoldAgo = rsi[0] <= rsiOversold or rsi[1] <= rsiOversold or rsi[2] <= rsiOversold or rsi[3] <= rsiOversold overboughtAgo = rsi[0] >= rsiOverbought or rsi[1] >= rsiOverbought or rsi[2] >= rsiOverbought or rsi[3] >= rsiOverbought // Regular Divergence Conditions bullishDivergenceCondition = rsi[0] > rsi[1] and rsi[1] < rsi[2] bearishDivergenceCondition = rsi[0] < rsi[1] and rsi[1] > rsi[2] // Entry Conditions longEntryCondition = ccimomCrossUp and oversoldAgo and (not useDivergence or bullishDivergenceCondition) shortEntryCondition = ccimomCrossDown and overboughtAgo and (not useDivergence or bearishDivergenceCondition) // Mean Reversion Indicator meanReversion = plotMeanReversion ? ta.ema(close, emaPeriod) : na stdDev = plotMeanReversion ? ta.stdev(close, emaPeriod) : na upperBand = plotMeanReversion ? meanReversion + stdDev * bandMultiplier : na lowerBand = plotMeanReversion ? meanReversion - stdDev * bandMultiplier : na // Plotting plotshape(longEntryCondition, title='BUY', style=shape.triangleup, text='B', location=location.belowbar, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plotshape(shortEntryCondition, title='SELL', style=shape.triangledown, text='S', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plot(upperBand, title='Upper Band', color=color.new(color.fuchsia, 0), linewidth=1) plot(meanReversion, title='Mean', color=color.new(color.gray, 0), linewidth=1) plot(lowerBand, title='Lower Band', color=color.new(color.blue, 0), linewidth=1) // Entry signal alerts alertcondition(longEntryCondition, title='BUY Signal', message='Buy Entry Signal') alertcondition(shortEntryCondition, title='SELL Signal', message='Sell Entry Signal') alertcondition(longEntryCondition or shortEntryCondition, title='BUY or SELL Signal', message='Entry Signal') ema100 = ta.ema(close, 100) plot(ema100, color=color.red) // Define trading signals based on the original indicator's entry conditions // Buy if long condition is met and price has pulled back to or below the 100 EMA longCondition = longEntryCondition and close <= ema100 // Sell if short condition is met and price has pulled back to or above the 100 EMA shortCondition = shortEntryCondition and close >= ema100 // Strategy Entries if longCondition strategy.entry("Buy", strategy.long) if shortCondition strategy.entry("Sell", strategy.short)