Стратегия торговли по сетке показателей RSI объединяет технические индикаторы RSI и CCI с подходом торговли по фиксированной сетке. Она использует значения индикаторов RSI и CCI для определения сигналов входа, и назначает ордера на получение прибыли и дополнительные ордера на получение прибыли на основе фиксированного коэффициента прибыли и количества сеток. Стратегия также включает в себя механизм хеджирования против волатильных движений цен.
Длинные сигналы генерируются, когда 5-минутный и 30-минутный RSI ниже пороговых значений, а 1-часовой CCI ниже порога.
Уровень цены получения прибыли рассчитывается с использованием входной цены и целевого коэффициента прибыли.
После первого заказа оставшиеся заказы фиксированного размера сетки размещаются один за другим, пока не будет достигнуто указанное количество сеток.
Если цены повышаются с момента вступления за пределами установленного порогового процента хеджирования, все открытые позиции хеджируются путем их закрытия.
Если цена падает выше установленного порогового процента отступления от входа, все ожидаемые заказы отменяются, ожидая новых возможностей для входа.
Эти риски могут быть смягчены путем корректировки параметров показателей, расширения диапазона хеджирования, сокращения диапазона реверсии.
Стратегия RSI Grid определяет входы с помощью индикаторов, а блокировки в стабильных прибылях с использованием фиксированной сети принимают прибыль и входы. Она также включает хеджирование волатильности и повторное вхождение после обращений. Интеграция нескольких механизмов помогает снизить торговые риски и повысить уровень прибыльности. Дальнейшая оптимизация индикаторов и настроек может улучшить производительность в режиме реального времени.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Custom RSI/CCI Strategy with Fixed Grid", shorttitle="INVESTCOIN_RSI_CCI_Fixed_Grid", overlay=true) // Input parameters input_rsi_5min_value = 55 input_rsi_30min_value = 65 input_cci_1hr_value = 85 input_profit_target_percent = 0.6 // Target profit in percentage input_grid_size = 15 // Number of orders in grid input_hedging_percent = 20 // Percentage price change for hedging input_first_order_offset = 0.2 // Offset for the first order in percentage input_reversal_percent = 0.4 // Percentage price change for reversal // Calculating the RSI and CCI values rsi_5min = ta.rsi(close, 5) rsi_30min = ta.rsi(close, 30) cci_1hr = ta.cci(close, 60) // Define strategy conditions based on the provided screenshot long_condition = (rsi_5min < input_rsi_5min_value) and (rsi_30min < input_rsi_30min_value) and (cci_1hr < input_cci_1hr_value) // Plot signals plotshape(series=long_condition, title="Long Entry Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small) // Initialize a variable to store the entry price var float entry_price = na // Initialize a variable to store the profit target var float profit_target = na // Hedge condition based on price change percentage var float hedge_price = na // Initialize a variable to count the total number of orders var int total_orders = 0 // Calculate the initial order size based on account equity and grid size var float initial_order_size = 1 / input_grid_size / 100 // Entry orders with fixed size if (long_condition and total_orders < 9000) // Place first order with an offset if total_orders == 0 strategy.order("First Long", strategy.long, qty=initial_order_size, limit=close * (1 - input_first_order_offset / 100)) total_orders := total_orders + 1 // Place remaining grid orders for i = 1 to input_grid_size - 1 if (total_orders >= 9000) break // Stop if max orders reached strategy.entry("Long_" + str.tostring(i), strategy.long, qty=initial_order_size) total_orders := total_orders + 1 // Calculate the profit target in currency if (long_condition) entry_price := close // Store the entry price when the condition is true if (not na(entry_price)) profit_target := entry_price * input_profit_target_percent / 100 // Calculate the profit target // Setting up the profit target if (not na(profit_target)) strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=entry_price + profit_target) // Hedge by closing all positions if the price increases by the hedging percentage if (strategy.position_size > 0) hedge_price := close * (1 + input_hedging_percent / 100) if (not na(hedge_price) and close >= hedge_price) strategy.close_all(comment="Hedging") // Reversal condition based on the price change percentage var float reversal_price = na if (strategy.position_size > 0 and total_orders > 1) // Check if at least one grid order has been placed reversal_price := entry_price * (1 - input_reversal_percent / 100) // Cancel trades and wait for a new entry point if the price reverses by the specified percentage if (not na(reversal_price) and close <= reversal_price) strategy.cancel_all() total_orders := 0 // Reset the total orders count after cancellation