Оптимизация двойной скользящей средней тенденции по стратегии, основанной на комбинации индикаторов
Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-01 15:13:13Тэги:
Обзор
Эта стратегия генерирует торговые сигналы путем вычисления быстрых и медленно движущихся средних линий и сочетания индикатора Parabolic SAR. Она относится к следующей стратегии тренда. Когда быстрый MA пересекает медленный MA, будет открыта длинная позиция. Когда быстрый MA пересекает медленный MA, будет открыта короткая позиция. Parabolic SAR используется для фильтрации фальшивых прорывов.
Принцип стратегии
- Вычисляет быстрые и медленные скользящие средние линии. Параметры могут быть настроены.
- Сравните две линии MA, чтобы определить тенденцию рынка. Когда быстрая MA пересекает медленную MA, это указывает на быструю тенденцию. Когда быстрая MA пересекает медленную MA, это указывает на медленную тенденцию.
- Дополнительное подтверждение осуществляется путем проверки того, находится ли цена закрытия выше/ниже быстрой MA. Только когда быстрая MA пересекает медленную MA, а близкая цена выше быстрой MA, генерируется длинный сигнал. Только когда быстрая MA пересекает медленную MA, а цена закрытия ниже быстрой MA, генерируется короткий сигнал.
- Параболический SAR используется для фильтрации ложных сигналов. Только когда все три критерия выполнены, окончательный сигнал генерируется.
- Стоп-лосс устанавливается на основе максимально допустимых потерь.
Преимущества
- Линии MA определяют тенденцию рынка и избегают чрезмерной торговли на рынке с ограниченным диапазоном.
- Двойные фильтры значительно снижают риск фальшивого побега.
- Стратегия остановки потерь эффективно ограничивает потерю на одну сделку.
Риски
- Стратегии показателей, как правило, генерируют ложные сигналы
- Отсутствие учета риска валютной позиции
- Потенциально пропустить начальную тенденцию в противоположном направлении
Стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:
- Оптимизировать параметры MA для конкретного продукта
- Добавить другие индикаторы или модели для фильтрации сигнала
- Подумайте о хеджировании в режиме реального времени или автоматическом конвертации валюты
Руководство по оптимизации
- Оптимизировать параметры MA для лучшего отслеживания тенденций
- Увеличение разнообразия моделей для повышения точности сигнала
- Проверка в нескольких временных рамках, чтобы избежать ловушки
- Улучшить стратегию стоп-лосса для повышения стабильности
Заключение
Это типичный двойной скользящий средний перекресток и комбинация индикаторов тренда после стратегии. Сравнивая быстрые и медленные направления MA, определяется тенденция рынка. Используются различные индикаторы фильтра, чтобы избежать ложных сигналов. В то же время, функция остановки потери реализуется для контроля по торговым потерям. Преимущество заключается в том, что логика стратегии проста и легко понять и оптимизировать. Недостатком является то, что как грубый инструмент тренда, все еще есть место для улучшения точности сигнала, например, путем внедрения моделей машинного обучения.
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © sosacur01
//@version=5
strategy(title="2 MA | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000)
//==========================================
//BACKTEST RANGE
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2000"),
title="Start Date", group="Backtest Time Period",
tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " +
"where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " +
"zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jul 2100"),
title="End Date", group="Backtest Time Period",
tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " +
"where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " +
"zone of the chart or of your computer.")
inTradeWindow = true
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
strategy.cancel_all()
strategy.close_all(comment="Date Range Exit")
//--------------------------------------
//LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT
LongPositions = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position")
ShortPositions = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position")
//---------------------------------------
//SLOW MA INPUTS
averageType1 = input.string(defval="SMA", group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"])
averageLength1 = input.int(defval=160, group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Length", minval=50)
averageSource1 = input(close, title="Slow MA Source", group="Slow MA Inputs")
//SLOW MA TYPE
MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) =>
switch str.upper(averageType1)
"SMA" => ta.sma(averageSource1, averageLength1)
"EMA" => ta.ema(averageSource1, averageLength1)
"WMA" => ta.wma(averageSource1, averageLength1)
"HMA" => ta.hma(averageSource1, averageLength1)
"RMA" => ta.rma(averageSource1, averageLength1)
"SWMA" => ta.swma(averageSource1)
"ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6)
"VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1)
"VWAP" => ta.vwap(averageSource1)
=> runtime.error("Moving average type '" + averageType1 +
"' not found!"), na
//----------------------------------
//FAST MA INPUTS
averageType2 = input.string(defval="SMA", group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Type", options=["SMA","EMA","WMA","HMA","RMA","SWMA","ALMA","VWMA","VWAP"])
averageLength2 = input.int(defval=40, group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Length", maxval=40)
averageSource2 = input(close, title="Fast MA Source", group="Fast MA Inputs")
//FAST MA TYPE
MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2) =>
switch str.upper(averageType2)
"SMA" => ta.sma(averageSource2, averageLength2)
"EMA" => ta.ema(averageSource2, averageLength2)
"WMA" => ta.wma(averageSource2, averageLength2)
"HMA" => ta.hma(averageSource2, averageLength2)
"RMA" => ta.rma(averageSource2, averageLength2)
"SWMA" => ta.swma(averageSource2)
"ALMA" => ta.alma(averageSource2, averageLength2, 0.85, 6)
"VWMA" => ta.vwma(averageSource2, averageLength2)
"VWAP" => ta.vwap(averageSource2)
=> runtime.error("Moving average type '" + averageType2 +
"' not found!"), na
//---------------------------------------------------
//MA VALUES
FASTMA = MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2)
SLOWMA = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1)
//BUY/SELL TRIGGERS
bullish_trend = FASTMA > SLOWMA and close > FASTMA
bearish_trend = FASTMA < SLOWMA and close < FASTMA
//MAs PLOT
plot1 = plot(SLOWMA,color=color.gray, linewidth=1, title="Slow-MA")
plot2 = plot(FASTMA,color=color.yellow, linewidth=1, title="Fast-MA")
fill(plot1, plot2, color=SLOWMA>FASTMA ? color.new(color.red, 70) : color.new(color.green, 70), title="EMA Clouds")
//-----------------------------------------------------
//PARABOLIC SAR USER INPUT
usepsarFilter = input.bool(title='Use Parabolic Sar?', defval=true, group = "Parabolic SAR Inputs")
psar_display = input.bool(title="Display Parabolic Sar?", defval=false, group="Parabolic SAR Inputs")
start = input.float(title="Start", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
increment = input.float(title="Increment", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
maximum = input.float(title="Maximum", defval=0.2, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
//SAR VALUES
psar = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.sar(start, increment, maximum))
//BULLISH & BEARISH PSAR CONDITIONS
bullish_psar = (usepsarFilter ? low > psar : bullish_trend )
bearsish_psar = (usepsarFilter ? high < psar : bearish_trend)
//SAR PLOT
psar_plot = if low > psar
color.rgb(198, 234, 199, 13)
else
color.rgb(219, 134, 134, 48)
plot(psar_display ? psar : na, color=psar_plot, title="Par SAR")
//-------------------------------------
//ENTRIES AND EXITS
long_entry = if inTradeWindow and bullish_trend and bullish_psar and LongPositions
true
long_exit = if inTradeWindow and bearish_trend
true
short_entry = if inTradeWindow and bearish_trend and bearsish_psar and ShortPositions
true
short_exit = if inTradeWindow and bullish_trend
true
//--------------------------------------
//RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING
atrPeriod = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs")
sl_atr_multiplier = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
sl_atr_multiplier_short = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
i_pctStop = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100
//ATR VALUE
_atr = ta.atr(atrPeriod)
//CALCULATE LAST ENTRY PRICE
lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
//STOP LOSS - LONG POSITIONS
var float sl = na
//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier)
//IN TRADE - LONG POSITIONS
inTrade = strategy.position_size > 0
//PLOT SL - LONG POSITIONS
plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss")
//CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS
positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier)
//============================================================================================
//STOP LOSS - SHORT POSITIONS
var float sl_short = na
//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short)
//IN TRADE SHORT POSITIONS
inTrade_short = strategy.position_size < 0
//PLOT SL - SHORT POSITIONS
plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss")
//CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS
positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short)
//===============================================
//LONG STRATEGY
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long")
strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long")
//SHORT STRATEGY
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short")
strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short")
//ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS)
Больше
- Стратегия торговли трендом на основе индикатора MACD
- Стратегия стохастических и скользящих средних с двойными фильтрами
- Стратегия, основанная на тенденциях, основанных на индексах рентабельности
- Стратегия прорыва средней скользящей средней от одной точки
- Стратегия перекрестного использования скользящей средней
- Стратегия SuperTrend
- Комбинированная стратегия перемещения стоп-лосса с параболическим периодом и полосой Боллинджера
- Стратегия торговли на основе скользящей средней цены
- Конвергенционная стратегия торговли по направлению эрготического импульса
- Стратегия торговли скользящей средней и стохастической
- Эффективная стратегия торговли количеством
- Стратегия комбинирования двойной скользящей средней и индикатора Уильямса
- Стратегия "Серебряная линия"
- Контрастная стратегия волатильности RWI
- Параболическая стратегия SAR для отслеживания тренда и отмены стоп-лосса
- Стратегия перекрестного использования индикаторов импульса
- Эффективная стратегия двойного остановки прибыли и остановки убытков с прорывом колебания
- Стратегия двойного выхода
- Стратегия торговли сетью на основе отслеживания K-линии в режиме реального времени
- Стратегия выхода из кризиса