В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Количественная стратегия торговли для перехода на нижний уровень

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-02-06 15:16:39
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия определяет дно рынка, рассчитывая показатель быстрого RSI и фильтр K-линейной сущности для определения состояния перепроданности. Когда быстрый RSI опускается ниже 10 и K-линейная сущность расширяется, он считает, что появляется сигнал обратного движения для входа в длинную позицию. Это позволяет эффективно обнаружить дно рынка.

Логика стратегии

Стратегия основывается на двух показателях:

  1. Индикатор быстрого RSI. Вычисляя процент роста и падения за последние 2 дня, он быстро оценивает перекупленность и перепроданность рынка. Когда быстрый RSI ниже 10, рынок считается перепроданным.

  2. Фильтр K-линейного объема объекта. При расчете соотношения между объемом K-линейного объема объекта и объемом MA, когда объем объекта превышает 1,5 раз объем MA, он считается нижним сигналом.

Во-первых, быстрый RSI ниже 10 указывает на перепроданный рынок. Во-вторых, K-линейная организация расширяется, чтобы удовлетворить условие, что объем организации превышает 1,5 раза объем MA. Когда оба условия выполнены, он посылает длинный сигнал и считает, что рынок достигает нижнего перелома, который фильтрует многие ложные сигналы.

Анализ преимуществ

Стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Быстрый индикатор RSI чувствителен и может быстро определить перекупленность и перепроданность.
  2. Фильтр K-линии увеличивает точность и предотвращает ложное прорыв.
  3. Сочетание быстрого индикатора и K-линейного паттерна может эффективно определить точку переворота рынка.
  4. Низкозатратная длинная позиция реализует дно рыболовства операции.
  5. Логика стратегии проста и понятна, легко понять и реализовать.

Анализ рисков

В этой стратегии также есть некоторые риски:

  1. Рынок может иметь период консолидации и продолжает падать даже перепроданный.
  2. Быстрый RSI может иметь ложные сигналы, а фильтр сущности также может быть проникнут.
  3. При обратном тестировании возникает риск перенастройки, и результаты торговли в режиме реального времени могут отличаться.

Некоторые решения для рисков:

  1. Комбинируйте индикатор тенденции, чтобы избежать постоянного снижения.
  2. Увеличить другие условия фильтра для обеспечения подтверждения дна.
  3. Оптимизируйте множество комбинаций параметров для улучшения стабильности.

Руководство по оптимизации

Некоторые направления для совершенствования стратегии:

  1. Добавьте стоп-лосс для контроля риска снижения.
  2. Использование индикатора волатильности для предотвращения риска аномальной волатильности.
  3. Создать многофакторную модель для обеспечения эффективных торговых сигналов.
  4. Использовать алгоритмы машинного обучения для оптимизации параметров.
  5. Судите о тренде в более длинные временные рамки, чтобы избежать торговли с противоположным трендом.

Заключение

Эта стратегия эффективно идентифицирует нижний рынок с помощью быстрого RSI для перепроданных и K-линейного фильтра. Логика проста для легкой реализации и хороша для поимки шансов на обратный ход. Но существуют определенные риски и необходима дальнейшая оптимизация для улучшения стабильности и производительности. В целом, стратегии торговли с нижним обратным ходом, разработанные на основе этой логики, заслуживают дальнейших исследований.


/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MarketBottom", shorttitle = "MarketBottom", overlay = true)

//Fast RSI
src = close
fastup = rma(max(change(src), 0), 2)
fastdown = rma(-min(change(src), 0), 2)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Body Filter
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

mac = sma(close, 10)
len = abs(close - mac)
sma = sma(len, 100)
max = max(open, close)
min = min(open, close)
up = close < open and len > sma * 2 and min < min[1] and fastrsi < 10 and body > abody * 1.5
plotarrow(up == 1 ? 1 : na, colorup = blue, colordown = blue)

sell = sma(close, 5)
exit = high > sell and close > open and body > abody
plot(sell)

if up
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if exit
    strategy.close_all()

Больше