В процессе загрузки ресурсов... загрузка...

Движущаяся средняя перекрестная тенденция в соответствии со стратегией

Автор:Чао Чжан, Дата: 2024-03-01 10:59:03
Тэги:

img

Обзор

Эта стратегия генерирует торговые сигналы путем вычисления скользящих средних различных периодов и использования их перекрестного действия в качестве сигналов покупки и продажи для отслеживания тренда.

Принцип стратегии

  1. Расчет скользящих средних за 200 и 100 периодов
  2. Когда 100-периодный MA пересекает 200-периодный MA, перейти на длинный курс
  3. Когда 100-периодный MA пересекает 200-периодный MA, закрывается длинная позиция
  4. При пересечении 100-периодного MA ниже 200-периодного MA, перейти на короткий
  5. При пересечении 100-периодного MA выше 200-периодного MA закрыть короткую позицию

Логика торговых сигналов заключается в том, что более короткий период MA может быстрее реагировать на изменения цен и отражать последнюю тенденцию, в то время как более длительный период MA может лучше представлять общую тенденцию и фильтровать шум.

Анализ преимуществ

  1. Идея стратегии проста и понятна, легко понять и реализовать
  2. Отслеживание поворотных точек тренда через длительный и короткий период комбинации MA хорошо работает
  3. Нет необходимости предсказывать конкретное направление цены, просто следуйте за изменением тренда, более низкий уровень ошибок
  4. Может оптимизировать периоды MA для адаптации к различным рыночным условиям

Риски и решения

  1. Слишком много ложных сигналов, когда тренд сильно колеблется.
  2. Не реагируйте быстро на внезапные изменения, решение заключается в добавлении подтверждающих показателей, таких как объем.
  3. Потенциально слишком частые торговли, увеличение затрат.

Руководство по оптимизации

  1. Оптимизировать комбинации периодов MA для адаптации большего количества рынков
  2. Добавьте фильтры, такие как объем и MACD, чтобы избежать ложных сигналов
  3. Добавление стоп-лосса и прибыли для контроля риска одной сделки
  4. Оптимизация комбинации параметров для поиска оптимального

Резюме

Эта стратегия улавливает изменения тренда с помощью простых кроссоверов MA. Она относится к типичным трендовым следующим стратегиям. Преимущества просты, просты в использовании и адаптируемы с помощью настройки параметров. Консультации - медленная реакция и ложные сигналы. В целом она имеет четкую логику и является хорошей отправной точкой для торговли algo. Необходимо правильное управление рисками и оптимизация для живой торговли.


/*backtest
start: 2023-02-23 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)

// Функция для получения скользящего среднего на заданном таймфрейме
getMA(source, length, timeframe) =>
    request.security(syminfo.tickerid, timeframe, ta.sma(source, length))

// Вычисляем 200-периодное и 100-периодное скользящее среднее для текущего таймфрейма
ma200 = getMA(close, 200, "240")
ma100 = getMA(close, 100, "240")

// Открываем позицию Long, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossover(ma100, ma200))
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Закрываем позицию Long, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossunder(ma100, ma200))
    strategy.close("Long")

// Открываем позицию Short, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное сверху вниз
if (ta.crossunder(ma100, ma200))
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Закрываем позицию Short, если 100-периодное скользящее среднее пересекает 200-периодное снизу вверх
if (ta.crossover(ma100, ma200))
    strategy.close("Short")

// Рисуем линии скользящих средних на графике
plot(ma200, color=color.blue, linewidth=2, title="200 MA")
plot(ma100, color=color.red, linewidth=2, title="100 MA")


Больше