خلاصہ

ٹریڈنگ کی حکمت عملی کو بیک ٹیسٹ کرتے وقت سب سے اہم چیز کیا ہے؟ رفتار؟ کارکردگی کے اشارے؟

جواب درستگی ہے! بیک ٹیسٹ کا مقصد حکمت عملی کی منطق اور قابل عمل کی تصدیق کرنا ہے۔ یہ بیک ٹیسٹ کا خود معنی بھی ہے ، دوسرے ثانوی ہیں۔ بیک ٹیسٹ کے نتائج جو واقعی حکمت عملی کے تاریخی اعداد و شمار کی عکاسی کرتے ہیں ان کی ایک حوالہ قیمت ہوتی ہے۔ وہ بظاہر کامل بیک ٹیسٹ منحنی خطوط ایک اچھی کہانی سناسکتے ہیں ، لیکن حقیقی مارکیٹ کے ماحول میں نہیں کیا جاسکتا ہے۔

بیک ٹسٹنگ کے لئے کون سے ڈیٹا کی ضرورت ہے

درست بیک ٹیسٹنگ کیسے حاصل کی جائے یہ ایک مسئلہ ہے جس کی بہت سے مقداری تاجروں کو پرواہ ہے۔ پہلی چیز جس کا ہمیں پتہ لگانے کی ضرورت ہے وہ یہ ہے کہ تجارت میں کیا ڈیٹا ہے ، کیونکہ ڈیٹا کے معیار نے بڑے پیمانے پر بیک ٹیسٹ کے معیار کا تعین کیا ہے۔

ان اعداد و شمار کی اقسام کے ل most ، زیادہ تر لوگ افتتاحی قیمت ، اعلی ترین قیمت ، کم ترین قیمت ، اختتامی قیمت اور K لائن چارٹ پر تجارتی حجم کے بارے میں سوچ سکتے ہیں۔ بہتر امتیاز کے ل we ، ہم ان اعداد و شمار کو اجتماعی طور پر بار ڈیٹا کے طور پر حوالہ دیتے ہیں ، جسے آپ اسے K لائن کے طور پر سمجھ سکتے ہیں۔ لیکن کیا آپ نے کبھی اس بارے میں سوچا ہے کہ اعداد و شمار کہاں سے آئے ہیں ، اور ان اعداد و شمار کا ذریعہ کہاں ہے؟

اصل میں ، تبادلے سے واپس بھیجنے والے اعداد و شمار میں یہ بار ڈیٹا نہیں ہوتا ہے ، صرف ٹِک ڈیٹا ہوتا ہے۔ تو ٹِک ڈیٹا کیا ہے؟ آپ تبادلے میں ڈیٹا کو ایک ندی کی طرح تصویر کرسکتے ہیں۔ اس ندی میں ہر آرڈر کے لئے تفصیلی ڈیٹا ہوتا ہے۔ ٹِک ڈیٹا ڈیٹا اسٹریم میں ایک ٹکڑا ہے۔ تعدد 2 ٹکڑے فی سیکنڈ ہے۔ یہ ایک مخصوص مارکیٹ کی صورتحال کی تولید ہے۔

پھر ، بار ڈیٹا ٹِک ڈیٹا پر مبنی ہوتا ہے اور اسے وقت کی مدت کے مطابق تقسیم کیا جاتا ہے۔ 1 منٹ کے بار ڈیٹا میں 1 منٹ کے اندر ٹِک ڈیٹا شامل ہوتا ہے ، 5 منٹ کے بار ڈیٹا میں 5 منٹ کے اندر ٹِک ڈیٹا شامل ہوتا ہے ، اور اسی طرح۔ اس نے مختلف قسم کے منٹ چارٹ ، گھنٹہ وار چارٹ ، روزانہ چارٹ وغیرہ تشکیل دیئے۔ ایک منٹ کی K لائن میں صرف ایک بار ڈیٹا ہوتا ہے ، لیکن اس میں 120 ٹِک ڈیٹا شامل ہوسکتا ہے۔ لہذا ، بیک ٹیسٹ کے تاریخی اعداد و شمار کو تقسیم کیا جاسکتا ہے: بار ڈیٹا اور ٹِک ڈیٹا ، اور ٹِک ڈیٹا میں ڈیٹا کی مقدار ایک ہی سائیکل میں بار ڈیٹا کی مقدار سے بہت زیادہ ہے۔

بار ڈیٹا پر مبنی بیک ٹسٹ

مارکیٹ میں موجود زیادہ تر مقداری تجارتی سافٹ ویئر سبھی بار ڈیٹا کی بیک ٹیسٹنگ کی حمایت کرتے ہیں۔ چونکہ ڈیٹا کی مقدار کم ہے ، لہذا بیک ٹیسٹنگ انجن کا کام کا بوجھ بہت آسان ہے۔ لہذا ، یہ بیک ٹیسٹنگ عام طور پر بہت تیز ہوتی ہے ، اور دس سال کے اعداد و شمار کو چند سیکنڈ کے اندر بیک ٹیسٹ کیا جاسکتا ہے۔ یہاں تک کہ جب بیک ٹیسٹ ایک ہی وقت میں درجنوں فیوچر کی اقسام ایک منٹ سے زیادہ نہیں ہوگی۔ لیکن بار ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ میں بہت سارے مسائل ہیں:

• انتہائی قیمتیں

زیادہ تر تاجروں کو معلوم ہے کہ روزانہ کی حد کی قیمت پر خریدنا یا بیچنا مشکل ہے ، لیکن بیک ٹیسٹ ماحول میں اس کی تجارت کی جاسکتی ہے۔ کچھ نئے تاجر مقداری تجارت میں شامل ہوتے ہیں ، اگر وہ اس صورتحال کو حکمت عملی میں فلٹر نہیں کرتے ہیں تو ، بیک ٹیسٹ کے نتائج حقیقی مارکیٹ کے نتائج سے متضاد ہوں گے۔

• قیمتوں کا خلا

جب قیمت اچانک سب سے کم حد سے سب سے زیادہ حد کی قیمت میں کود جاتی ہے یا قیمت کا فرق ظاہر ہوتا ہے تو ، اسے بڑے سائیکل کے لائن چارٹ پر ایک بڑی مثبت K لائن کے طور پر دکھایا جاتا ہے ، لیکن اس دوران کوئی لین دین نہیں کیا جاسکتا ہے۔ اگر آپ حقیقی وقت کی قیمت کی تجارتی حکمت عملی تیار کررہے ہیں تو ، بیک ٹیسٹ میں بار ڈیٹا کی تجارت کی جاسکتی ہے۔

مثال کے طور پر: موجودہ K لائن قیمت 5000 کے گرد گھوم رہی ہے ، اور یہ اچانک مارکیٹ بند ہونے کے قریب 5100 تک بڑھ جاتی ہے ، اور اس کے وسط میں تقریبا کوئی زیر التواء آرڈر اور لین دین نہیں ہوتے ہیں۔ اگر آپ کی حکمت عملی 5050 کی اس قیمت پر پوزیشن کھولنا ہے تو ، اس کا کاروبار بار ڈیٹا بیک ٹیسٹ میں کیا جاسکتا ہے ، اور یہ رجحان بہت عام ہے۔

• قیمتوں اور مستقبل کے اعداد و شمار کی چوری

مجھے یقین ہے کہ بہت سے مقداری تاجروں کو اس طرح کے گڑھے کا سامنا کرنا پڑا ہے ، اور ان میں سے بیشتر 45 ڈگری زاویہ بیک ٹیسٹ منحنی خطوط اس سے ہیں۔ ہر ایک کی تفہیم میں آسانی کے ل I ، مجھے ایک اور مثال دینے دیں: ہم جانتے ہیں کہ ایک K لائن میں 4 قیمتیں ہیں۔ اگر یہ 1 منٹ کی مثبت k لائن ہے تو ، اس K لائن کی تشکیل یہ ہونی چاہئے: افتتاحی قیمت >>> سب سے کم قیمت >>>> سب سے زیادہ قیمت >>> اختتامی قیمت۔

تاہم، بڑی سائیکل k لائن اتنی آسان نہیں ہوگی۔ یہ ایک نئی اونچائی تک پہنچ سکتی ہے، پھر ایک نئی کم، اور پھر بند ہو سکتی ہے۔ یہ ایک نئی کم، پھر ایک نئی اونچائی تک بھی پہنچ سکتی ہے، اور پھر بند ہو سکتی ہے۔ یا یہاں تک کہ موڑ اور موڑ کے ایک دور کے بعد، یہ ایک نئی کم، اور پھر نئی اونچائی، اور پھر نئی کم، اور پھر بند ہو سکتی ہے۔ لیکن یہ صرف ایک K لائن کے طور پر ظاہر ہوتی ہے جس میں اوپری اور نچلی سایہ ہوتا ہے، اس کے وسط میں بہت سے امکانات موجود ہیں کہ یہ کیسے بنتا ہے۔

اگر ایک K لائن اس طرح دکھائی دے رہی ہے: افتتاحی قیمت 4950 ، کم قیمت 4900 ، اعلی ترین قیمت 5100 ، بند ہونے کی قیمت 5050 ، ایک عام مثبت K لائن۔ آپ کی حکمت عملی یہ ہے: اگر تازہ ترین قیمت پچھلی اعلی ترین قیمت 5000 سے تجاوز کرتی ہے تو ، طویل خریدیں ، اور افتتاحی پوزیشن کے بعد 1٪ کا اسٹاپ نقصان طے کریں ، یعنی جب قیمت 4950 سے نیچے آجاتی ہے تو ، یہ اسٹاپ نقصان پیش کرے گا۔

ٹھیک ہے، واپس ٹیسٹ شروع کرتے ہیں:

Opening price 4950
The price exceeds the previous high 5000
Opening long position
Earned 1% when the market closed

لیکن اصل صورت حال اس طرح ہو سکتی ہے:

Opening price 4950
The price exceeds the previous high 5000
Opening long position
Soon the price begins to fall
Continue to fall to 4949
Stop loss signal triggers stop loss 1%
Price rises to 5100
Market close at 5050

جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں ، مندرجہ بالا مثال میں ، ایک ہی حکمت عملی ، ایک ہی ڈیٹا ، دو بہت مختلف نتائج تھے۔ اس کی وجہ اب بھی اعداد و شمار میں فرق کی وجہ سے ہے۔ بار لیول بیک ٹیسٹ میں ، اگر آپ روزانہ کے لائن بیک ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہیں تو ، آپ کو معلوم نہیں ہوگا کہ یہ K لائنیں کس طرح بنتی ہیں۔ اگر آپ گھنٹہ وار K لائن بیک ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہیں تو ، آپ کو معلوم نہیں ہوگا کہ یہ گھنٹہ وار k لائن بنتی ہے۔ مختصر یہ کہ ، بار ڈیٹا ٹیسٹ کمزور ہیں!

• ٹک کے اعداد و شمار پر مبنی بیک ٹسٹ

اگر آپ بیک ٹسٹنگ اور تجزیہ کے لئے ٹِک ڈیٹا استعمال کرسکتے ہیں تو ، اس میں کوئی شک نہیں ہے کہ اس کے بہت سے فوائد ہیں۔ تاہم ، ایسا لگتا ہے کہ مارکیٹ میں ٹِک ڈیٹا بیک ٹسٹنگ اور تجزیہ کے لئے کوئی مقداری تجارتی پلیٹ فارم موجود نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، ایم ٹی 4 انٹرپولیشن تخروپن ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ یہ صرف اعداد و شمار میں تبدیلیوں کی نقالی کرتا ہے ، نہ کہ اصلی ٹِک ڈیٹا۔

یقینا، ایسے سافٹ ویئر ہیں جو دعوی کرتے ہیں کہ وہ ٹِک لیول بیک ٹسٹنگ کرنے کے قابل ہیں۔ لیکن ان سافٹ ویئر نے بیک ٹسٹنگ انجن کو ڈیزائن کرتے وقت ایک مہلک غلطی کی ، یعنی: قیمت سے مماثل میکانزم۔ اس کا کیا مطلب ہے؟ اگر موجودہ ٹِک ڈیٹا ہیں: فروخت کی قیمت 5001 ، خریداری کی قیمت 5000 ، اگر میرا زیر التواء خریداری کا آرڈر 5000 پر ہے ، حقیقی مارکیٹ میں ، یہ یقینی طور پر تجارت کرنے کے قابل نہیں ہے ، لیکن حقیقت یہ نہیں ہے۔

اس بات سے آگاہ رہیں کہ حقیقی تجارتی ماحول میں ، ہم نے جو آرڈر دیئے ہیں وہ تبادلے کے ٹِک ڈیٹا اسٹریم میں مماثل ہیں۔ تبادلے کے مماثلت کے قواعد یہ ہیں: قیمت کی ترجیح ، وقت کی ترجیح۔ اگر اس وقت آرڈر کی گہرائی زیادہ موٹی نہیں ہے تو ، 5000 قیمت خریدنے کا آرڈر جو ہم نے بھیجا ہے اس کا غیر فعال طور پر تجارت ہونے کا امکان ہے۔

• مارکیٹ کے اعداد و شمار پر مبنی بیک ٹسٹنگ انجن کا اصول

لہذا، FMZ Quant پلیٹ فارم (fmz.com) ٹِک لیول بیک ٹسٹنگ انجن وجود میں آیا ، یہ بیک ٹسٹنگ انجن نہ صرف ٹِک ڈیٹا کی قیمت کی ترجیح کی بنیاد پر آرڈرز کو مماثل کرتا ہے۔ اسی قیمت کی ترجیح کے مطابق ، زیر التوا آرڈرز کی تعداد کا حساب لگایا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا موجودہ زیر التوا آرڈر غیر فعال لین دین کی حالت تک پہنچ گیا ہے ، تاکہ ایک حقیقی تخروپن کا ماحول حاصل کیا جاسکے۔ آئیے مندرجہ ذیل مثال کے طور پر لیتے ہیں:

• پہلا ٹک ہے: فروخت: 101 حجم: 80 خریدیں: 100 حجم: 30

• دوسرا ٹک یہ ہے: فروخت: 101 حجم: 60 خریدیں: 100 حجم: 50

• تیسرا ٹک یہ ہے: فروخت: 101 حجم: 80 خریدیں: 100 حجم: 30

• چوتھا ٹک یہ ہے: فروخت: 101 حجم: 80 خریدیں: 100 حجم: 10

پہلی ٹِک کے لئے ، خریدنے کی قیمت 100 ہے ، زیر التوا آرڈرز کی مقدار 30 لاٹس ہے۔ اس وقت ، خریدنے کا اشارہ آتا ہے ، 100 قیمت پر 20 لاٹس خریدیں۔ دوسرا ٹِک تیار ہوتا ہے ، خریدنے کی قیمت 100 ہے ، اور زیر التوا آرڈر کی مقدار 50 ہے۔ زیر التوا آرڈرز کی 20 لاٹس ہیں۔ تیسرا ٹِک تیار ہوتا ہے ، خریدنے کی قیمت 100 ہے ، اور زیر التوا آرڈرز کی مقدار 30 لاٹس ہے۔ اس سے یہ ثابت ہوتا ہے کہ 20 لاٹس پر عمل درآمد یا منسوخ کردیا گیا ہے ، اور ہم معاہدے کو بند کر رہے ہیں۔ چوتھا ٹِک تیار کیا گیا تھا ، خریدنے کی قیمت 100 تھی ، اور زیر التوا آرڈرز کی مقدار 10 لاٹس تھی۔ یہ ایک بڑا بیچنے والا تھا ، اور ہمارے تمام خریداری کے احکامات ایک ساتھ عمل میں لائے گئے تھے۔

مندرجہ بالا مثال کے ذریعہ ، ہم یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ٹک ڈیٹا میں ، اس پیش گوئی کے تحت کہ قیمت میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ہے ، یہ حساب لگانا ممکن ہے کہ آیا زیر التواء آرڈر کی رقم میں تبدیلی کے ذریعے زیر التواء آرڈر کی غیر فعال ٹرانزیکشن ہے یا نہیں۔ ایک ہی قیمت ، وقت کی پہلی نقطہ نظر کا استعمال۔ اس طرح کا بیک ٹیسٹنگ انجن تقریبا bionics حقیقی تجارتی ماحول کو بائیونکس کرتا ہے ، ٹرانزیکشن اور جھوٹے ٹرانزیکشن کے قیمت میچنگ میکانزم کو ختم کرتا ہے ، تاکہ ہر مارکیٹ ڈیٹا کو واقعی دکھایا جاسکے ، تاکہ بیک ٹیسٹ حقیقی مارکیٹ کی طرح ہی ہو ، صرف اس طرح کا بیک ٹیسٹ معنی رکھتا ہے۔

کس طرح backtest کرنے کے لئے؟

ایف ایم زیڈ کوانٹ پلیٹ فارم پر ، بار اور ٹک لیول بیک ٹیسٹنگ بیک وقت موجود ہے۔ ہر مقداری تاجر اپنی اپنی تجارتی حکمت عملیوں کے مطابق مختلف بیک ٹیسٹنگ انجن استعمال کرسکتا ہے ، اور اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کس قسم کی بیک ٹیسٹنگ استعمال کرتے ہیں۔ انجن کو حکمت عملی کوڈ میں ترمیم کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور ہر قسم کی بیک ٹیسٹنگ کو بغیر کسی رکاوٹ کے سوئچ کیا جاسکتا ہے۔

کم تعدد کی حکمت عملی بیک ٹیسٹنگ کے لئے پیچیدہ مماثلت انجن کی ضرورت نہیں ہے ، کیونکہ اس طرح کی حکمت عملیوں کے لئے لین دین کی تعداد چھوٹی ہے ، سلائپج کی لاگت کا حکمت عملی پر زیادہ اثر نہیں پڑتا ہے۔ عام طور پر ، بیک ٹیسٹنگ کے دوران صرف چند سلائپج پوائنٹس کو شامل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، بار لیول بیک ٹیسٹنگ کا استعمال کافی ہوگا۔ جو واقعی توجہ کی ضرورت ہے وہ اوور فٹنگ کا مسئلہ ہے۔

دن کے دوران کھلی پوزیشنوں سے متعلق کچھ انٹرا ڈے ٹریڈنگ یا حکمت عملی ، اگر ضروری ہو تو ، بیک ٹیسٹنگ کی تشکیل کے پیرامیٹرز کے صفحے پر ڈیٹا کی گرانولیٹی کو بھی ایڈجسٹ کرسکتی ہے ، جیسے 1 گھنٹے کے سائیکل پر بیک ٹیسٹنگ ، جسے 15 منٹ کے ٹھیک اعداد و شمار میں ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ یہ بیک ٹیسٹنگ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے جب ضروری ہو تو ٹِک لیول کے اعداد و شمار کا بھی استعمال کرسکتا ہے۔

ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کیونکہ ٹرانزیکشن کی تعداد کافی زیادہ ہے ، ایک ہی قسم ایک دن میں درجنوں یا یہاں تک کہ سیکڑوں بار بھی تجارت کرسکتی ہے ، لہذا جب تک میچنگ انجن معقول ہے ، تب تک بڑی تعداد کے قانون کے تحت ، بیک ٹیسٹنگ کے نتائج بنیادی طور پر قابل اعتماد ہیں۔ عام طور پر اوور فٹنگ کا کوئی مسئلہ نہیں ہوتا ہے۔ تاہم ، اعلی تعدد ٹرانزیکشن کی بڑی تعداد کی وجہ سے ، بیک ٹیسٹنگ انجن کی بہت زیادہ طلب ہے۔

ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ بیک ٹیسٹ میں ، ٹرانزیکشن کی تعدد جتنی زیادہ ہوگی ، پوزیشن رکھنے کی مدت اتنی کم ہوگی۔ ایک ہی ٹرانزیکشن کا اوسط منافع اتنا ہی کم ہوگا۔ اس وقت ، اگر بیک ٹیسٹ انجن کا ڈیزائن غیر معقول ہے ، یا میچنگ آرڈرز کا طریقہ حقیقی تجارتی ماحول کے ساتھ موازنہ نہیں کرتے ہیں تو ، پھر ایک ایسا رجحان ہوگا ایک چھوٹا سا فرق ایک بہت بڑا ہزار فرق پیدا کرتا ہے ، لہذا اعلی تعدد ٹریڈنگ کے لئے ، ٹِک لیول پر بیک ٹیسٹ انجن بہترین انتخاب ہے۔

حقیقی مارکیٹ کے اعداد و شمار کے مطابق ٹِک لیول ڈیٹا بیک ٹسٹ

ہم آپ کو دکھاتے ہیں کہ کس طرح ٹِک لیول بیک ٹیسٹ C ++ میں لکھی گئی ایک اعلی تعدد مارکیٹ بنانے کی حکمت عملی کے ساتھ کام کرتا ہے۔ آپ حکمت عملی کو مکمل کرسکتے ہیں اور نیچے دیئے گئے لنک پر کلک کرکے آن لائن بیک ٹیسٹنگ کرسکتے ہیں۔ مندرجہ ذیل تصویر لاگ ان معلومات سے لی گئی ہے۔ نوٹ کریں کہ ہم نے 2019-07-12 14:59 پر 2231 کی قیمت پر 1 لاٹ خریدا ہے ، اور اسے 2232 میں فروخت کیا ہے۔

• پہلا ٹک ہے: فروخت: 2232 حجم: 409 خرید: 2231 حجم: 73

• دوسرا ٹک یہ ہے: فروخت: 2232 حجم: 351 خرید: 2231 جلد: 84

• تیسرا ٹک یہ ہے: فروخت: 2232 حجم: 369 خرید: 2231 حجم: 67

یہ مظاہرے کی حکمت عملی یہ ہے کہ جب قیمت میں منافع حاصل ہوتا ہے تو پوزیشن کو بند کردیں۔ پوزیشن کھولنے کے بعد ، ہم طویل پوزیشن کو بند کرنے کے لئے 2232 پر بند پوزیشن آرڈر بھیجتے ہیں ، اور مختصر پوزیشن کو بند کرنے کے لئے 2231۔ روایتی بار لیول بیک ٹیسٹ کے مطابق ، اس زیر التواء آرڈر کی قیمت کو بند نہیں کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، پلیٹ فارم کے ٹک لیول بیک ٹیسٹنگ انجن مارکیٹ میں آرڈرز کی مقدار میں مسلسل تبدیلی کا حساب لگاتا ہے۔ جب تیسرا ٹک ڈیٹا تیار ہوتا ہے تو ، ایکسچینج کے ایکسچینج آرڈر مارچنگ میکانزم کے مطابق ، اگر قیمت ایک جیسی ہے تو ، ٹائم فرسٹ اصول کے مطابق ، ہماری بند پوزیشن لانگ آپریشن کی تجارت کی جائے گی۔

نقل کی حکمت عملی

اس لنک پر کلک کریں (https://www.fmz.com/strategy/162372پیرامیٹرز کو ترتیب دینے کی ضرورت کے بغیر مکمل حکمت عملی کاپی کرنے کے لئے

نوٹ: فی الحال ، ہم صرف چینی گھریلو خام مال کے فیوچر کی مکمل رینج اور کریپٹوکرنسی OKEX تبادلے کے ٹِک لیول ڈیٹا کی حمایت کرتے ہیں۔ ہم مستقبل میں مزید تبادلے کی حمایت کریں گے۔

اختتام

مندرجہ بالا ایف ایم زیڈ کوانٹ پلیٹ فارم تجزیہ اور آل لیول بیک ٹیسٹنگ کی اصل لڑائی ہے۔ نہ صرف یہ ، بلکہ پیشہ ور تاجروں اور ادارہ جاتی صارفین کی مدد کرنے کے علاوہ ، یہ ان نوکریوں کے لئے بھی بہت دوستانہ ہے جو ابھی تک شروع نہیں ہوئے ہیں۔ بصری زبان کوڈ لکھے بغیر لاگو کی جاسکتی ہے۔ اس کے علاوہ ، میری زبان 10 جملوں میں طے کی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی کے بارے میں سوچنا ، اعدادوشمار کرنا ، اور تجزیہ کرنا... تجارت بہت مشکل رہی ہے۔ چاہے آپ کم تعدد والے سی ٹی اے ، انٹرا ڈے ٹریڈنگ ، اعلی تعدد کی تجارت کر رہے ہو ، ایف ایم زیڈ کوانٹ کی کوانٹیٹیو ٹریڈنگ پلیٹ فارم کو بالکل بغیر کسی رکاوٹ کے سپورٹ کیا جاسکتا ہے۔ ہم کھلونا افعال نہیں بناتے ہیں ، ٹک کی سطح پر درست تاریخی بیک ٹیسٹنگ کی بنیاد پر ، ہم آپ کو زیادہ سے زیادہ قسموں ، متعدد حکمت عملیوں اور متعدد سائیکلوں کا کوئی بھی مجموعہ جانچ سکتے ہیں تاکہ آپ کو سرمایہ کاری کا بہترین پورٹ فولیو بنانے میں مدد ملے۔