ایس ایم اے بی ٹی سی قاتل
مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2022-05-17 11:23:58ٹیگز:ایس ایم اےاے ٹی آرADX
ہیلو!!
میں نے صرف طویل اور مختصر احکامات کے ساتھ پاگل منافع کے ساتھ اچھی حکمت عملی بنایا ٹھیک ہے، اس حکمت عملی کے لئے ہے ------->>> BINANCE:BTCUSDT
حکمت عملی کی منطق بہت سادہ ہے
صحیح رجحان تلاش کرنے کے لئے 3 مختلف ایس ایم اے (7,21,55) کا استعمال کرتے ہوئے حکمت عملی بہت سے غلط اشاروں سے بچنے کے لئے میں نے دو اشارے شامل کیے جیسے:
ADX - سب سے زیادہ طاقتور اور درست رجحان اشارے میں سے ایک ہے۔ ADX اندازہ لگاتا ہے کہ رجحان کتنا مضبوط ہے ، اور یہ قیمتی معلومات فراہم کرسکتا ہے کہ آیا ممکنہ تجارتی موقع موجود ہے۔ کلاؤڈ - یہ ان اشارے میں سے ایک ہے جو میں استعمال کر رہا ہوں۔ یہ اشارے حکمت عملی میں مدد کرتا ہے ، اس اشارے کو مارکیٹ کے صحیح رجحان کی نشاندہی کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس اشارے کی بڑی لمبائی کا اطلاق کرکے ، میں تھوڑا سا بعد میں رجحان میں تبدیلی کا مشاہدہ کرنے کے قابل ہوں ، لیکن زیادہ درست طریقے سے۔
اس کے علاوہ میں نے زیادہ سے زیادہ سیکورٹی کے لئے پیچھے سٹاپ نقصان شامل کیا
ایماندار ہونے کے لئے یہ حکمت عملی واقعی اچھا لگتا ہے، بہت سے تجارت، اعلی منافع اور اشارے کی ایک چھوٹی سی رقم، مستقبل کے منافع اسی طرح ہو سکتا ہے
ایس ایم اے کے اس مجموعے کا استعمال کرتے ہوئے مجھے حیرت انگیز تیزی سے تبدیلیاں ملتی ہیں جبکہ رجحان بھی یہاں کی طرح تیزی سے بدل رہا ہے:
تصویر
بدقسمتی سے میں 100 فیصد غلط سگنلز کو فلیٹ چارٹ پر اس طرح سے ختم کرنے کے قابل نہیں تھا:
تصویر
مجھے امید ہے کہ یہ حکمت عملی کسی کے لیے بھی مفید ثابت ہوگی۔;)
گدا ہمیشہ
لطف اندوز!!
بیک ٹسٹ
/*backtest
start: 2022-01-01 00:00:00
end: 2022-02-11 23:59:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wielkieef
//@version=4
src = close
//strategy("Sma BTC killer [60MIN]", overlay = true, pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.04)
//SMAs -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Length1 = input(14, title=" 1-SMA Lenght", minval=1)
Length2 = input(28, title=" 2-SMA Lenght", minval=1)
Length3 = input(55, title=" 3-SMA Lenght", minval=1)
xPrice = close
SMA1 = sma(xPrice, Length1)
SMA2 = sma(xPrice, Length2)
SMA3 = sma(xPrice, Length3)
//Indicators Inputs -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ADX_options = input("MASANAKAMURA", title=" Adx Type", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"], group="Average Directional Index")
ADX_len = input(29, title=" Adx Lenght", type=input.integer, minval = 1, group="Average Directional Index")
th = input(21, title=" Adx Treshold", type=input.integer, minval = 0, group="Average Directional Index")
len = input(11, title="Cloud Length", group="Cloud")
// ATR Inputs -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
prd = input(18, title=" PP period", group="Average True Range")
Factor = input(5, title=" ATR Factor", group="Average True Range")
Pd = input(6, title=" ATR Period", group="Average True Range")
//Indicators -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th
S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th
ADX_COLOR = L_adx ? color.lime : S_adx ? color.red : color.orange
PI = 2 * asin(1)
hilbertTransform(src) =>
0.0962 * src + 0.5769 * nz(src[2]) - 0.5769 * nz(src[4]) - 0.0962 * nz(src[6])
computeComponent(src, mesaPeriodMult) =>
hilbertTransform(src) * mesaPeriodMult
computeAlpha(src, fastLimit, slowLimit) =>
mesaPeriod = 0.0
mesaPeriodMult = 0.075 * nz(mesaPeriod[1]) + 0.54
smooth = 0.0
smooth := (4 * src + 3 * nz(src[1]) + 2 * nz(src[2]) + nz(src[3])) / 10
detrender = 0.0
detrender := computeComponent(smooth, mesaPeriodMult)
I1 = nz(detrender[3])
Q1 = computeComponent(detrender, mesaPeriodMult)
jI = computeComponent(I1, mesaPeriodMult)
jQ = computeComponent(Q1, mesaPeriodMult)
I2 = 0.0
Q2 = 0.0
I2 := I1 - jQ
Q2 := Q1 + jI
I2 := 0.2 * I2 + 0.8 * nz(I2[1])
Q2 := 0.2 * Q2 + 0.8 * nz(Q2[1])
Re = I2 * nz(I2[1]) + Q2 * nz(Q2[1])
Im = I2 * nz(Q2[1]) - Q2 * nz(I2[1])
Re := 0.2 * Re + 0.8 * nz(Re[1])
Im := 0.2 * Im + 0.8 * nz(Im[1])
if Re != 0 and Im != 0
mesaPeriod := 2 * PI / atan(Im / Re)
if mesaPeriod > 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 1.5 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
mesaPeriod := 0.67 * nz(mesaPeriod[1])
if mesaPeriod < 6
mesaPeriod := 6
if mesaPeriod > 50
mesaPeriod := 50
mesaPeriod := 0.2 * mesaPeriod + 0.8 * nz(mesaPeriod[1])
phase = 0.0
if I1 != 0
phase := (180 / PI) * atan(Q1 / I1)
deltaPhase = nz(phase[1]) - phase
if deltaPhase < 1
deltaPhase := 1
alpha = fastLimit / deltaPhase
if alpha < slowLimit
alpha := slowLimit
[alpha,alpha/2.0]
er = abs(change(src,len)) / sum(abs(change(src)),len)
[a,b] = computeAlpha(src, er, er*0.1)
mama = 0.0
mama := a * src + (1 - a) * nz(mama[1])
fama = 0.0
fama := b * mama + (1 - b) * nz(fama[1])
alpha = pow((er * (b - a)) + a, 2)
kama = 0.0
kama := alpha * src + (1 - alpha) * nz(kama[1])
L_cloud = kama > kama[1]
S_cloud = kama < kama[1]
float ph = pivothigh(prd, prd)
float pl = pivotlow(prd, prd)
var float center = na
float lastpp = ph ? ph : pl ? pl : na
if lastpp
if na(center)
center := lastpp
else
center := (center * 2 + lastpp) / 3
Up = center - (Factor * atr(Pd))
Dn = center + (Factor * atr(Pd))
float TUp = na
float TDown = na
Trend = 0
TUp := close[1] > TUp[1] ? max(Up, TUp[1]) : Up
TDown := close[1] < TDown[1] ? min(Dn, TDown[1]) : Dn
Trend := close > TDown[1] ? 1: close < TUp[1]? -1: nz(Trend[1], 1)
Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
bsignal = Trend == 1 and Trend[1] == -1
ssignal = Trend == -1 and Trend[1] == 1
L_ATR = Trend == 1
S_ATR = Trend == -1
// Strategy logic ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
Long_MA =L_adx and L_cloud and (SMA1 < close and SMA2 < close and SMA3 < close )
Short_MA =S_adx and S_cloud and (SMA1 > close and SMA2 > close and SMA3 > close )
longCond := Long_MA
shortCond := Short_MA
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1] )
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1] )
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1 )
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1 )
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1] )
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1] )
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1] )
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1] )
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1] )
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1] )
nLongs := nz(nLongs[1] )
nShorts := nz(nShorts[1] )
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition)+ nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
ATR_L_STOP = ssignal and in_longCondition
ATR_S_STOP = bsignal and in_shortCondition
// Plots and colors 010101010101010010101010101010101010101001010101010101001010101001010100101100111100101010010100110110010011100101010101010010101010101001011110011010101010101001010100101100110101010001001010101001010101001110110010101010100101010101010100111110101010101010101010100101010101100
colors = (in_longCondition ? color.green : in_shortCondition ? color.red : color.orange)
bgcolor(color=colors)
//barcolor (color = colors)
plotshape(longCondition, title="Long", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small , transp = 0 )
plotshape(shortCondition, title="Short", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , transp = 0 )
mama_p = plot(mama, title="Cloud A", style= plot.style_stepline, color=colors )
fama_p = plot(fama, title="Cloud B", style= plot.style_stepline, color=colors )
fill (mama_p,fama_p, color=colors )
plot(SMA1, color=color.white,style= plot.style_stepline, title="5", linewidth=1)
plot(SMA2, color=color.gray,style= plot.style_stepline, title="15", linewidth=2)
plot(SMA3, color=color.black,style= plot.style_stepline, title="55", linewidth=3)
plotshape(ATR_L_STOP, title = "ATR LONG CLOSE", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small , text="ATR LONG CLOSE", textcolor=color.red, transp = 0 )
plotshape(ATR_S_STOP, title = "ATR SHORT CLOSE", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color.blue, size=size.small, text="ATR SHORT CLOSE", textcolor=color.blue, transp = 0 )
// Strategy -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
if Long_MA
strategy.entry ("L", strategy.long)
if Short_MA
strategy.entry ("S", strategy.short)
strategy.close_all( when = ATR_L_STOP or ATR_S_STOP)
// By wielkieef
متعلقہ
- اپنے رجحان کو حاصل کریں
- کثیر اشارے کا رجحان منافع کی اصلاح کے ساتھ حکمت عملی کے بعد
- کثیر اشارے متحرک سٹاپ نقصان رفتار رجحان ٹریڈنگ کی حکمت عملی
- کثیر فلٹر ٹرینڈ توڑ سمارٹ چلتی اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی
- حجم پر مبنی متحرک ڈی سی اے حکمت عملی
- ایلیٹ ویو تھیوری 4-9 امپیلس ویو خودکار پتہ لگانے کی تجارتی حکمت عملی
- خطرہ کنٹرول کے ساتھ دوہری حرکت پذیر اوسط ریورسنگ کی حکمت عملی
- بیئر مارکیٹ میں خوش آمدید
- سپر ٹرینڈ+4متحرک
- اے ٹی آر سٹاپ نقصان کے نظام کے ساتھ کثیر ایس ایم اے سپورٹ لیول غلط بریک آؤٹ حکمت عملی
مزید
- ریسوٹو
- ای ایم اے کلاؤڈ انٹرا ڈے حکمت عملی
- پییوٹ پوائنٹ سپر ٹرینڈ
- سپر ٹرینڈ+4متحرک
- رفتار پر مبنی زگ زگ
- VuManChu Cipher B + Divergences حکمت عملی
- تصور دوہری سپر ٹرینڈ
- سپر اسکیلپر
- بیک ٹسٹنگ- اشارے
- ٹرینڈیلیوس
- ایم ایل انتباہات کا نمونہ
- وقفے کے ساتھ فبونیکی ترقی
- RSI MTF Ob+Os
- Fukuiz Octa-EMA + Ichimoku
- سی سی آئی ایم ٹی ایف او بی + او
- زیادہ ذہین MACD
- OCC حکمت عملی R5.1
- بیئر مارکیٹ میں خوش آمدید
- سڈبوس
- پییوٹ پوائنٹس اعلی کم ملٹی ٹائم فریم