یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے اور ممکنہ رجحان کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط اشارے ای ایم اے اور زیادہ سے زیادہ فروخت ہونے والے اشارے آر ایس آئی کو جوڑتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، اس سے تیزی کا موقع ظاہر ہوتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ bearish موقع کی نشاندہی کرتا ہے۔ آر ایس آئی کا استعمال جھوٹے وقفوں کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جب یہ ای ایم اے کے ذریعہ اشارہ کردہ رجحان کی سمت کی تصدیق کرتا ہے تو ہی پوزیشنیں لی جاتی ہیں۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل اصولوں پر مبنی ہے:
ای ایم اے مؤثر طریقے سے قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کرسکتا ہے اور رجحانات کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ تیز رفتار اور سست ای ایم اے کے مابین کراسنگ رجحانات کی تشکیل اور الٹ کو ظاہر کرتی ہے۔
آر ایس آئی مؤثر طریقے سے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے۔ آر ایس آئی کو یکجا کرنے سے ای ایم اے کراس اوورز سے جھوٹے سگنل فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے۔ صرف اس وقت جب ای ایم اے اور آر ایس آئی دونوں رجحان کی تصدیق کرتے ہیں تو ہم پوزیشن میں داخل ہوں گے۔
خاص طور پر ، تیز ای ایم اے کی مدت 8 اور سست ای ایم اے کی مدت 24 پر طے کی گئی ہے۔ سست ای ایم اے کے اوپر تیز ای ایم اے کا کراس اوور ایک تیزی کا اشارہ پیدا کرتا ہے ، جبکہ اس سے نیچے کا کراس اوور ایک برداشت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔ آر ایس آئی کی مدت 7 پر طے کی گئی ہے۔ 70 * ((1-آر ایس آئی کی حد) سے اوپر آر ایس آئی زیادہ خرید کی سطح اور 30 * ((1 + آر ایس آئی کی حد) سے نیچے آر ایس آئی زیادہ فروخت کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے۔ صرف اس وقت جب ای ایم اے اور آر ایس آئی دونوں سگنل تیزی سے چلیں گے تو ہم طویل عرصے تک جائیں گے۔ صرف اس وقت جب دونوں سگنل برداشت کریں گے تو ہم مختصر ہوجائیں گے۔
ای ایم اے اور آر ایس آئی اشارے کی طاقتوں کو جوڑ کر ، یہ حکمت عملی مؤثر طریقے سے رجحان کی سمت کی نشاندہی کرسکتی ہے اور غلط اشاروں کو فلٹر کرسکتی ہے۔ اہم فوائد یہ ہیں:
ای ایم اے قیمت کو ہموار کرتا ہے اور رجحان کی نشاندہی کرتا ہے جبکہ آر ایس آئی جھوٹے وقفوں کو فلٹر کرنے کے لئے زیادہ خرید / فروخت کی سطح کا تعین کرتا ہے۔
مختلف اثاثوں کے لئے لچکدار پیرامیٹر ٹوننگ.
متعدد اشارے غلط سگنلز کی تصدیق اور کم کرتے ہیں، جیت کی شرح کو بہتر بناتے ہیں۔
سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور رجحان کی پیروی کے لئے لاگو کرنے کے لئے آسان.
دن کی تجارت یا طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے مختلف ٹائم فریم پر لاگو ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کے لئے کچھ خطرات بھی ہیں:
ای ایم اے رجحان کی تبدیلیوں میں تاخیر کر سکتا ہے اور نقصانات کا سبب بن سکتا ہے۔
آر ایس آئی پیرامیٹر کی غلط ترتیب سے ناکام تجارت ہوسکتی ہے۔
انڈیکس مصنوعات کو روکنے کے نقصان کو چالو کر سکتے ہیں.
ٹریڈنگ کے اخراجات بھی منافع کو متاثر کرتے ہیں، احتیاط سے سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں.
بنیادی اصولوں پر غور نہیں کیا جاتا، جو کہ ثالثوں کی طرف سے کھیلنے کا خطرہ ہے۔
ہم معقول سٹاپ نقصان کی طرف سے خطرات کو کم کر سکتے ہیں، RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، منافع کے اہداف اور سٹاپ نقصان قائم کرتے وقت اخراجات پر غور، وغیرہ.
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
EMA اور RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مختلف اثاثوں کو بہتر بنانے کے لئے.
سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے بولنگر بینڈ، KDJ جیسے دیگر فلٹرز شامل کریں.
ثالثی کے خطرات سے بچنے کے لئے بنیادی عوامل کو شامل کریں.
رجحان لائنوں، داخلہ کے لئے حمایت / مزاحمت کے ساتھ مل کر.
اتار چڑھاؤ اور خطرے کی ترجیح کی بنیاد پر منافع اور سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں.
مضبوطی کو یقینی بنانے کے لئے طویل وقت کے فریم اور مختلف اثاثوں پر بیک ٹیسٹ.
مجموعی طور پر یہ ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ ای ایم اے اور آر ایس آئی کو جوڑ کر ، یہ رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کرتا ہے اور شور کو فلٹر کرتا ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ اور دیگر ٹولز کو مربوط کرنے سے ، حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ لیکن کوئی حکمت عملی نقصانات کو مکمل طور پر ختم نہیں کرتی ہے۔ رجحان کی پیروی کے لئے اس کا استعمال کرتے وقت خطرات کا مناسب انتظام کریں۔
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MACD + RSI", overlay=true)
src = input(close,"Source")
//MACD
len1 = input(8, title="MACD Fast Length")
len2 = input(24, title="MACD Slow Length")
ema1 = ema(src,len1)
ema2 = ema(src,len2)
div = ema1-ema2
long_macd = div>div[1]
short_macd = div<div[1]
//RSI
len = input(7, minval=1, title="RSI Length")
rsi_threshold = input(0.2,minval=0,maxval=0.5, title="RSI Threshold")
rsi = rsi(src,len)
long_rsi = rsi<30*(1+rsi_threshold)
short_rsi = rsi>70*(1-rsi_threshold)
//POSITIONING
if (long_macd)
if(long_rsi)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_macd)
if(short_rsi)
strategy.entry("Short", strategy.short)