ڈبل پریشر مقداری تجارتی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے جو اسٹوکاسٹک اور حجم کے اشارے کو جوڑتی ہے۔ یہ بنیادی طور پر اسٹوکاسٹک کے اور ڈی لائنوں کو حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے ، جس میں اضافی سگنل کے لئے حرکت پذیر اوسط کراسز شامل ہیں۔
اہم خرید سگنل اس وقت ٹرگر ہوتا ہے جب:
دونوں K اور D لائنز oversold علاقے (مثال کے طور پر 20) کے نیچے کراس اور اوپر کی باری ہے، اور دونوں K اور D بڑھ رہے ہیں
حجم ایک حد سے زیادہ ہے (مثال کے طور پر اوسط حجم کا 1.4 گنا)
بند کھلے سے اوپر ہے (سفید موم بتی)
اضافی خرید سگنل مندرجہ ذیل سے آسکتے ہیں:
گولڈن کراس: تیز EMA سست EMA سے تجاوز کرتا ہے ، دونوں میں اضافہ ہوتا ہے
دونوں K اور D کم سے وسط زون میں بڑھتے ہیں (مثال کے طور پر 20 سے نیچے سے 20-80 تک)
اہم فروخت سگنل اس وقت ٹرگر ہوتے ہیں جب:
K اور D دونوں زیادہ خریدنے والے علاقے میں داخل ہوتے ہیں (مثال کے طور پر 80 سے اوپر)
موت کا کراس: تیز EMA سست EMA سے نیچے کراس کرتا ہے
K D کے نیچے گزر جاتا ہے، اور K اور D دونوں گر رہے ہیں
خریداری کی قیمت سے ایک فیصد (مثال کے طور پر 6٪) نیچے اسٹاپ نقصان کی سطح کے طور پر مقرر کیا جاتا ہے۔ اس سے نیچے گرنے سے اسٹاپ نقصان شروع ہوتا ہے۔
سنگل اسٹوکاسٹک بہت سے غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے۔ ڈبل اسٹوکاسٹک امتزاج غلط سگنل کو فلٹر کرتا ہے اور وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے۔
حجم کی حالت کم حجم کے غیر رجحان والے مقامات کو فلٹر کرتی ہے اور پھنس جانے کے خطرے کو کم کرتی ہے۔
متعدد اشارے کو حقیقی ٹریڈنگ سگنل کو متحرک کرنے کے لئے سیدھ کرنا ضروری ہے۔ اس سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
دوہری حرکت پذیر اوسط جیسے قواعد سگنل کو مجموعی رجحان کے مطابق بناتے ہیں۔ اس سے مخالف رجحان کی تجارت سے بچتا ہے۔
سٹاپ نقصان منطق منافع کا احساس اور واحد تجارت پر نقصان کنٹرول کرتا ہے.
حکمت عملی میں متعدد پیرامیٹرز ہیں۔ انہیں مختلف آلات کے لئے اصلاح کی ضرورت ہے ، ورنہ کارکردگی متاثر ہوتی ہے۔
سٹاپ نقصان کا نقطہ قیمت کے فرق کے منظرناموں کا حساب لگانا چاہئے۔ اسے خریدنے کی قیمت کے بہت قریب نہیں ہونا چاہئے۔
غیر لیکویڈ آلات کے لئے ، حجم کے قواعد بہت زیادہ سگنل کو فلٹر کرسکتے ہیں۔ حجم کی حد کو نرم کرنے کی ضرورت ہے۔
مختلف ٹائم فریموں پر سگنل کے درمیان غلط سیدھ ہوسکتی ہے۔ سگنلز کو مماثل ہونے کی تصدیق کی جانی چاہئے۔
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل شعبوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
استحکام کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
موافقت پذیر پیرامیٹرز کے لئے مشین لرننگ متعارف کروانا
سٹاپ نقصان کی شرح کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں
تجارتی تعدد کو کم کرنے کے لئے فلٹرز شامل کریں
معاوضے کو بہتر بنانے کے لئے مشروط احکامات یا منافع لینے کی تلاش کریں
جینیاتی الگورتھم جیسے طریقوں سے مارکیٹ کے نظام میں استحکام کے لئے پیرامیٹرز کو منظم طریقے سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
ماڈل مارکیٹ کے حالات کا اندازہ کرسکتے ہیں اور اس کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، متحرک اصلاحات حاصل کرسکتے ہیں۔
بہتر سٹاپ نقصان الگورتھم خطرے کے کنٹرول کو برقرار رکھتے ہوئے غیر ضروری اسٹاپ کو کم کر سکتے ہیں.
مضبوط فلٹرز تجارت کی تعدد کو کم کرسکتے ہیں ، لاگت کو کم کرسکتے ہیں ، اور فی تجارت واپسی کو بہتر بناسکتے ہیں۔
مارکیٹ کے حالات کے مطابق، مشروط احکامات یا منافع لینے کی حکمت عملی خطرے کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کو زیادہ سے زیادہ کرسکتے ہیں۔
حکمت عملی میں رجحان ، رسک کنٹرول ، اخراجات اور دیگر پہلوؤں کو متوازن کیا جاتا ہے۔ بنیادی فوائد رجحان کے لئے دوہری اسٹوکاسٹک پلس حجم اور رسک کنٹرول کے لئے اسٹاپ نقصان ہیں۔ اگلے اقدامات استحکام ، موافقت پذیر پیرامیٹرز ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح وغیرہ کو بڑھانا ہے تاکہ زیادہ مارکیٹ کے نظام میں مستحکم منافع حاصل کیا جاسکے۔
/*backtest start: 2023-10-02 00:00:00 end: 2023-11-01 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=3 // SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke] // Script created by Sergio Waldoke (BETA VERSION v0.5, fine tuning PENDING) // Stochastic process is the main source of signals, reinforced on buying by Volume. Also by Golden Cross. // Selling is determined by K and D entering overselling zone or EMA's Death Cross signal, the first occurring, // and some other signals combined. // Buy Long when you see a long buy arrow. // Sell when you see a close arrow. // This is a version to be tuned and improved, but already showing excelent results after tune some parameters // according to the kind of market. // Strategy ready for doing backtests. // SVE SYSTEM DESIGN: // Buy Signal Trigger: // - Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol // or // - Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up // or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) // - Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle // Exit position: // - Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position // or // - CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) // - CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line //calc_on_every_tick=true, //calc_on_order_fills=true, (affects historical calculation, triggers in middle of the bar, may be better for automatic orders) strategy("SW SVE - Stochastic+Vol+EMAs [Sergio Waldoke]", shorttitle="SW SVE", overlay=true, max_bars_back=5000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency="USD", commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.25) //Strategy Parameters FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31) FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12) FromYear = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2009, maxval = 2200) ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31) ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12) ToYear = input(defval = 2030, title = "To Year", minval = 2009, maxval = 2200) //Indicator Parameters //Original defaults for 4HS: 14, 3, 80, 20, 14, 23, 40, 20, 40, 3: stoch_k = input(title="Stoch K", defval=14, minval=1) stoch_d = input(title="Stoch D", defval=3, minval=1) over_buying = input(title="Stoch Overbuying Zone", defval=80, minval=0, maxval=100) over_selling = input(title="Stoch Overselling Zone", defval=20, minval=0, maxval=100) fast_ema_periods = input(title="Fast EMA (Death Cross)", defval=14, minval=1, maxval=600) slow_ema_periods = input(title="Slow EMA (Death Cross)", defval=23, minval=1, maxval=600) trend_ema_periods = input(title="Slowest EMA (Trend Test)", defval=40, minval=1, maxval=600) volume_periods = input(title="Volume Periods", defval=20, minval=1, maxval=600) volume_factor = input(title="Min Volume/Media Increase (%)", defval=80, minval=-100) / 100 + 1 threshold_sl_perc = input(title="[Sell Trigger] Stop Loss Threshold %", defval=6.0, type=float, minval=0, maxval=100) //before_buy = input(title="# Growing Before Buy", defval=2, minval=1) //before_sell = input(title="# Decreasing Before Sell", defval=1, minval=1) //stepsignal = input(title="Show White Steps", type=bool, defval=true) //steps_base = input(title="White Steps Base", defval=242, minval=0) //Signals fast_ema = ema(close, fast_ema_periods) slow_ema = ema(close, slow_ema_periods) trend_ema = ema(close, trend_ema_periods) k = stoch(close, high, low, stoch_k) d = sma(k, stoch_d) vol_ma = sma(volume, volume_periods) //REVIEW CONSTANT 1.75: in_middle_zone(a) => a > over_selling * 1.75 and a < over_buying growing(a) => a > a[1] was_in_middle_zone = k == d was_in_middle_zone := was_in_middle_zone[1] or in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d) //Buy Signal Trigger: //- Both Stoch <= 20 crossing up and both growing and // green candle and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol buy = k <= over_selling and d <= over_selling and crossover(k, d) and growing(k) and growing(d) and close > open and volume/vol_ma >= volume_factor //or //- Both Stoch growing up and Vol/sma vol >= 1.40 Avg Vol and green candle and // both prior Stoch crossing up buy := buy or (growing(k) and growing(d) and volume/vol_ma >= volume_factor and close > open and crossover(k[1], d[1]) ) //Worse: // (crossover(k[1], d[1]) or (crossover(k, d) and k[1] <= over_selling and d[1] <= over_selling) ) ) //or // [OPTIONAL]: (Bad for BTC 2018, excelent for 2017) //- Crossingover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and green candle buy := buy or (crossover(fast_ema, slow_ema) and growing(fast_ema) and growing(slow_ema) and close > open) //Debug: //d1 = close > open ? 400 : 0 //plot(d1+5200, color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Exit position: //- Both Stoch <= 20 and Both Stoch were > 20 during position sell = k <= over_selling and d <= over_selling and was_in_middle_zone // or //- CrossingUnder(Fast EMA, Medium EMA) sell := sell or crossunder(fast_ema, slow_ema) // or [OPTIONAL] (Better for BTC 2018, Worse for BNB 1H) //- CrossingUnder(k, d) and (k and d starting over over_buying) and (k and d descending) and k crossing down over_buying line sell := sell or (crossunder(k, d) and k[1] >= over_buying and d[1] >= over_buying and not growing(k) and not growing(d) and k <= over_buying) color = buy ? green : red bought_price = close bought_price := nz(bought_price[1]) already_bought = false already_bought := nz(already_bought[1], false) //Date Ranges buy := buy and not already_bought //d1 = buy ? 400 : 0 //plot(d1+6500, color=white, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := (not buy and was_in_middle_zone) or (in_middle_zone(k) and in_middle_zone(d)) already_bought := already_bought[1] or buy bought_price := buy ? close * (1 - threshold_sl_perc/100) : bought_price[1] trigger_SL = close < bought_price[0] sell := sell or trigger_SL sell := sell and already_bought and not buy and (was_in_middle_zone or trigger_SL) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) already_bought := already_bought[0] and not sell bought_price := sell ? 0 : bought_price[0] //plot((was_in_middle_zone?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) was_in_middle_zone := not sell and was_in_middle_zone //Plot signals plot(fast_ema, title="Fast EMA", color=red, linewidth = 4) plot(slow_ema, title="Slow EMA", color=blue, linewidth = 4) plot(trend_ema, title="Trend EMA", color=yellow, linewidth = 4) //Stop Loss plot(bought_price, color=gray, linewidth=2, style=cross, join=true, title="Stop Loss") //Y = stepsignal ? lowest(40) : na //Y = steps_base //plot(mysignal+Y, title="Steps", color=white, linewidth = 3, style = stepline) //Unit steps - for debugging //plot(mysteps+Y, title="Steps2", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //Bought or not - for debugging //plot((already_bought?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) //plot((sell?400:0)+5200, title="Buy-Sell", color=yellow, linewidth = 3, style = stepline) plotshape(buy, title="Buy arrows", style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color, text="Buy", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) plotshape(sell, title="Sell arrows", style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color, text="Sell", textcolor=color, size=size.huge, transp=30) //if n>2000 strategy.entry("buy", strategy.long, when=buy) strategy.close_all(when=sell) //plot(strategy.equity, title="Equity", color=white, linewidth = 4, style = line) //AlertS trigger //msg = "[SW Magic Signals EMA] BUY/SELL Signal has been triggered." + "(" + tostring(fastema) + ", " + tostring(slowema) + ") on " + tickerid + ", " + period + "." msg = "SW SVE BUY/SELL Signal has been triggered. (#, #) on EXCH:PAIR, period: #." alertcondition(buy or sell, title="SW SVE (BUY/SELL SIGNAL)", message=msg) alertcondition(buy, title="SW SVE (BUY SIGNAL)", message=msg) alertcondition(sell, title="SW SVE (SELL SIGNAL)", message=msg)