1. مربع
2. اے ٹی آر اور اے ڈی ایکس فلٹرز کے ساتھ دوہری ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ کی پیروی کرنے والی حکمت عملی

اے ٹی آر اور اے ڈی ایکس فلٹرز کے ساتھ دوہری ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ کی پیروی کرنے والی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-15 15:53:57
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Refactored Advanced EMA Cross with Normalized ATR Filter, Controlling ADX", shorttitle="ALP V5", overlay=true)

// Initialize variables to track if a buy order has been placed and number of periods since the last buy
var bool hasBought = false
var int barCountSinceBuy = 0

// Define EMA periods
emaShort = ta.ema(close, 8)
emaLong = ta.ema(close, 20)

// Define ATR period and normalization
atrLength = 14
atrValue = ta.atr(atrLength)
maxHistoricalATR = ta.highest(atrValue, 20)
minHistoricalATR = ta.lowest(atrValue, 20)
normalizedATR = (atrValue - minHistoricalATR) / (maxHistoricalATR - minHistoricalATR)

// Define ADX parameters
adxValue = ta.rma(close, 14)
adxHighLevel = 30
isADXHigh = adxValue > adxHighLevel

// Initialize risk management variables
var float stopLossPercent = na
var float takeProfitPercent = na
var float trailingStop = na

// Calculate USD strength (simplified)
usd_strength = close / ta.ema(close, 50) - 1

// Adjust risk parameters based on USD strength
if (usd_strength > 0)
    stopLossPercent := 3
    takeProfitPercent := 6
else
    stopLossPercent := 4
    takeProfitPercent := 8

// Initialize position variable
var float positionPrice = na

// Volume filter
minVolume = ta.sma(volume, 14) * 1.5
isVolumeHigh = volume > minVolume



// Piyasa yönü için süper trend göstergesi
[supertrendValue, supertrendDirection] = ta.supertrend(4, 14)  // Use a factor of 3 and ATR period of 10
bool isBullMarket = supertrendDirection < 0
bool isBearMarket = supertrendDirection > 0

// Yükselen piyasa için alım koşulu
buyConditionBull = isBullMarket and ta.crossover(emaShort, emaLong) and normalizedATR > 0.2
// Düşen piyasa için alım koşulu
buyConditionBear = isBearMarket and ta.crossover(emaShort, emaLong) and normalizedATR > 0.5
// Genel alım koşulu
buyCondition = buyConditionBull or buyConditionBear

// Yükselen ve düşen piyasalar için farklı satış koşulları
sellConditionBull = isBullMarket and (ta.crossunder(emaShort, emaLong) or isADXHigh)
sellConditionBear = isBearMarket and (ta.crossunder(emaShort, emaLong) or isADXHigh)
// Genel satış koşulu
sellCondition = sellConditionBull or sellConditionBear


// Buy condition
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    positionPrice := close
    hasBought := true // Set the flag to true when a buy order is placed
    barCountSinceBuy := 0 // Reset the bar counter when a buy order is placed

// Increase the bar counter if a buy has been executed
if (hasBought)
    barCountSinceBuy := barCountSinceBuy + 1

// Calculate stop-loss and take-profit levels
longStopLoss = positionPrice * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = positionPrice * (1 + takeProfitPercent / 100)


// Final Sell condition, now also checks if a buy has occurred before and if at least 5 periods have passed
finalSellCondition = sellCondition and hasBought and barCountSinceBuy >= 3 and isVolumeHigh

if (finalSellCondition)
    strategy.close("Buy")
    positionPrice := na
    hasBought := false // Reset the flag when a sell order is placed
    barCountSinceBuy := 0 // Reset the bar counter when a buy order is closed

// Implement stop-loss, take-profit, and trailing stop
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", stop=longStopLoss)
strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=longTakeProfit)
//strategy.exit("Trailing Stop", "Buy", trail_price=close, trail_offset=trailingStop * close / 100)


var label l = na

if (buyCondition)
    l := label.new(bar_index, high, text="buy triggered " + str.tostring(usd_strength))
    label.delete(l[1])

if (finalSellCondition)
    l := label.new(bar_index, high, text="sell triggered " + str.tostring(usd_strength))
    label.delete(l[1])

// Plot signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=finalSellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")

---

• دوہری حرکت پذیر اوسط اسٹوکاسٹک اشارے بائنری اختیارات ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• سی سی آئی مضبوط پیشرفت کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور انٹرا ڈے فیوچر ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• ٹرینڈ بریک آؤٹ - لانگ شیڈو حکمت عملی
• دوہری سپر ٹرینڈ حکمت عملی
• رفتار کی تبدیلی کے لئے آر ایس آئی کی حکمت عملی
• ولیمز فریکٹلز دو طرفہ تجارتی حکمت عملی
• CT TTM سکریچ پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی
• چینل بریک آؤٹ اسٹریٹیجی
• چلتی اوسط اور MACD پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• دوہری حرکت پذیر اوسط سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• فی صد تبدیلی بار چارٹ بیک ٹیسٹ کی حکمت عملی
• رفتار کی تبدیلی کی تجارتی حکمت عملی
• ملٹی انڈیکیٹر بولنگر بینڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• بنیادی پِنبار ٹریڈنگ حکمت عملی
• ایم اے سی ڈی اور ڈونچیان چینل کے ساتھ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• ٹریلنگ سٹاپ نقصان کے ساتھ فاصلے پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• ICHIMOKU کلاؤڈ اور STOCH اشارے پر مبنی رجحان ٹریکنگ کی حکمت عملی
• مومنٹم بریک آؤٹ حکمت عملی
• فائدہ مند حرکت پذیر اوسط بریک آؤٹ رجحان کے بعد کا نظام