وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

بادلوں میں اضافہ ہائی پیداوار روزانہ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-11-23 10:56:49
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی اثاثہ جات کی قیمتوں کے رجحان اور رفتار کی نشاندہی کرنے کے لئے مشہور Ichimoku Kinko Hyo ٹیکنالوجی اشارے کا فائدہ اٹھاتی ہے اور خودکار انٹرا ڈے ٹریڈنگ کو قابل بناتی ہے۔ جب قیمت بادل سے ٹوٹ جاتی ہے اور ٹینکن لائن کیجون لائن سے عبور کرتی ہے تو یہ طویل ہوجاتی ہے ، اور جب لائنیں نیچے سے عبور کرتی ہیں یا قیمتیں بادل کی حمایت کی سطح کو توڑ دیتی ہیں تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔

اصول

بنیادی اشارے میں ٹینکن لائن ، کیجون لائن ، سینکو اسپین اے اور سینکو اسپین بی شامل ہیں۔ خرید کا اشارہ اس وقت چالو ہوتا ہے جب قیمتیں بادل سے اوپر تجارت کرتی ہیں اور ٹینکن لائن کیجون لائن پر عبور کرتی ہے۔ فروخت کا اشارہ اس وقت ہوتا ہے جب ٹینکن لائن کیجون لائن سے نیچے عبور کرتی ہے یا قیمتیں بادل سے نیچے گرتی ہیں۔

یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی اور رفتار کی خصوصیات دونوں کو جوڑتی ہے۔ ٹینکن اور کیجون لائنیں بالترتیب مختصر مدت اور درمیانی مدت کی رفتار کی نمائندگی کرتی ہیں جس میں مختلف نظرثانی کے ادوار میں اوسطاً سب سے زیادہ اونچائی اور سب سے کم کم ہوتی ہے۔ دوسری طرف بادل طویل مدتی معاونت اور مزاحمت کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب رفتار گیج ٹینکن لائن کیجون لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ اشارہ ہوتا ہے کہ اوپر کی رفتار مضبوط ہوتی ہے اور قیمتیں زیادہ بڑھتی جاتی ہیں۔ بادل کے اوپری حصے سے قیمتوں میں نمایاں طور پر توڑ پڑنے کے ساتھ ، اس کی تصدیق ہوتی ہے کہ طویل مدتی رجحان تیزی سے بدل گیا ہے ، لہذا خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس کے برعکس ، جب ٹینکن لائن کیجون لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، رفتار کم ہوتی ہے۔ یا جب قیمتیں بادل کی حمایت سے نیچے گر جاتی ہیں تو ، طویل مدتی رجحان نیچے کی طرف موڑ لیتا ہے۔ فروخت کے سگنل چالو ہوجاتے ہیں۔ یہ موم اور زوال کی تشکیل چوٹیوں کا پیچھا کرنے اور کم فروخت کرنے سے گریز کرتی ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ خرید و فروخت کے نکات میں مقفل ہوجاتی ہے جب قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات دونوں ایک ہی سمت میں سیدھ میں ہوتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

کلاؤڈ سوئرنگ ہائی انکم حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ رجحان اور رفتار دونوں لینس کو مربوط کرتا ہے ، جس سے تجارت کی تعدد اور منافع بخش کے مابین بہترین توازن حاصل ہوتا ہے۔ یہ بڑھتی ہوئی اور گرنے کو پکڑنے سے زیادہ سے زیادہ وِپساؤ سے بچتے ہوئے مناسب تجارتی مواقع کو یقینی بناتا ہے۔ ایک سدا بہار اشارے کے طور پر ایچیموکو کی استرتا اور وشوسنییتا کو کم نہیں کیا جاسکتا ہے۔

خاص طور پر اجاگر کرنے کے قابل حکمت عملی کے داخلے اور باہر نکلنے کے سگنلز کے وقت میں نفاست ہے۔ ٹینکن اور کیجون لائنوں کی انکولی پیرامیٹر کی تشکیل دستی پیرامیٹر ٹوننگ کی ذات پات اور محدودیت سے بچتی ہے۔ بادل اس کے علاوہ فلٹر کے طور پر کام کرتا ہے تاکہ جب قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحانات دونوں متفق ہوں تو زیادہ سے زیادہ ٹِک لگائیں۔ اس کے علاوہ ، کراس اوورز اور بریک آؤٹ کا امتزاج حکمت عملی کو رفتار اور رجحان کی پیروی دونوں کو شامل کرکے تقویت بخشتا ہے ، اس طرح اس کی حقیقی دنیا کی کارکردگی کو بڑھا دیتا ہے۔ مختصر طور پر ، کلاؤڈ سوئرنگ اوسط حکمت عملیوں سے نمٹنے کے لئے اعلی جیت کی شرح اور زیادہ عین مطابق انٹری / ایگزٹ کنٹرول کو جوڑتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

ایک انتباہ یہ ہے کہ کلاؤڈ بینڈ بعض ادوار کے دوران غیر معمولی طور پر توسیع یا معاہدہ کرسکتے ہیں ، جس سے سگنل کی تخلیق کی تعدد پر اثر پڑتا ہے۔ حد سے محدود ، کم اتار چڑھاؤ والے ماحول میں ، غیر واضح رجحانات کے ساتھ ، کم تجارتی سگنل ہوسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، Ichimoku کے متعدد آپس میں جڑے ہوئے اجزاء کے ساتھ ، انفرادی بلڈنگ بلاکس کی خرابی اس حکمت عملی کے قابل اطلاق کو کم کرسکتی ہے۔

ان کمزوریوں کو دور کرنے کے لئے ، انچیموکو پیرامیٹرز کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کو بہتر بنانے کے لئے تلاش کیا جاسکتا ہے ، جیسے شرکت کی شرح کو بڑھانے کے لئے کم اتار چڑھاؤ کے نظام کے دوران بادلوں کے بینڈ کو تنگ کرنا۔ تجارتی حجم جیسے اضافی اشارے بھی سگنل کی توثیق کرنے اور جھوٹے سگنلز سے بچنے میں مدد کرسکتے ہیں۔ مجموعی طور پر بیان کردہ حدود کے باوجود ، کلاؤڈ سوئرنگ حکمت عملی کی اطمینان بخش براہ راست کارکردگی اب بھی زیادہ تر مارکیٹ کے حالات میں حاصل کی جاسکتی ہے۔

بہتر مواقع

اسٹریٹجی کو مزید مکمل تکنیکی اشارے متعارف کرانے کے ذریعے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے بولنگر بینڈ ، داخلہ اور باہر نکلنے کی سطح کو بہتر بنانے کے ل. ۔ Ichimoku پیرامیٹر کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کرنے کا متحرک طریقہ کار بھی قائم کیا جاسکتا ہے ، جس سے اتار چڑھاؤ اور رجحان کے بدلتے منظر نامے کی بنیاد پر متبادل تشکیلات کی اجازت ملتی ہے ، اس طرح موافقت کو بڑھانا۔

بنیادی طور پر ، ایچیموکو فلٹر اور مومنٹوم آسکیلیٹر کراس اوور کا فریم ورک مضبوط ہے۔ لیکن مشین لرننگ جیسے طریقوں کو زیادہ ذہین ، زیادہ متحرک پیرامیٹر ترتیب ، رینج ایڈجسٹمنٹ اور اسٹاپ نقصان / منافع لینے کے معیار کی ترتیب کے قابل بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے - جب طویل مدتی اور قلیل مدتی رجحانات سیدھ میں آتے ہیں تو عین مطابق وقت کو مزید بہتر بنانا۔

نتیجہ

کلاؤڈ سوئرنگ ہائی انکم Ichimoku ٹریڈنگ حکمت عملی خودکار اندراجات اور باہر نکلنے کے لئے رجحان کی حکومت کی شناخت اور رفتار کی نشاندہی کو ملا کر کامیابی حاصل کرتی ہے۔ خرید و فروخت کا پتہ لگانے میں اس کے سائنسی طور پر اعلی الگورتھم طویل مدتی اور قلیل مدتی رجحانات کے مابین منتقلی کے حصول کے ل compelling زبردست حل فراہم کرتے ہیں جبکہ اعلی جیت کی شرح کا مطالبہ کرتے ہیں۔ آگے بڑھتے ہوئے ، ذہین متحرک پیرامیٹر ٹوننگ کے لئے کافی گنجائش کے ساتھ ، یہ حکمت عملی اور بھی زیادہ غیر معمولی نتائج فراہم کرنے کے لئے تیار ہے۔


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("High Yield Ichimoku Cloud Strategy", shorttitle="HY Ichimoku", overlay=true)

// Ichimoku Cloud settings
tenkanPeriods = input(9, title="Tenkan Sen Periods")
kijunPeriods = input(26, title="Kijun Sen Periods")
senkouSpanBPeriods = input(52, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(26, title="Displacement")

// Calculating the Ichimoku lines
tenkanSen = (highest(high, tenkanPeriods) + lowest(low, tenkanPeriods)) / 2
kijunSen = (highest(high, kijunPeriods) + lowest(low, kijunPeriods)) / 2
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = (highest(high, senkouSpanBPeriods) + lowest(low, senkouSpanBPeriods)) / 2
chikouSpan = close[displacement]

// Plotting the Ichimoku Cloud
p1 = plot(tenkanSen, color=color.red, title="Tenkan Sen")
p2 = plot(kijunSen, color=color.blue, title="Kijun Sen")
p3 = plot(senkouSpanA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
p4 = plot(senkouSpanB, color=color.orange, title="Senkou Span B", offset=displacement)
fill(p1, p2, color=color.purple, transp=80, title="Cloud")

// Buy and Sell conditions
buyCondition = crossover(tenkanSen, kijunSen) and close > max(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]
sellCondition = crossunder(tenkanSen, kijunSen) and close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement]

// Execute trade if conditions are met
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// Strategy exit conditions
strategy.close("Buy", when = crossunder(tenkanSen, kijunSen) or close < min(senkouSpanA, senkouSpanB)[displacement])

// Plot buy/sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")



مزید