ٹرینڈ سرفنگ حکمت عملی بنیادی طور پر ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ شور کو فلٹر کرنے اور رجحان کی الٹ کو درست طریقے سے پکڑنے کے لئے مثلث بصری اشارے ، 200 دن کے ای ایم اے ، آر او سی اشارے اور آر ایس آئی اشارے کو بھی شامل کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے اور بیل مارکیٹ میں مستحکم نمو حاصل کرسکتی ہے۔
ٹرینڈ سرفنگ کی حکمت عملی بنیادی طور پر خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے تیز رفتار اوسط اور سست حرکت پذیر اوسط کے ذریعہ تشکیل شدہ سنہری کراس اور موت کے کراس پر انحصار کرتی ہے۔ جب تیز رفتار ایم اے سست ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ، حکمت عملی میں غلط سگنل کو فلٹر کرنے یا رجحان کی کیفیت کا تعین کرنے کے لئے کئی معاون اشارے شامل ہیں، بشمول:
مختلف اشارے کا جامع اندازہ لگاتے ہوئے ، ٹرینڈ سرفنگ کی حکمت عملی مارکیٹ کے شور یا قلیل مدتی اصلاحات سے گمراہ کیے بغیر رجحان کی موڑ کے مقامات کو درست طریقے سے تلاش کرسکتی ہے اور درمیانی سے طویل مدتی مخصوص رجحانات کا سراغ لگاسکتی ہے۔
1. درمیانی اور طویل مدتی رجحان کو پکڑیں
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ایم اے کراسز کی بنیاد پر رجحان کی تبدیلی کا فیصلہ کرتی ہے، اور 200 دن کے ای ایم اے جیسے اشارے استعمال کرتی ہے تاکہ قلیل مدتی شور کو فلٹر کیا جا سکے، جس میں درمیانی سے طویل مدتی رجحان کی گرفت پر توجہ دی جائے۔
2۔ متعدد اشارے اعلیٰ معیار کی انٹری کو یقینی بناتے ہیں
ایم اے کراس اوور کے علاوہ ، آر او سی ، آر ایس آئی اور دیگر اشارے کو شامل کرنے سے ریورس پوائنٹس پر استحکام کے زونوں سے بچنے اور معیار کی انٹری کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔
3۔ بصری اشارے
سبز رنگ کے نیچے والے مثلث لمبے اندراجات کی نشاندہی کرتے ہیں، سرخ رنگ کے اوپر والے مثلث مختصر اندراجات کی نشاندہی کرتے ہیں۔ صاف ستھرا اور سیدھا۔
مختلف ضروریات کے لئے حسب ضرورت پیرامیٹرز
صارفین آزادانہ طور پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں جیسے ایم اے کی مدت، آر او سی کی لمبائی، آر ایس آئی کی لمبائی وغیرہ اپنے ٹریڈنگ سٹائل کے مطابق۔
۵. نقصانات کو روکیں اور منافع پر قابو پالیں۔
یہ حکمت عملی اے ٹی آر ویلیو کو خطرے کے فیصد سے ضرب دینے پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی حکمت عملی طے کرتی ہے ، جس سے ہر تجارت پر خطرہ کنٹرول ممکن ہوتا ہے۔
۱. تجارت میں کمی کا خطرہ
کسی بھی ایم اے کراس اوور پر مبنی حکمت عملی میں غیر معمولی تجارتوں کا خطرہ ہوتا ہے یا جب ایم اے اتار چڑھاؤ میں ہوتا ہے تو اسے روک دیا جاتا ہے۔
2. غلط پیرامیٹر کی ترتیبات سے زیادہ اصلاحصارفین کو فرضی طور پر مثالی پیرامیٹر ویلیوز کا پیچھا کرنے سے گریز کرنا چاہئے۔ پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور مصنوعات کی بنیاد پر جانچ اور اپنانا چاہئے۔
3۔ بلیک سوان کے واقعات کو مکمل طور پر فلٹر کرنے میں ناکامی
انتہائی مارکیٹ کے حالات میں، حکمت عملیوں کو مارکیٹ کے نظام کے خطرات سے بڑے نقصانات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے.
1. ٹیسٹ اور پیرامیٹر اقدار کو بہتر بنائیں
ایم اے کی مدت ، آر او سی کی لمبائی ، آر ایس آئی کی اقدار وغیرہ کو مختلف تجارتی مصنوعات کی خصوصیات کے مطابق سخت بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح سے گزرنا چاہئے۔
2۔ دیگر معاون اشارے کی جانچ اور ان میں شامل کرنا
بہتر کارکردگی کے لئے ایم اے کراس کے ساتھ دیگر اشارے جیسے بی او ایل ایل ، کے ڈی جے وغیرہ کے امتزاج کی جانچ جاری رکھیں۔
3۔ بہتر رسک کنٹرول کے لئے الگورتھمک ٹریڈنگ کے ساتھ ہم آہنگیمشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا تاکہ زیادہ ذہین اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کیا جاسکے ، متحرک مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پیدا ہو۔
4. دیگر حکمت عملیوں یا ماڈلز کے ساتھ مجموعے کی تلاش کریں
بنیادی اصولوں پر مبنی اسٹاک چننے کی حکمت عملیوں ، شماریاتی ثالثی کی حکمت عملیوں ، پورٹ فولیو کی اصلاح کے ماڈل وغیرہ کے ساتھ مل کر خطرے کے کنٹرول اور واپسی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
ٹرینڈ سرفنگ حکمت عملی ایک سادہ ، سیدھا سیدھا رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے جس میں قابو پانے والا خطرہ ہے۔ تجارتی سگنل ایم اے کراسز سے تیار کیے جاتے ہیں اور متعدد معاون اشارے کے ذریعہ فلٹر کیے جاتے ہیں۔ یہ بیل مارکیٹ کے رجحانات کو مستقل طور پر ٹریک کرنے کے لئے درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ ہم مختلف مارکیٹوں میں زیادہ قابل اعتماد کارکردگی حاصل کرنے کے لئے پیرامیٹر ٹیسٹنگ ، اشارے کی توسیع ، رسک کنٹرول وغیرہ کے ذریعے اس حکمت عملی کو بہتر بناتے رہیں گے۔
[/trans]
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Moving Average Crossover with Triangles, 200 EMA, ROC, and RSI", overlay=true)
// Define input parameters
fast_length = input(9, title="Fast MA Length")
slow_length = input(21, title="Slow MA Length")
roc_length = input(14, title="ROC Length")
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
// Calculate moving averages
fast_ma = sma(close, fast_length)
slow_ma = sma(close, slow_length)
// Plot moving averages
plot(fast_ma, color=color.green, title="Fast MA")
plot(slow_ma, color=color.red, title="Slow MA")
// Plot 200 EMA
ema_200 = ema(close, 200)
plot(ema_200, color=color.white, title="200 EMA", linewidth=2)
// Calculate Rate of Change (ROC)
roc = roc(close, roc_length)
// Calculate RSI
rsi = rsi(close, rsi_length)
// Define strategy entry and exit conditions
long_condition = crossover(fast_ma, slow_ma) and roc > 0 and close > ema_200 and rsi > 55
short_condition = crossunder(fast_ma, slow_ma) and roc < 0 and close < ema_200 and rsi < 45
// Execute strategy
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short_condition)
// Define stop loss and take profit levels
risk_percent = input(1, title="Risk Percentage", minval=0.1, maxval=5, step=0.1) / 100
atr_value = atr(14)
stop_loss = close - atr_value * risk_percent
take_profit = close + atr_value * risk_percent
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", loss=stop_loss, profit=take_profit)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", loss=stop_loss, profit=take_profit)
// Plot larger triangles on crossover and crossunder
plotshape(series=long_condition, title="Long Entry", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(series=short_condition, title="Short Entry", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)