مثبت سلاخوں کی فیصد بریکآؤٹ حکمت عملی قیمت کی کارروائی کے فیصلوں پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا مارکیٹ فی الحال اپ ٹرینڈ کی حالت میں ہے یا نہیں اس کے لئے ایک مخصوص مدت میں اپ ٹرینڈ موم بتیوں کی فیصد کا حساب لگاتا ہے۔ جب اپ ٹرینڈ موم بتیوں کی فیصد صارف کی وضاحت کردہ اوپری حد سے زیادہ ہوتی ہے تو ، حکمت عملی کا فیصلہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ فی الحال اپ ٹرینڈ میں ہے اور طویل عرصے تک جاتی ہے۔ جب فیصد صارف کی وضاحت کردہ نیچے کی حد سے کم ہوتا ہے تو ، حکمت عملی کا فیصلہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ فی الحال ڈاؤن ٹرینڈ میں ہے اور مختصر ہوجاتی ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے اپ ٹرینڈ موم بتیوں کی فیصد ہے۔ ایک اپ ٹرینڈ موم بتی پچھلی کم سے نیچے کھلتی ہے اور کھلی سطح سے اوپر بند ہوجاتی ہے ، جس سے اس مدت کے دوران قیمت میں اضافہ ہوتا ہے۔ حکمت عملی صارف کے ذریعہ طے شدہ نظرثانی کی مدت میں اپ ٹرینڈ موم بتیوں کی تعداد گنتی ہے اور تمام موم بتیوں میں اپ ٹرینڈ موم بتیوں کے فیصد کا حساب لگاتی ہے۔ جب فیصد اوپری حد سے زیادہ ہوتا ہے تو ، حکمت عملی کا فیصلہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ مستقل اپ ٹرینڈ میں ہے اور طویل ہوجاتی ہے۔ جب فیصد نچلی حد سے کم ہوتا ہے تو ، حکمت عملی کا فیصلہ ہوتا ہے کہ مارکیٹ نیچے کی طرف بڑھ رہی ہے اور مختصر ہوجاتی ہے۔ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے احکامات صارف کے ذریعہ طے شدہ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے مطابق طے کیے جاتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، اگر صارف نے نظرثانی کی مدت کو 20 ، اوپری حد 70 ، نچلی حد 30 پر مقرر کیا ہے تو ، حکمت عملی تازہ ترین 20 موم بتیوں کا سراغ لگاتی ہے۔ اگر ان میں سے 16 اپ ٹرینڈ موم بتیاں ہیں تو ، فیصد 16/20=80 ہوگا۔ چونکہ 80٪ 70٪ اوپری حد سے زیادہ ہے ، لہذا حکمت عملی ایک لمبا آرڈر انجام دے گی۔ اگر تازہ ترین 20 موم بتیوں میں سے صرف 5 اپ ٹرینڈ موم بتیاں ہیں تو ، فیصد 5/20=25٪ ہوگا۔ یہ 30٪ نچلی حد سے کم ہے ، حکمت عملی ایک مختصر آرڈر انجام دے گی۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے:
اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے اہم سمتوں میں شامل ہیں:
مثبت سلاخوں کی فی صد بریک آؤٹ حکمت عملی میں اعدادوشمار کے ذریعہ اپ ٹرینڈز / ڈاؤن ٹرینڈز کے تسلسل کا فیصلہ کرکے رجحانات کو پکڑنے کے لئے ایک آسان اور سیدھا منطق ہے۔ یہ سمجھنے میں آسان اور صارف دوست ہے ، ابتدائی کوانٹس کے لئے موزوں ہے۔ لیکن ایک ہی اشارے اور پیرامیٹر کی اصلاح پر انحصار کرنے سے مختلف مارکیٹوں میں مستحکم منافع بخش ہونے کے لئے رسک کنٹرول میں مزید بہتری کی ضرورت ہوتی ہے۔
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © ZenAndTheArtOfTrading // © TweakerID // Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes. // The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined // by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the // lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although // this logic can be reversed with positive results on different time frames. //@version=4 strategy("Positive Bars % Strat", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13) upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70) lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30) /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // ATR Stop ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // Strategy Stop float LongStop = na float ShortStop = na float StratTP = na float StratSTP = na /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// //Calculations positiveBars = 0 for i = (lookback - 1) to 0 if close[i] > open[i] positiveBars := positiveBars + 1 positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100 BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit //Trading Inputs DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)