یہ ایک طویل مدتی کثیر عنصر کی حکمت عملی ہے جو کم قیمت والے مارکیٹ کے حالات کی نشاندہی کرنے اور خرید سگنل پیدا کرنے کے لئے چلتی اوسط ، آر ایس آئی اور اے ٹی آر اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ یہ ایک طویل مدتی ہولڈنگ حکمت عملی ہے جس کا مقصد مستحکم منافع حاصل کرنا ہے۔
مارکیٹ میں داخل ہونے کے بعد ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا اے ٹی آر (14) کے سائز کی بنیاد پر طے ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کو اندراج کی قیمت سے 1.5 گنا کم قیمت پر طے کیا جاتا ہے۔ منافع حاصل کرنا اندراج کی قیمت سے 2 گنا زیادہ قیمت پر طے کیا جاتا ہے۔
یہ ایک طویل مدتی کثیر عوامل کی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کے حالات کا اندازہ کرنے کے لئے متعدد اشارے کو جوڑتی ہے ، جو جھوٹے بریک آؤٹ کی وجہ سے ہونے والے نقصانات سے مؤثر طریقے سے بچ سکتی ہے۔ اہم فوائد یہ ہیں:
طویل مدتی ہولڈنگ کی حکمت عملی کے طور پر، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں جن پر نوٹ کرنا ضروری ہے۔ اہم خطرے کے نکات میں شامل ہیں:
حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:
/*backtest start: 2023-01-16 00:00:00 end: 2024-01-22 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Long Only Multi-Indicator Strategy", shorttitle="LOMIS", overlay=true) // Inputs lengthMAFast = input(10, title="Fast MA Length") lengthMASlow = input(50, title="Slow MA Length") rsiLength = input(14, title="RSI Length") rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level") rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level") atrLength = input(14, title="ATR Length") riskMultiplier = input(1.5, title="Risk Multiplier for SL and TP") // Moving averages maFast = sma(close, lengthMAFast) maSlow = sma(close, lengthMASlow) // RSI rsi = rsi(close, rsiLength) // ATR atr = atr(atrLength) // Long condition longCondition = crossover(maFast, maSlow) and rsi < rsiOverbought // Entering long trades if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) slLong = close - atr * riskMultiplier tpLong = close + atr * riskMultiplier * 2 strategy.exit("SL Long", "Long", stop=slLong) strategy.exit("TP Long", "Long", limit=tpLong) // Plotting plot(maFast, color=color.red) plot(maSlow, color=color.blue) hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red) hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.blue)