وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

اشارے کے امتزاج پر مبنی حکمت عملی کے بعد دوہری چلتی اوسط رجحان کی اصلاح

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-01 15:13:13
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی تیز اور سست حرکت پذیر اوسط لائنوں کا حساب لگاتے ہوئے اور پیرابولک ایس اے آر اشارے کو جوڑ کر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ یہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی سے تعلق رکھتی ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، لمبی پوزیشن کھولی جائے گی۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، مختصر پوزیشن کھولی جائے گی۔ پیرابولک ایس اے آر کا استعمال جعلی بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط لائنوں کا حساب لگائیں۔ پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے.
  2. مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے دو ایم اے لائنوں کا موازنہ کریں۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے پر عبور کرتا ہے تو ، اس سے تیزی کا رجحان ظاہر ہوتا ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اس سے bearish رجحان ظاہر ہوتا ہے۔
  3. مزید تصدیق اس بات کی جانچ پڑتال کرکے کی جاتی ہے کہ آیا قریبی قیمت تیز ایم اے سے اوپر / نیچے ہے۔ صرف اس وقت جب تیز ایم اے سست ایم اے سے عبور کرتی ہے اور قریبی قیمت تیز ایم اے سے اوپر ہوتی ہے تو ، لانگ سگنل تیار ہوتا ہے۔ صرف اس وقت جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے اور قریبی قیمت تیز ایم اے سے نیچے ہوتی ہے تو ، شارٹ سگنل تیار ہوتا ہے۔
  4. پیرابولک SAR کا استعمال جعلی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ صرف اس وقت جب تینوں معیار پورے ہوجاتے ہیں ، تو حتمی سگنل تیار ہوتا ہے۔
  5. اسٹاپ نقصان زیادہ سے زیادہ قابل برداشت نقصان کی بنیاد پر مقرر کیا جاتا ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے۔

فوائد

  1. ایم اے لائنز مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرتی ہیں اور رینج سے منسلک مارکیٹ میں زیادہ سے زیادہ تجارت سے بچتی ہیں۔
  2. ڈبل فلٹرز جعلی فرار کے خطرے کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں.
  3. سٹاپ نقصان کی حکمت عملی مؤثر طریقے سے ہر تجارت کے نقصان کی حد.

خطرات

  1. اشارے کی حکمت عملی غلط سگنل پیدا کرتی ہے
  2. غیر ملکی کرنسی کے خطرے کے بارے میں کوئی غور نہیں
  3. ممکنہ طور پر مخالف سمت میں ابتدائی رجحان کو یاد کرنا

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. مخصوص مصنوعات کے مطابق ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. سگنل فلٹرنگ کے لئے دیگر اشارے یا ماڈل شامل کریں
  3. ریئل ٹائم ہیجنگ یا آٹو کرنسی تبادلوں پر غور کریں

اصلاح کے لیے ہدایات

  1. رجحانات کو بہتر طور پر پکڑنے کے لئے ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  2. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ماڈل کی تنوع میں اضافہ
  3. پھنسنے سے بچنے کے لئے کثیر ٹائم فریم کی توثیق
  4. استحکام بڑھانے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں

نتیجہ

یہ ایک عام دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اور اشارے کے امتزاج کا رجحان ہے۔ تیز اور سست ایم اے سمتوں کا موازنہ کرکے ، مارکیٹ کے رجحان کا تعین کیا جاتا ہے۔ غلط سگنلز سے بچنے کے لئے مختلف فلٹر اشارے استعمال کیے جاتے ہیں۔ اسی وقت ، اسٹاپ نقصان کا فنکشن ہر تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے نافذ کیا جاتا ہے۔ فائدہ یہ ہے کہ حکمت عملی کا منطق آسان اور سمجھنے اور بہتر بنانے میں آسان ہے۔ نقصان یہ ہے کہ ایک موٹے رجحان کے آلے کے طور پر ، مشین لرننگ ماڈل متعارف کرانے کے ذریعہ سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کی ابھی بھی گنجائش ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © sosacur01

//@version=5
strategy(title="2 MA | Trend Following", overlay=true, pyramiding=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.2, initial_capital=10000)

//==========================================


//BACKTEST RANGE
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 jan 2000"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jul 2100"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
inTradeWindow = true
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all(comment="Date Range Exit")

//--------------------------------------

//LONG/SHORT POSITION ON/OFF INPUT
LongPositions   = input.bool(title='On/Off Long Postion', defval=true, group="Long & Short Position")
ShortPositions  = input.bool(title='On/Off Short Postion', defval=true, group="Long & Short Position")

//---------------------------------------

//SLOW MA INPUTS
averageType1   = input.string(defval="SMA", group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Type", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "SWMA", "ALMA", "VWMA", "VWAP"])
averageLength1 = input.int(defval=160, group="Slow MA Inputs", title="Slow MA Length", minval=50)
averageSource1 = input(close, title="Slow MA Source", group="Slow MA Inputs")
           

//SLOW MA TYPE
MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1) =>
	switch str.upper(averageType1)
        "SMA"  => ta.sma(averageSource1, averageLength1)
        "EMA"  => ta.ema(averageSource1, averageLength1)
        "WMA"  => ta.wma(averageSource1, averageLength1)
        "HMA"  => ta.hma(averageSource1, averageLength1)
        "RMA"  => ta.rma(averageSource1, averageLength1)
        "SWMA" => ta.swma(averageSource1)
        "ALMA" => ta.alma(averageSource1, averageLength1, 0.85, 6)
        "VWMA" => ta.vwma(averageSource1, averageLength1)
        "VWAP" => ta.vwap(averageSource1)
        => runtime.error("Moving average type '" + averageType1 + 
             "' not found!"), na


//----------------------------------

//FAST MA INPUTS
averageType2   = input.string(defval="SMA", group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Type", options=["SMA","EMA","WMA","HMA","RMA","SWMA","ALMA","VWMA","VWAP"])
averageLength2 = input.int(defval=40, group="Fast MA Inputs", title="Fast MA Length", maxval=40)
averageSource2 = input(close, title="Fast MA Source", group="Fast MA Inputs")

//FAST MA TYPE
MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2) =>
	switch str.upper(averageType2)
        "SMA"  => ta.sma(averageSource2, averageLength2)
        "EMA"  => ta.ema(averageSource2, averageLength2)
        "WMA"  => ta.wma(averageSource2, averageLength2)
        "HMA"  => ta.hma(averageSource2, averageLength2)
        "RMA"  => ta.rma(averageSource2, averageLength2)
        "SWMA" => ta.swma(averageSource2)
        "ALMA" => ta.alma(averageSource2, averageLength2, 0.85, 6)
        "VWMA" => ta.vwma(averageSource2, averageLength2)
        "VWAP" => ta.vwap(averageSource2)
        => runtime.error("Moving average type '" + averageType2 + 
             "' not found!"), na

//---------------------------------------------------

//MA VALUES
FASTMA = MovAvgType2(averageType2, averageSource2, averageLength2)
SLOWMA = MovAvgType1(averageType1, averageSource1, averageLength1)

//BUY/SELL TRIGGERS
bullish_trend = FASTMA > SLOWMA and close > FASTMA
bearish_trend = FASTMA < SLOWMA and close < FASTMA

//MAs PLOT
plot1 = plot(SLOWMA,color=color.gray, linewidth=1, title="Slow-MA")
plot2 = plot(FASTMA,color=color.yellow, linewidth=1, title="Fast-MA")
fill(plot1, plot2, color=SLOWMA>FASTMA ? color.new(color.red, 70) : color.new(color.green, 70), title="EMA Clouds")

//-----------------------------------------------------

//PARABOLIC SAR USER INPUT
usepsarFilter = input.bool(title='Use Parabolic Sar?', defval=true, group = "Parabolic SAR Inputs")
psar_display  = input.bool(title="Display Parabolic Sar?", defval=false, group="Parabolic SAR Inputs")
start         = input.float(title="Start", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
increment     = input.float(title="Increment", defval=0.02, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)
maximum       = input.float(title="Maximum", defval=0.2, group="Parabolic SAR Inputs", step=0.001)

//SAR VALUES
psar        = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.sar(start, increment, maximum))

//BULLISH & BEARISH PSAR CONDITIONS
bullish_psar = (usepsarFilter ? low > psar : bullish_trend )
bearsish_psar = (usepsarFilter ? high < psar : bearish_trend)

//SAR PLOT
psar_plot    = if low > psar
    color.rgb(198, 234, 199, 13)
else
    color.rgb(219, 134, 134, 48)
    
plot(psar_display ? psar : na, color=psar_plot, title="Par SAR")

//-------------------------------------

//ENTRIES AND EXITS
long_entry  = if inTradeWindow and bullish_trend  and bullish_psar and LongPositions
    true
long_exit   = if inTradeWindow and bearish_trend   
    true

short_entry = if inTradeWindow  and bearish_trend and bearsish_psar and ShortPositions
    true
short_exit  = if inTradeWindow  and bullish_trend 
    true

//--------------------------------------

//RISK MANAGEMENT - SL, MONEY AT RISK, POSITION SIZING
atrPeriod                = input.int(14, "ATR Length", group="Risk Management Inputs")
sl_atr_multiplier        = input.float(title="Long Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
sl_atr_multiplier_short  = input.float(title="Short Position - Stop Loss - ATR Multiplier", defval=2, group="Risk Management Inputs", step=0.5)
i_pctStop                = input.float(2, title="% of Equity at Risk", step=.5, group="Risk Management Inputs")/100

//ATR VALUE
_atr = ta.atr(atrPeriod)

//CALCULATE LAST ENTRY PRICE
lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)

//STOP LOSS - LONG POSITIONS 
var float sl = na

//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - LONG POSITION
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
    sl := lastEntryPrice - (_atr * sl_atr_multiplier)

//IN TRADE - LONG POSITIONS
inTrade = strategy.position_size > 0

//PLOT SL - LONG POSITIONS
plot(inTrade ? sl : na, color=color.blue, style=plot.style_circles, title="Long Position - Stop Loss")

//CALCULATE ORDER SIZE - LONG POSITIONS
positionSize = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier)

//============================================================================================

//STOP LOSS - SHORT POSITIONS 
var float sl_short = na

//CALCULTE SL WITH ATR AT ENTRY PRICE - SHORT POSITIONS 
if (strategy.position_size[1] != strategy.position_size)
    sl_short := lastEntryPrice + (_atr * sl_atr_multiplier_short)

//IN TRADE SHORT POSITIONS
inTrade_short = strategy.position_size < 0

//PLOT SL - SHORT POSITIONS
plot(inTrade_short ? sl_short : na, color=color.red, style=plot.style_circles, title="Short Position - Stop Loss")

//CALCULATE ORDER - SHORT POSITIONS
positionSize_short = (strategy.equity * i_pctStop) / (_atr * sl_atr_multiplier_short) 


//===============================================

//LONG STRATEGY
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when = long_entry, qty=positionSize)
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Long", when = (long_exit), comment="Close Long")
    strategy.exit("Long", stop = sl, comment="Exit Long")

//SHORT STRATEGY
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", when = short_entry, qty=positionSize_short)
if (strategy.position_size < 0) 
    strategy.close("Short", when = (short_exit), comment="Close Short")
    strategy.exit("Short", stop = sl_short, comment="Exit Short")

//ONE DIRECTION TRADING COMMAND (BELLOW ONLY ACTIVATE TO CORRECT BUGS)


مزید