وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

گولڈ کراس ڈیڈ کراس مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-02 14:46:11
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی سونے کی کراس خرید اور ڈیڈ کراس فروخت کی مقداری تجارت کو نافذ کرنے کے لئے XAUUSD (سونے) کے 30 دن کی سادہ چلتی اوسط (MA30) اور 200 دن کی سادہ چلتی اوسط (MA200) کراس اوورز کا حساب لگاتی ہے۔ یہ حکمت عملی خودکار پوزیشن بند کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع کی قیمتیں بھی طے کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے ایم اے 30 اور ایم اے 200 ہیں۔ جب ایم اے 30 ایم اے 200 سے تجاوز کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب ایم اے 30 ایم اے 200 سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ ان صلیبوں کو گولڈ کراس اور ڈ کراس کہا جاتا ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی MA30 اور MA200 کا حساب لگانے کے لئے ta لائبریری کا استعمال کرتی ہے۔ ta.crossover اور ta.crossunder افعال پھر فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا وہ عبور کرتے ہیں۔ جب اوپر کی کراس اوور (سونے کی کراس) ہوتی ہے تو ، خریدنے کے لئے لانگ کنڈیشن ویلیو سچ پر مقرر کیا جاتا ہے۔ جب نیچے کی کراس اوور (مردہ کراس) ہوتی ہے تو ، فروخت کے لئے شارٹ کنڈیشن ویلیو سچ پر مقرر کیا جاتا ہے۔

آرڈر پر عمل درآمد کے ل stop ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی قیمتیں ہر ایک میں 40،000 پوائنٹس طے کی جاتی ہیں۔ یہ XAUUSD میں 4،000 پوائنٹس کی قیمت میں تبدیلی کے مطابق ہے۔ جب قیمت اسٹاپ نقصان یا منافع حاصل کرتی ہے تو ، آرڈر خود بخود پوزیشن بند کردیں گے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ہیجنگ میکانزم قائم کیا گیا ہے۔ اگر موجودہ پوزیشن لمبی ہے تو ، بعد میں ڈیڈ کراس سگنل براہ راست پوزیشن کو برابر کرے گا اور اسے الٹ کردے گا۔ اگر موجودہ پوزیشن مختصر ہے تو ، بعد میں گولڈ کراس سگنل بھی براہ راست پوزیشن کو برابر اور الٹ کردے گا۔ اس سے رجحان کی تبدیلیوں کے دوران بڑے نقصانات سے گریز ہوتا ہے۔

فوائد

یہ ایک بہت ہی سادہ اور بدیہی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

واضح قوانین جن پر عمل درآمد آسان ہے۔
دن اور طویل مدتی تجارت کے لئے متعدد وقت کے فریم پر لاگو ہوتا ہے۔
مارکیٹ سائیکلوں کے ساتھ سیدھ کرتا ہے اور رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑتا ہے.
ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان / منافع کے ساتھ آٹو باہر نکلنے کا طریقہ کار مقرر کرتا ہے.
ٹرینڈ ریورسز سے ہونے والے نقصانات سے بچنے کے لئے ہیجنگ کا قیام۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات ہیں:

ایم اے اشارے پیچھے رہ جاتے ہیں اور قلیل مدتی رجحان کی تبدیلی کے لئے بہترین اندراج کو یاد کرسکتے ہیں۔
اسٹاپ نقصان کی غلط ترتیب سے تجارت سے قبل ہی باہر نکل سکتا ہے۔
بہت زیادہ ریورس سگنل غیر ضروری تجارت میں اضافہ کرتے ہیں۔
اسٹریٹجی میں سرمایہ کی ضروریات ہیں تاکہ اس کی کھپت کو برداشت کیا جاسکے۔

یہ خطرات پیرامیٹر کی اصلاح، سٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرنے، ریورس سگنل وغیرہ کو فلٹر کرنے کے ذریعے منظم کیا جا سکتا ہے.

اصلاح

حکمت عملی کو کئی طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

ایم اے پیرامیٹرز کو ای ایم اے یا وزن شدہ چلتی اوسط کے استعمال سے بہتر بنائیں۔
حجم، اتار چڑھاؤ کے اشارے وغیرہ جیسے دیگر فلٹرز شامل کریں.
صرف اہم سگنلز پر ہیجنگ میکانزم کو فعال کریں۔
بہتر سرمایہ کاری کی کارکردگی کے لئے پوزیشن سائزنگ قائم کریں.
مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے سٹاپ / منافع کو متحرک طور پر بہتر بنائیں.

پیرامیٹر ٹیوننگ، فلٹرز کا اضافہ، پوزیشن سائزنگ وغیرہ سے حکمت عملی کے استحکام میں مزید بہتری آسکتی ہے۔

نتیجہ

یہ ایک سادہ اور عملی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ سائیکلوں کے ساتھ ہم آہنگ ہے ، خودکار اسٹاپ نقصان / منافع سے باہر نکلنے اور ہیجنگ میکانزم کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔ سمجھنے اور نافذ کرنے میں آسان ، یہ متعدد مصنوعات اور وقت کے فریموں پر لاگو ہوتا ہے۔ مزید اصلاحات سے رسک / انعامی پروفائل میں بہتری آسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ایک مشورے کی مقدار میں تجارتی حکمت عملی۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)

// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں