وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

کثیر عنصر ماڈل پر مبنی رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 15:34:49
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے پر مبنی ایک رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک رجحان ظاہر ہونے پر تیزی سے اندراج کا فیصلہ کرنے کے لئے ایک کثیر عنصر ماڈل کو نافذ کرنے کے لئے بولنگر بینڈ ، آر ایس آئی ، اے ٹی آر اور دیگر تکنیکی اشارے اپناتی ہے۔ اسی وقت ، یہ حکمت عملی خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان ، اعلی درجے کی اسٹاپ منافع اور دیگر رسک کنٹرول کے ذرائع کو بھی اپناتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے تجارتی سگنل بنیادی طور پر بولنگر بینڈ سے آتے ہیں۔ جب قیمت بولنگر بینڈ کی نچلی ریل کی طرف بڑھتی ہے تو ، یہ تیزی سے بڑھتی ہے ، اور جب قیمت اوپری ریل کی طرف بڑھتی ہے تو ، یہ bearish ہوتی ہے۔ جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے ل the ، حکمت عملی میں اضافی طور پر آر ایس آئی اشارے کے قواعد شامل ہیں۔ صرف اس وقت جب آر ایس آئی اشارے نے بھی تصدیق کی ہے کہ یہ فی الحال زیادہ خرید یا فروخت والے علاقے میں ہے تو ہی تجارتی سگنل تیار کیا جائے گا۔

اس کے علاوہ ، اے ٹی آر اشارے کو اسٹاپ نقصان کو نافذ کرنے اور منافع حاصل کرنے کے لئے حکمت عملی میں استعمال کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر ، جب کوئی پوزیشن کھولی جاتی ہے تو ، خریداری کی قیمت ریکارڈ کی جائے گی۔ اس کے بعد ، منافع کو مقفل کرنے اور خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کی قیمت کی بنیاد پر ٹریلنگ اسٹاپس کا استعمال کیا جائے گا۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ مارکیٹ کو ترکیب کرنے کے لئے ملٹی فیکٹر ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ مارکیٹ میں ساختی مواقع کا موثر اندازہ کرسکتا ہے۔ اس سے ایک ہی اشارے سے غلط سگنل سے بچتا ہے۔ اسی وقت ، حکمت عملی کا بلٹ ان اسٹاپ نقصان اور جدید اسٹاپ منافع میکانزم بھی خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرسکتا ہے اور زیادہ نقصانات سے بچ سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ اگر مارکیٹ میں پرتشدد الٹ پھیر ہوتا ہے تو ، اس بات کا امکان نسبتا large بڑا ہوگا کہ متعدد اشارے بیک وقت غلط سگنل پیدا کریں گے۔ اس سے حکمت عملی کے لئے نمایاں نقصانات ہوں گے۔ اس کے علاوہ ، جب تکنیکی اشارے سگنل جاری کرتے ہیں تو ، یہ بھی مارکیٹ کی عام اتفاق رائے ہوسکتی ہے ، جو ہیرڈنگ اثرات کا شکار ہے ، اور اس طرح پھنس جاتا ہے۔

ان خطرات کو کم کرنے کے لئے ، ہم پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرسکتے ہیں اور واضح سگنل منتخب کرسکتے ہیں۔ اسی وقت ، مارکیٹ کے اوپری اور نیچے کے قریب غلط تجارت سے بچنے کے لئے زیادہ فلٹرنگ حالات شامل کیے جاسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ تر تین جہتی کثیر عنصر ماڈل بنانے کے لئے مزید تکنیکی اشارے شامل کریں

  2. سٹاپ نقصان منطق کو بہتر بنائیں اور مختلف مارکیٹ کے مراحل کے مطابق مختلف سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کا انتخاب کریں

  3. پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے اور سگنل کی وشوسنییتا کا اندازہ کرنے کے لئے مشین لرننگ اور دیگر ٹیکنالوجیز کا استعمال کریں

  4. ایک سرایت شدہ کثیر عنصر ماڈل بنانے کے لئے صنعت، تصورات اور دیگر معلومات کو شامل کریں

خلاصہ

کثیر عنصر ماڈل کے خیال کو معقول حد تک لاگو کرکے ، یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کو بہت اچھی طرح سے گرفت میں لیتی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، سائنسی رسک کنٹرول کے اقدامات بھی حکمت عملی کو قابل کنٹرول انداز میں منافع حاصل کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ مسلسل اصلاح کے ذریعے ، اس حکمت عملی کے استحکام اور منافع میں مزید بہتری کی توقع کی جاتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// THIS SCRIPT IS MEANT TO ACCOMPANY COMMAND EXECUTION BOTS
// THE INCLUDED STRATEGY IS NOT MEANT FOR LIVE TRADING
// THIS STRATEGY IS PURELY AN EXAMLE TO START EXPERIMENTATING WITH YOUR OWN IDEAS
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// comment out the next line to use this script as an alert script
strategy(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// remove the // in the next line to use this script as an alert script
// study(title="Dragon Bot - Default Script", overlay=true)

// Dragon-Bot default script version 2.0
// This can also be used with bot that reacts to tradingview alerts.
// Use the script as "strategy" for backtesting
// Comment out line 8 and de-comment line 10 to be able to set tradingview alerts.
// You should also comment out (place // before it) the lines 360, 364, 368 and 372 (strategy.entry and strategy.close) to be able to set the alerts.
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// In this first part of the script we setup variables and make sure the script keeps all information it used in the past. //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
longs = 0
longs := nz(longs[1])

shorts = 0
shorts := nz(shorts[1])

buyprice = 0.0
buyprice := buyprice[1]

sellprice = 0.0
sellprice := sellprice[1]

scaler = 0.0
scaler := scaler[1]

sellprofit = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="main strat profit")
sellproffinal = sellprofit/100

enable_shorts = input(1, minval=0, maxval=1, title="Shorts on/off")

enable_flipping = input(0, minval=0, maxval=1, title="Flipping on/off -> Go directly from long -> short or short -> long without closing ")

enable_stoploss = input(0, minval=0, maxval=1, title="Stoploss on/off")
sellstoploss = input(30.0, minval=0.0, step=1.0, title="Stoploss %")
sellstoplossfinal = sellstoploss/100

enable_trailing = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing on/off")
enable_trailing_ATR = input(1, minval=0, maxval=1, title="Trailing use ATR on/off")
ATR_Multi = input(1.0, minval=0.0, step=0.1, title="Multiplier for ATR")
selltrailing = input(10.0, minval=0.0, step=1.0, title="Trailing %")
selltrailingfinal = selltrailing/100

Backtestdate = input(0, minval=0, maxval=1, title="backtest date on/off")

// Component Code by pbergden - Start backtest dates
// The following code snippet is taken from an example by pbergen
// All rights to this snippet remain with pbergden
testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2019, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(1, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(1, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

// A switch to control background coloring of the test period
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// In this second part of the script we setup indicators that we can use for our actual algorithm. //
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


//ATR
lengthtr = input(20, minval=1, title="ATR Length")
ATRsell = input(0, minval=0, title="1 for added ATR when selling")
ATR=rma(tr(true), lengthtr)
Trail_ATR=rma(tr(true), 10) * ATR_Multi
atr = 0.0
if ATRsell == 1
    atr := ATR

//OC2
lengthoc2 = input(20, minval=1, title="OC2 Length")
OC2sell = input(0, minval=0, title="1 for added OC2 when selling")
OC2mult = input(1, minval=1, title="OC2 multiplayer")
OC= abs(open[1]-close)
OC2=rma(OC, lengthoc2)
oc2 = 0.0
if OC2sell == 1
    oc2 := OC2*OC2mult

//ADX
lenadx = input(10, minval=1, title="DI Length")
lensig = input(10, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)

up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, lenadx)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, lenadx) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, lenadx) / trur)
sum = plus + minus
sigadx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)

//StochRSI
smoothKRSI = input(3, minval=1)
smoothDRSI = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStochRSI = input(14, minval=1)
srcRSI = input(close, title="RSI Source")
buyRSI = input(30, minval=1, title="RSI Buy Value")
sellRSI = input(70, minval=1, title="RSI Sell Value")
rsi1 = rsi(srcRSI, lengthRSI)
krsi = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStochRSI), smoothKRSI)
drsi = sma(krsi, smoothDRSI)

// Bollinger bands
lengthbb = input(20, minval=1)
srcbb = input(close, title="Sourcebb")
multbb = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)
bb_buy_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Buy Value")
bb_sell_value = input(0.5, step=0.1, title="BB Sell Value")
basisbb = sma(srcbb, lengthbb)
devbb = multbb * stdev(srcbb, lengthbb)
upperbb = basisbb + devbb
lowerbb = basisbb - devbb
bbr = (srcbb - lowerbb)/(upperbb - lowerbb)
bbbuy = basisbb - (devbb*bb_buy_value)
bbsell = basisbb + (devbb*bb_sell_value)

//ema very short
shorter = ema(close, 2)
shorterlong = ema(close, 5)

//ema short
short = ema(close, 10)
long = ema(close, 30)

//ema long
shortday = ema(close, 110)
longday = ema(close, 360)

//ema even longer
shortlongerday = ema(close, 240)
longlongerday = ema(close, 720)

//declaring extra timeframe value
profit = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close)

        
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// In the 3rd part of the script we define all the entries and exits //
///////// This third part is basically the acual algorithm ////////////
///////////////////////////////////////////////////////////////////////

//Declaring function with the long entries
OPENLONG_funct() =>
    // You can add more buy entries to the script
    longentry1 = false
    longentry2 = false
    longentry3 = false
    longentry4 = false
    longentry5 = false
    makelong_funct = false
    if  close<bbbuy and krsi<buyRSI // You could for instance add "and shortday > longday"
        longentry1 := close>close[1]
        // longentry2 := ...
    // if another thing we want to buy on happens
        // longentry3 := ...
    //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out
    // if you add more entries, add them in the following list too
    makelong_funct := longentry1 or longentry2 or longentry3 or longentry4 or longentry5

//Declaring function wit the short entries
OPENSHORT_funct() =>
    // You can add more buy entries to the script
    shortentry1 = false
    shortentry2 = false
    shortentry3 = false
    shortentry4 = false
    shortentry5 = false
    makeshort_funct = false
    if  close>bbsell and krsi>sellRSI // You could for instance add "and shortday < longday"
        shortentry1 := close<close[1]
        // shortentry2 := ...
    // if another thing we want to buy on happens
        // shortentry3 := ...
    //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out
    // if you add more entries, add them in the following list too
    makeshort_funct := shortentry1 or shortentry2 or shortentry3 or shortentry4 or shortentry5
    
//Declaring function with the long exits
CLOSELONG_funct() =>
    // You can add more buy entries to the script
    longexit1 = false
    longexit2 = false
    longexit3 = false
    longexit4 = false
    longexit5 = false
    closelong_funct = false
    if  close>bbsell and krsi>sellRSI
        longexit1 := close<close[1]
        // longexit2 := ...
    // if another thing we want to close on on happens you can add them here...
    // longexit3 := ...
    //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out
    // if you add more exits, add them in the following list too
    closelong_funct := longexit1 or longexit2 or longexit3 or longexit4 or longexit5

//Declaring function wit the short exits
CLOSESHORT_funct() =>
    // You can add more buy entries to the script
    shortexit1 = false
    shortexit2 = false
    shortexit3 = false
    shortexit4 = false
    shortexit5 = false
    closeshort_funct = false
    if  close<bbsell and krsi<sellRSI
        shortexit1 := close>close[1]
        // shortexit2 := ...
    // if another thing we want to close on on happens you can add them here...
        // shortexit3 := ...
    //All the buy entries go above, this last variable is what the function puts out
    // if you add more exits, add them in the following list too
    closeshort_funct := shortexit1 or shortexit2 or shortexit3 or shortexit4 or shortexit5

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////// End of "entries" and "exits" definition code /////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/// In the fourth part we do the actual work, as defined in the part before this ////
////////////////////// This part does not need to be changed ////////////////////////
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

//OPEN LONG LOGIC
makelong = false
//buy with backtesting on specific dates
if Backtestdate > 0 and testPeriod()
    if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0)
        makelong := OPENLONG_funct()

//buy without backtesting on specific dates
if Backtestdate < 1
    if (longs < 1 and shorts < 1) or (short > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0)
        makelong := OPENLONG_funct()
    
if makelong
    buyprice := close
    scaler := close
    longs := 1
    shorts := 0
    
//OPEN SHORT LOGIC
makeshort = false

//buy with backtesting on specific dates
if Backtestdate > 0 and testPeriod()
    if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0)
        makeshort := OPENSHORT_funct()

//buy without backtesting on specific dates
if Backtestdate < 1
    if (shorts < 1 and longs < 1 and enable_shorts > 0) or (longs > 0 and enable_flipping > 0 and enable_shorts > 0)
        makeshort := OPENSHORT_funct()
    

if makeshort
    buyprice := close
    scaler := close
    shorts := 1
    longs := 0

//Calculating values for traling stop
if longs > 0 and enable_flipping < 1
    if close > scaler+Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0
        scaler := close
    if close > scaler * (1.0 + selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1
        scaler := close
if shorts > 0 and enable_flipping < 1
    if close < scaler-Trail_ATR and enable_trailing_ATR > 0
        scaler := close
    if close < scaler * (1.0 - selltrailingfinal) and enable_trailing_ATR < 1
        scaler := close
    
long_exit = false
long_security1 = false
long_security2 = false
long_security3 = false

//CLOSE LONG LOGIC
if longs > 0 and enable_flipping < 1
    if ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) + atr + oc2) < close) and ( (buyprice + (buyprice*sellproffinal) ) < profit)
        long_exit := CLOSELONG_funct()
//security
    if enable_stoploss > 0
        long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1
        long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0
        long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR)
        
//CLOSE LONG LOGIC
if longs > 0 and enable_flipping > 0
//security
    if enable_stoploss > 0
        long_security1 := close < ( buyprice * (1.0 - sellstoplossfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1
        long_security2 := close < ( scaler * (1.0 - selltrailingfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0
        long_security2 := close < ( scaler - Trail_ATR)
        
closelong = long_exit or long_security1 or long_security2 or long_security3 

short_exit = false
short_security1 = false
short_security2 = false
short_security3 = false

if closelong
    longs := 0

//CLOSE SHORT LOGIC
if shorts > 0 and enable_flipping < 1
    if ( (buyprice - (buyprice*(sellproffinal) - atr - oc2) > close) and ( (buyprice - (buyprice*sellproffinal) ) > profit) )
        short_exit := CLOSESHORT_funct()
//security
    if enable_stoploss > 0
        short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1
        short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0
        short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR)
if shorts > 0 and enable_flipping > 0
//security
    if enable_stoploss > 0
        short_security1 := close > ( buyprice * (1.0 + sellstoplossfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR < 1
        short_security2 := close > ( scaler * (1.0 + selltrailingfinal) )
    if enable_trailing > 0 and enable_trailing_ATR > 0
        short_security2 := close > ( scaler + Trail_ATR)
        
closeshort = short_exit or short_security1 or short_security2 or short_security3

if closeshort
    shorts := 0

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
///////////// The last section takes care of the alerts //////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
plotshape(makelong, style=shape.arrowup)
alertcondition(makelong, title="openlong", message="openlong")
strategy.entry("BuyLONG", strategy.long, oca_name="DBCross",  when= makelong, comment="Open Long")

plotshape(makeshort, style=shape.arrowdown)
alertcondition(makeshort, title="openshort", message="openshort")
strategy.entry("BuySHORT", strategy.short, oca_name="DBCross",  when= makeshort, comment="Open Short")

plotshape(closelong, style=shape.arrowdown)
alertcondition(closelong, title="closelong", message="closelong")
strategy.close("BuyLONG", when=closelong)

plotshape(closeshort, style=shape.arrowup)
alertcondition(closeshort, title="closeshort", message="closeshort")
strategy.close("BuySHORT", when=closeshort)

مزید