ریورس مومنٹم حکمت عملی میں رجحان کی تجارت کو نافذ کرنے کے لئے قیمتوں میں الٹ جانے والے سگنلز اور اتار چڑھاؤ کے الٹ جانے والے سگنلز کا امتزاج ہوتا ہے۔ یہ بنیادی طور پر 123 پیٹرن کا استعمال قیمتوں میں الٹ جانے والے نکات کا تعین کرنے کے لئے کرتا ہے ، جبکہ جھوٹے سگنلز کے فلٹر کے طور پر ڈونچیان چینل کی اتار چڑھاؤ کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی سے طویل مدتی ہولڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ الٹ جانے کی دوہری تصدیق کے ذریعہ ، یہ مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے موڑ کے نکات کو پکڑ سکتا ہے اور اضافی منافع حاصل کرسکتا ہے۔
قیمتوں میں الٹ پلٹ کا حصہ فیصلہ کرنے کے لئے 123 پیٹرن کا استعمال کرتا ہے۔ اس پیٹرن کا مطلب یہ ہے کہ پہلی دو K لائنوں کی قیمتیں مخالف سمتوں میں (اوپر یا نیچے) چلتی ہیں ، اور تیسری K لائن دوبارہ الٹ جاتی ہے (نیچے یا اوپر) ۔ لہذا ، اسے 123 پیٹرن کہا جاتا ہے۔ جب قیمت تین K لائنوں کے الٹ پلٹ کے ساتھ ظاہر ہوتی ہے تو ، یہ عام طور پر اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ قلیل مدتی رجحان بدلنے والا ہے۔ قیمتوں میں الٹ پلٹ کی وشوسنییتا کی مزید تصدیق کے ل this ، یہ حکمت عملی اسٹوکاسٹک اشارے کا بھی استعمال کرتی ہے تاکہ صرف اس وقت تجارت شروع کی جاسکے جب اسٹوکاسٹک اشارے بھی الٹ ہوجاتا ہے (تیز لائن پیچھے آجاتی ہے یا تیزی سے بڑھتی ہے) ۔
اتار چڑھاؤ کی تبدیلی کا حصہ ڈونچیان چینل کی اتار چڑھاؤ کا استعمال کرتا ہے۔ ڈونچیان چینل بنیادی طور پر قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد کی عکاسی کرتا ہے۔ جب قیمتوں میں اتار چڑھاؤ بڑھتا ہے تو ، ڈونچیان چینل کی چوڑائی بھی بڑھ جاتی ہے؛ جب قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کم ہوتا ہے تو ، ڈونچیان چینل کی چوڑائی بھی تنگ ہوجاتی ہے۔ ڈونچیان چینل کی اتار چڑھاؤ (چوڑائی) مؤثر طریقے سے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور خطرے کی سطح کی پیمائش کرسکتی ہے۔ یہ حکمت عملی غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ڈونچیان چینل کی اتار چڑھاؤ کی تبدیلی کا استعمال کرتی ہے ، جب اتار چڑھاؤ اور قیمتیں بیک وقت الٹ جاتی ہیں تو ہی تجارتی سگنل جاری کرتی ہے ، کال بیک آپریشن میں پھنسنے سے بچتی ہے۔
خلاصہ یہ کہ یہ حکمت عملی تجارتی سگنلز کی وشوسنییتا کو یقینی بناتی ہے اور دوہری الٹ کی توثیق کے ذریعے خطرات کو کنٹرول کرتی ہے ، جس سے یہ نسبتا rob مضبوط رجحان حکمت عملی بن جاتی ہے۔
ریورس مومنٹم حکمت عملی قیمت کی تبدیلی اور اتار چڑھاؤ کی تبدیلی کی دوہری تصدیق کے ذریعے اچھے رسک کنٹرول کو حاصل کرتی ہے۔ سنگل اشارے کے مقابلے میں ، یہ بہت زیادہ شور کو فلٹر کرتا ہے اور اس میں بہتر استحکام ہوتا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان ماڈیول ، حجم وغیرہ متعارف کرانے سے ، یہ حکمت عملی سگنل کے معیار اور منافع کے استحکام کو مزید بہتر بنا سکتی ہے۔ یہ اسٹاک ، کریپٹو کرنسیوں وغیرہ کے لئے درمیانی سے طویل مدتی حکمت عملیوں کے جزو کے طور پر موزوں ہے ، اور جب دوسرے ماڈیولز کے ساتھ مناسب طریقے سے مل کر اچھی اضافی واپسی حاصل کرسکتا ہے۔
/*backtest start: 2024-01-20 00:00:00 end: 2024-02-19 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 06/03/2020 // This is combo strategies for get a cumulative signal. // // First strategy // This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The // Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies. // The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. // The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price // during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50. // // Second strategy // The Donchian Channel was developed by Richard Donchian and it could be compared // to the Bollinger Bands. When it comes to volatility analysis, the Donchian Channel // Width was created in the same way as the Bollinger Bandwidth technical indicator was. // // As was mentioned above the Donchian Channel Width is used in technical analysis to measure // volatility. Volatility is one of the most important parameters in technical analysis. // A price trend is not just about a price change. It is also about volume traded during this // price change and volatility of a this price change. When a technical analyst focuses his/her // attention solely on price analysis by ignoring volume and volatility, he/she only sees a part // of a complete picture only. This could lead to a situation when a trader may miss something and // lose money. Lets take a look at a simple example how volatility may help a trader: // // Most of the price based technical indicators are lagging indicators. // When price moves on low volatility, it takes time for a price trend to change its direction and // it could be ok to have some lag in an indicator. // When price moves on high volatility, a price trend changes its direction faster and stronger. // An indicator's lag acceptable under low volatility could be financially suicidal now - Buy/Sell signals could be generated when it is already too late. // // Another use of volatility - very popular one - it is to adapt a stop loss strategy to it: // Smaller stop-loss recommended in low volatility periods. If it is not done, a stop-loss could // be generated when it is too late. // Bigger stop-loss recommended in high volatility periods. If it is not done, a stop-loss could // be triggered too often and you may miss good trades. // // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) => vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) vSlow = sma(vFast, DLength) pos = 0.0 pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1, iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) pos DCW(length, smoothe) => pos = 0.0 xUpper = highest(high, length) xLower = lowest(low, length) xDonchianWidth = xUpper - xLower xSmoothed = sma(xDonchianWidth, smoothe) pos := iff(xDonchianWidth > xSmoothed, -1, iff(xDonchianWidth < xSmoothed, 1, nz(pos[1], 0))) pos strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Donchian Channel Width", shorttitle="Combo", overlay = true) Length = input(14, minval=1) KSmoothing = input(1, minval=1) DLength = input(3, minval=1) Level = input(50, minval=1) //------------------------- LengthDCW = input(20, minval=1) SmootheSCW = input(22, minval=1) reverse = input(false, title="Trade reverse") posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) posDCW = DCW(LengthDCW, SmootheSCW) pos = iff(posReversal123 == 1 and posDCW == 1 , 1, iff(posReversal123 == -1 and posDCW == -1, -1, 0)) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1 , 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) if (possig == 0) strategy.close_all() barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )